本申请提供了一种测井曲线的重构方法,本方法提取待重构的测井曲线的特征,依据特征生成模型特征,并将模型特征输入至重构模型,重构模型的输出即为重构后的测井曲线。重构模型为依据测井所在地的地质类型,获取的与该地质类型对应的机器模型,显然,基于机器学习该重构模型能够用于多维度非线性回归,可以有效解决传统方法所受到多维度、非线性的限制。从而得到准确度高的重构后的测井曲线。进一步,本实施例中的重构模型为从多种机器学习模型中选择的,对测井所在地的地质类型的测井曲线的重构准确性最高的模型,所以进一步提高了重构后测井曲线的质量,即重构后测井曲线能够更好的反应该测井地区的地质特性。
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