本发明涉及矿产边界检测领域,具体涉及一种基于人工智能的矿产边界检测方法及系统。方法包括:获取待检测区域的RGB图像,根据各像素点的纹理复杂度和颜色复杂度,得到地质复杂度向量,根据RGB图像得到多尺度空间图像,根据地质复杂度向量,得到各尺度空间图像对应的聚类簇,根据各聚类簇中各像素点的地质复杂度向量,构建各聚类簇对应的图结构,根据所述图结构,得到各聚类簇对应的嵌入向量,根据所述各聚类簇对应的嵌入向量,构建多尺度无向图,将多尺度无向图输入到训练好的神经网络,得到待检测区域的矿产区域边界。本发明构建多尺度无向图对待检测区域进行处理,具有较好的抗模糊能力,同时提高了矿产边界检测过程的安全性。
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