权利要求
1.基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待选矿石中的至少一种目的矿物，以及每种所述目的矿物的含量影响系数；
计算所述目的矿物所呈现矿石结构的影响系数；
测定所述目的矿物的粒度影响系数；
基于所述含量影响系数、所述目的矿物所呈现矿石结构的影响系数以及所述粒度影响系数对所述待选矿石的回收率进行预测。
2.根据权利要求1所述的基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法，其特征在于，所述确定待选矿石中的至少一种目的矿物，以及每种所述目的矿物的含量影响系数的步骤，包括：
确定待选矿石中的至少一种目的矿物；其中，每种所述目的矿物包括同一目的元素；
计算每种所述目的矿物对应的目的元素在所述目的矿物中的占有率；
基于矿物可选性差异确定每种所述目的矿物的可选性系数；
基于所述目的矿物的占有率和所述可选性系数确定每种所述目的矿物的含量影响系数。
3.根据权利要求2所述的基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法，其特征在于，所述计算每种所述目的矿物对应的目的元素在所述目的矿物的占有率的步骤，包括：
确定每种所述目的矿物在所述待选矿石中的矿物量；
确定每种所述目的矿物的所述矿物量对应的所述目的元素的元素含量；
基于所述矿物量和所述元素含量确定每种目的矿物的单一金属量；
基于每种目的矿物的单一金属量计算多种目的矿物的总金属量；
基于每种目的矿物的所述单一金属量和所述总金属量计算每种所述目的矿物对应的目的元素在所述目的矿物的占有率。
4.根据权利要求1所述的基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法，其特征在于，所述计算所述目的矿物所呈现矿石结构的影响系数的步骤，包括：
测定所述目的矿物所呈现的至少一种矿石结构，以及所述目的矿物相对于每种所述矿石结构的初始相对比例；
确定每种所述目的矿物相对于每种所述矿石结构的影响因子；
基于所述初始相对比例和对应的影响因子计算所述目的矿物所呈现矿石结构的影响系数。
5.根据权利要求1所述的基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法，其特征在于，所述测定所述目的矿物的粒度影响系数的步骤，包括：
测定每种所述目的矿物的粒度；
确定每种所述目的矿物在对应的所述粒度下的矿物含量，并基于所述矿物含量确定每种矿物含量对应的累计含量；
基于所述累计含量确定所述粒度影响系数。
6.根据权利要求5所述的基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法，其特征在于
声明：
“基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
2120
编辑：中冶有色网
来源：矿冶科技集团有限公司
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2025年05月09日 ~ 11日 
