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基于深度学习的煤与瓦斯突出强度预测方法

937   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-04 00:50:08
本发明属于瓦斯开采技术领域，具体为一种基于深度学习的煤与瓦斯突出强度预测方法，包括步骤一：数据准备，选取煤与瓦斯突出的预测指标，定义训练数据，并对数据进行标准化处理；步骤二：特征提取，根据数据集定义网络或模型组成，将输入映射到目标，提取地质指标特征；步骤三：配置学习过程，选择损失函数、优化器和需要监控的指标，设置迭代次数；步骤四：训练模型，输入样本调用模型的fit方法在训练数据上进行迭代，对模型进行训练和优化；步骤五：验证模型，在验证集上对煤与瓦斯突出样本进行预测，并与实际结果进行对照，确定模型的预测精度，其结构合理，表达能力更强，映射效果更优，从而更能够提高突出强度预测的准确度。
声明：
“基于深度学习的煤与瓦斯突出强度预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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