权利要求书： 1.风机的故障监测方法，其特征在于，包括：获取风机的轴承在运行状态的振动信息和温度信息；根据所述振动信息计算出振动幅值，根据所述温度信息计算出温度值；比较所述振动幅值与振动阈值的大小关系、比较所述温度值与温度阈值的大小关系，获得比对结果；根据所述比对结果确定所述风机的工作状态。2.根据权利要求1所述的风机的故障监测方法，其特征在于，所述根据所述振动信息计算出振动幅值，包括：每隔预设时长根据所述振动信息获取振动信号波形图；根据获取到的振动信号波形图计算出振幅的平均值，将所述振幅的平均值作为振动幅值。3.根据权利要求1所述的风机的故障监测方法，其特征在于，所述根据所述温度信息计算出温度值，包括：每隔预设时长根据所述温度信息获取温度数值表；根据获取到的温度数值表计算出温度的平均值，将所述温度的平均值作为温度值。4.根据权利要求1所述的风机的故障监测方法，其特征在于，所述根据所述比对结果确定所述风机的工作状态，包括：若所述振动幅值大于所述振动阈值且所述温度值大于所述温度阈值，则确定所述风机的工作状态为故障状态。5.根据权利要求4所述的风机的故障监测方法，其特征在于，所述确定所述风机的工作状态为故障状态，还包括：将所述振动信息的振动波形图通过快速傅里叶变换得到振动频域信号；根据所述振动频域信号确定故障类型。6.根据权利要求5所述的风机的故障监测方法，其特征在于，所述根据所述振动频域信号确定故障类型，包括：获取所述振动频域信号对应的峰值信号；确定所述峰值信号所在的频域段和所述峰值信号的波峰对应的频率值；根据所述频率值所在的频域段确定所述故障类型。7.根据权利要求6所述的风机的故障监测方法，其特征在于，所述确定所述峰值信号所在的频域段，包括：根据风机运行时的转速、扇叶数量、轴承滚动体的数量确定所述频域段。8.故障监测装置，其特征在于，所述故障监测装置用于执行如权利要求1至7任一项所述的风机的故障监测方法。9.根据权利要求8所述的故障监测装置，其特征在于，还包括振动传感器，温度传感器，高频采集卡，和工控主机；所述振动传感器安装在轴承座处，所述振动传感器用于采集风机的轴承在运行状态的振动信息；所述温度传感器安装在轴承座处，所述温度传感器用于采集风机的轴承在运行状态的温度信息；所述振动传感器与所述高频采集卡连接，所述温
声明：
“风机的故障监测方法和故障监测装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：深圳市水务科技有限公司
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2025年05月23日 ~ 25日 
