权利要求书: 1.一种刮板输送机链轮的非概率可靠性灵敏度分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、确定刮板输送机链轮的功能函数:运用响应面法构建刮板输送机链轮的功能函数g(X)且其中,X为不确定性变量向量且X=(X1,X2,...,Xm)T,m为不确定性变量总数且m等于所述不确定性变量向量X的维数,i和j均为不确定性变量编号,Xi为第i个不确定性变量,Xj为第j个不确定性变量,i和j的取值范围均为1~m,a0为以1为基函数的常数项系数,ai为以Xi为基函数的一次项系数,aii为以为基函数的二次项系数,a0、ai和aii构成基函数系数矩阵a,表示第i个不确定性变量Xi取值的区间,Xi为不确定性变量Xi的下界,为不确定性变量Xi的上界;步骤二、确定基函数系数矩阵:通过获取M组不确定性变量向量X的样本点和对应M组g(X)的响应值,利用Box-Behnken试验设计,运用最小二乘法确定基函数系数矩阵a=(XTX)-1XTg(X),其中,M的取值满足:M>1.5N,N为基函数的个数;步骤三、复相关系数检验:对系数确定的刮板输送机链轮的功能函数g(X)做复相关系数R2检验,当复相关系数R2的结果不小于0.5时,执行步骤四,当复相关系数R2的结果小于0.5时,调整不确定性变量向量X的样本点后循环步骤二;步骤四、建立描述不确定性变量的多维平行六面体凸模型:采用数据处理器对不确定性变量建立多维平行六面体凸模型,得到多维平行六面体凸模型为-e≤ρ-1T-1R-1(X-XC)≤e,其中,e为单位向量,ρ为相关系数矩阵且ρij为不确定性变量Xi和不确定性变量Xj之间的相关系数,T为由相关系数组成的对角阵且T=diag(w1,w2,...,wm),R为不确定变量区间半径组成的对角阵且为不确定性变量Xi的区间半径,XC为不确定变量区间中点向量且为不确定性变量Xi的区间中点;步骤五、功能函数的标准化:根据公式X=RTρ·δ+XC,将不确定性变量向量X转化为标准化区间变量向量δ,将X=RTρ·δ+XC代入g(X),得到标准化区间变量空间的功能函数g(δ);步骤六、确定刮板输送机链轮的非概率可靠性指标:当刮板输送机链轮的功能函数g(X)为线性功能函数,即将X=RTρ·δ+XC代入g(X),得到标准化区间变量空间的功能函数δj为第j个标准化区间变量;根据区间运算法则,可得当前g(δ)的均
声明:
“刮板输送机链轮的非概率可靠性灵敏度分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)