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基于人工智能的扫描电镜图像孔隙识别方法

1124   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-04 00:30:06
本发明公开了一种基于人工智能的扫描电镜图像孔隙识别方法，属于水文地质领域，涉及一种基于扫描电镜图像的岩土样孔隙参数获取方法。针对采用传统图像分割方法识别电镜图像孔隙精度低、孔隙识别精度与参数设置密切相关、不能自动化图像处理的不足，提出了一种利用基于卷积神经网络的深度学习开源模型caffe，借助人工智能，通过人工智能的自学习功能将扫描电镜图像中的孔隙自动识别出来。本发明提出的人工智能方法正好克服了现有的阈值法、边缘检测法和神经网络法的不足，可以大大提高孔隙识别的精度。
声明：
“基于人工智能的扫描电镜图像孔隙识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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