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以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统

852   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-02 00:50:09
本发明属于隧道围岩识别技术领域，公开了一种以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统，利用地质雷达即电磁波法对掌子面前方进行超前预报，获得地质雷达回波图；对得到的地质雷达回波图进行小波降噪处理；基于降噪后的地质雷达回波图得到一维数据矩阵；将得到的一维数据矩阵作为全连接神经网络模型的输入值，对应里程的围岩等级作为标签值，对全连接神经网络模型进行训练及预测，得到最优全连接神经网络模型；利用得到的最优全连接神经网络模型进行围岩分级预测。本发明可有效对隧道围岩进行分级识别。
声明：
“以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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