权利要求书： 1.一种风机盘管的质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集电机的振动信号，提取振动信号中的所有异常信号，记为异常信号集合；根据异常信号集合的局部离群因子区分噪声信号和故障信号，然后经过降噪处理得到故障信号，包括：（1）根据异常信号集合构建离群距离参数；（2）根据异常信号集合的混乱度确定邻域范围k；（3）根据离群距离参数和邻域范围k计算可达密度，得到异常信号集合中每个异常信号的局部离群因子；（4）当获取的异常信号集合中某一个异常信号的局部离群因子大于设定阈值，则认为该异常信号为噪声信号，反之，该异常信号为故障信号；根据所有的故障信号进行电机质量评估。2.根据权利要求1所述的一种风机盘管的质量检测方法，其特征在于，所述提取振动信号中的所有异常信号的方法为：将振动信号与标准模板信号进行对比，得到所有异常信号，其中标准模板信号为：上式F代表信号幅值，代表任意一个信号周期，t代表时间序列上的时间值，i代表振动信号图像上任意一个信号，z代表每个信号周期的中轴点， 代表第 个信号周期中中轴点对应的幅值， 表示任意一个信号周期内最大时间值， 表示任意一个信号周期内最小时间值。3.根据权利要求1所述的一种风机盘管的质量检测方法，其特征在于，所述根据异常信号集合构建离群距离参数的方法为:上式 表示异常信号集合中任意异常信号在任意周期上的离群距离参数，F代表每个异常信号的幅值，v代表异常信号集合 中任意一个异常信号，代表任意一个信号周期，t代表时间序列上的时间值。4.根据权利要求1所述的一种风机盘管的质量检测方法，其特征在于，所述根据异常信号集合的混乱度确定邻域范围k的具体过程为：根据每个信号周期内异常信号集合 的混乱度来确定邻域范围k：上式v代表异常信号集合 中任意一个异常信号，代表任意一个振动信号周期，T代表一个振动信号周期的时间长度， 代表异常信号集合 中第v个异常信号的异常程度，代表异常信号集合 中第v个异常信号的异常程度在该集合中出现的概率， 代表取整符号, 表示 的混乱度， 表示以自然常数为底的指数函数。5.根据权利要求1所述的一种风机盘管的质量检测方法，其特征在于，所述局部离群因子为：其中， 代表异常信号集合 中第v个异常信号邻域点r的局部可达密度与第 v 个异 常 信号 的 局部 可达 密 度 之比
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我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：江苏泰恩特环境技术有限公司
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2025年05月16日 ~ 18日 
