一种基于ai与激光监测技术的输送皮带检测系统及方法
技术领域
1.本发明涉及输送皮带检测技术领域，具体为一种基于ai与激光监测技术的输送皮带检测系统及方法。
背景技术：
2.皮带是带式输送机的牵引和运载的关键部件，已广泛应用于煤炭、矿山、港口、电力、冶金、化工等领域，其成本占整机的40％以上，皮带故障一直是影响原料运输效率，生产稳定的痛点。皮带撕裂的事故时有发生，价值几十万甚至上千万的输送皮带，一旦发生纵向撕裂，矿石、原煤等原料通过撕裂口侵入到设备机械系统，造成设备损伤，生产停滞，甚至造成人员伤害等重大事故及巨大的经济损失，因此，需要对皮带进行实时监测，预警，预测，皮带撕裂状态，即时发现、解决生产安全隐患，应急报警、制动设备，修补、更换皮带，保证生产稳定运行。
3.现有主流皮带检测方式可分为两大类：第一类是人工巡检，这种方法由巡检员定时定期对皮带进行检查，发现皮带跑偏或撕裂时则进行停机维护。这种检测方法效率低，具有滞后性，不能有效降低皮带故障造成的生产停滞和安全问题；第二类是机器视觉检测，通过摄像头实时监测皮带，并运用人工智能技术实现故障的识别、预警。这种方法不需要人员巡检，但受环境影响比较大，如灰尘阻挡，光源影响而且成本也比较高。
4.所以，人们需要一种基于ai与激光监测技术的输送皮带检测系统及方法来解决上述问题。
技术实现要素：
5.本发明的目的在于提供一种基于ai与激光监测技术的输送皮带检测系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于ai与激光监测技术的输送皮带检测系统，所述系统包括：设备状态识别模块、数据库、皮带检测模块和设备响应模块。
7.所述设备状态识别模块用于对采集到的声音数据进行分析，判断设备是否发生异常；
8.所述数据库用于存储并管理采集到的所有数据；
9.所述皮带检测模块用于对拍摄到皮带异常图片进行分析，判断皮带的状态；
10.所述设备响应模块用于根据皮带的状态，判断设备是否发出停机指令以及判断输送皮带是否需要更换或维修。
11.进一步的，所述设备状态识别模块包括声音数据采集单元、声纹识别单元和异常判断单元；所述声音数据采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；所述数据库的输出端连接所述声纹识别单元的输入端；所述声纹识别单元的输出端连接所述异常判断单元的输入端；
声明：
“基于AI与激光监测技术的输送皮带检测系统及方法与流程” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
924
编辑：中冶有色网
来源：联通雄安产业互联网有限公司
分享 0
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
2025年06月06日 ~ 08日 
