本申请公开了模型训练、矿产预测方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取目标区域的目标高光谱图像,目标高光谱图像包括至少一个已标注矿产类别的像素点;确定与目标高光谱图像对应的掩膜图像;根据目标高光谱图像以及掩膜图像,确定样本高光谱图像;根据至少一个已标注矿产类别的像素点,确定各像素点的标注向量;根据样本高光谱图像以及各像素点的标注向量,训练模型。本实现方式可以提高矿产探测的效率,保证模型的预测结果的空间连续性。
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“模型训练、矿产预测方法、装置、设备以及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)