权利要求书： 1.一种高压辊磨机能耗优化决策方法，其特征在于：包括步骤：步骤1、采集所需数据特征，通过PLC与上位机的通讯，将实时数据保存到数据库当中；采集的数据有动辊电流ID、定辊电流IS、料仓重量BW、驱动侧辊缝SD、非驱动侧辊缝SND、锁紧压力FP、定辊节料阀位移LS、动辊节料阀位移LD；步骤2：对采集到的数据进行预处理，去除非工作时间内采集到的数据和辊偏不符合要求的数据，添加处理量、能耗两个特征，再重构数据特征，最后对数据进行滤波；步骤3、采用K均值聚类的方法，以处理量为标准进行聚类，选择每个类别当中能耗最低的数据放入案例库；步骤4、当前时刻的数据经过与步骤2相同的预处理，以相似度为标准找到案例库中最接近的数据作为输出，其中相似度的计算采用最大相关系数确定权值的加权欧氏距离；将计算的相似度SIM值最大的案例特征作为输出，记为y，将其中辊缝S、锁紧压力FP、料仓重量BW三个特征，输入到控制系统中，控制高压辊磨机的运行，若相似度SIM最大值小于85％，则将这一条数据更新到案例库中；步骤3中，K均值聚类方法所用数据需要是二维及以上，所以选择处理量与辊缝两个数据特征进行聚类，将小于底线值的处理量类别去除，在剩余的类别中选择能耗最低的样本放入案例库中，组成后续算法中需要的一个包含k条案例的初始案例库；步骤4中，对于相似度SIM的计算，结合最大相关系数和欧式距离，根据公式(1.4)计算不同特征关于动定辊电流的MIC值，再根据公式(1.5)确定每个特征的权值，最终SIM的计算公式为(1.6)；其中：其中，X和Y分别是样本x和y方向上分格数量，B按照经验一般为n0.5～0.6，n为样本数量；其中，ωj为第j个特征的权值，MICj为第j个特征的MIC值；其中，m为特征数量，xj为输入的第j个特征，xkj为第k个案例的第j个特征。2.根据权利要求1所述的一种高压辊磨机能耗优化决策方法，其特征在于：所述步骤2中，对于数据处理的顺序，首先是去除非工作时间内采集到的和辊偏不符合要求的数据，再根据公式(1.1)和(1.2)添加处理量Q和能耗P两个数据特征，再根据公式(1.3)得到辊缝值S，取代数据库中驱动侧辊缝和非驱动侧辊缝，完成对数据特征的重组之后，最后对数据进行卡尔曼滤波处理，得到输入数据；其中：Q＝3600nDSρ (1.1)其中，n是转速，D是辊径，S是辊缝
声明：
“高压辊磨机能耗优化决策方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：沈阳盛世五寰科技有限公司
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2025年05月23日 ~ 25日 
