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本发明公开一种安全壳钢衬里与栓钉焊接区锈蚀后性能的测试装置，包括：钢衬里试件，包括钢衬里板、焊接于钢衬里板上的栓钉，以及浇筑于钢衬里板之间的混凝土，钢衬里板和栓钉焊接区连接有导线，通过导线经电化学加速锈蚀实现钢衬里板和栓钉焊接区的局部锈蚀；以及加载装置，设有连接钢衬里试件的夹具，通过夹具对钢衬里试件施加载荷。相对于现有技术，本发明安全壳钢衬里与栓钉焊接区锈蚀后性能的测试装置中，钢衬里板和栓钉按核电厂安全壳焊接要求焊接，钢衬里板和栓钉焊接区预留导线，在钢衬里板之间浇筑混凝土，通过电化学锈蚀实现钢衬里板和栓钉焊接区的局部锈蚀，通过加载装置加载可测试钢衬里板和栓钉焊接区锈蚀后的力学性能。
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本实用新型公开了一种新记忆体测试工装夹具，包括PCB固定基座，所述PCB固定基座的上端靠近另一侧设置有凸出连接块，且凸出连接块的另一侧开设有通孔，所述凸出连接块的上端凹槽内部连接有PCB挂钩，且PCB挂钩是由钩体、按键、第二沉孔和销孔组成，所述钩体与按键之间连接，且按键的下端中间处开设有第二沉孔，所述钩体的侧壁开设有销孔，且销孔与凸出连接块开设的通孔内部插入固定销，所述固定销是由销杆和销头组成。本实用新型所述的一种新记忆体测试工装夹具，方便进行测试体的夹紧和定位工作，从而保障化学试验及高温高湿的物理试验的进行，有利于确立记忆体稳定、高效进行物理和化学试验，记忆体成品良率的提高和保证。
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本实用新型公开了一种基于LPWAN物联网的冷库环境监测装置，包括壳体，所述壳体的内部安装有主控制器，所述主控制器上电性连接有温湿度传感器、电化学传感器、蓝牙芯片及蜂鸣器，所述温湿度传感器、电化学传感器及蜂鸣器均安装于壳体上，所述壳体的内部上安装有显示屏和按键区，所述壳体的内部安装有为主控制器、温湿度传感器、电化学传感器、蓝牙芯片、蜂鸣器及显示屏提供电力的锂电池。本实用新型由主控制器控制温湿度传感器及电化学传感器进行数据采集，一旦本装置采集到的数据超出阈值范围即会触发告警，可以通过蜂鸣器声音形式输出，有利于实时的监控冷库的温湿度、空气含量，保证产品的质量。
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本公开涉及一种葡萄糖监测探头的工作电极，其特征在于，所述工作电极具备：基底层，其设置在柔性衬底上；传感层，其通过涂覆传感层试剂而形成在所述基底层上，能够与血液或组织液中的葡萄糖发生化学反应，所述传感层试剂包括金属聚合物、葡萄糖酶、碳纳米管和交联剂，所述碳纳米管吸附所述金属聚合物和所述葡萄糖酶，对所述碳纳米管添加氨基修饰以使所述金属聚合物、所述碳纳米管紧密形成共价键结合，并与葡萄糖酶结合；半透膜，其形成在所述传感层上，控制葡萄糖分子的通过率；以及生物相容膜，其形成在所述半透膜上。根据本公开，能够降低工作电极工作电压，降低干扰，延长葡萄糖监测探头的使用寿命，并且提高对于葡萄糖的反应灵敏度。
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基于多标记学习的抗菌肽活性预测方法通过提取肽序列对应的氨基酸成分，然后根据物理化学属性编码获取对应的矩特征，共同构成肽序列的特征向量。每条肽序列的特征向量是由两部分构成，一是氨基酸成分，二是基于物理化学属性编码提取的矩特征。采用最小二乘的多标记学习算法计算最小化变换矩阵W，则能够通过变换矩阵W得出待测样本的各标记输出，根据各标记输出获取预测类标签向量集合。根据类标签向量集合快速准确预测抗菌肽序列的活性。因此，能够获取肽序列各个角度的形状特定，从而能够快速、准确、自动标注抗菌肽活性。
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本发明公开了一种土壤重金属原位监测仪。其包括单室生物电化学传感系统和控制器；单室生物电化学传感系统，包括阳极、阳极室、阴极以及离子交换膜，阳极设置在阳极室内或者阳极室外，阳极室为封闭式或者开放式，离子交换膜可为质子交换膜(PEM)；控制器包括外电阻和数据采集装置；阳极和阴极通过电路连接外电阻两端，并且所述数据采集装置设置在所述电路上。该监测仪可长期埋于土壤中，能够实现土壤重金属的连续实时监测，自动化程度高。
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本发明公开了一种石墨烯‑ZnO复合材料及其制备方法和紫外探测器，该石墨烯‑ZnO复合材料的制备方法包括以下步骤：(1)采用射频等离子体增强化学气相沉积法在衬底上得到垂直的石墨烯薄片，所述衬底采用泡沫镍；(2)采用电化学沉积法在所述垂直的石墨烯薄片间横向生长ZnO纳米线。本发明得到的石墨烯‑ZnO复合材料具有较高的比表面积，应用于紫外探测器中时，有效提高了紫外探测器器件中光敏层的表面积(即实际感光面积)和光生电子利用效率，以及使基于石墨烯‑ZnO复合材料的紫外探测器具有更高的电学性能和稳定性，且导热能力增加。
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本发明适用于合金合成技术领域，提供了一种用于痕量重金属在线监测的银汞合金电极制备方法，包括以下步骤：将汞液和银粉以质量比为(1.0～2.5)∶1的比例进行混合处理，得到金属混合物；将上述金属混合物置于管型模具中挤压除去多余的汞液后进行离心处理，得到圆柱体合金柱；将所述圆柱体合金柱在无氧环境下进行加热处理，冷却后得到汞质量百分含量为50～70％、银质量百分含量为30～50％的银汞合金；将上述银汞合金和导线连接后，置于模具中注塑外壳成型。该方法不仅操作简单可控，且制备得到的银汞合金电极电化学活性高，可用于痕量重金属在线监测工作。
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本发明公开了一种固体氧化物燃料电池原位温度‑应力测量系统及方法，系统包括SOFC电化学反应系统和原位温度‑应力测量系统。SOFC电化学反应系统包括SOFC单电池、阳极夹具、阳极气体输入管道、阳极气体输出管道、阴极气体输入管道、气体保压控制装置、阳极/阴极导线、两侧带有石英观测窗的密封高温反应炉；原位温度‑应力测量系统包括激光发生器、多光学传感器CCD相机、红外热像仪镜头、光学信号接收工作站。本发明可以实时测量SOFC在放电循环过程中电极内部应力和电池表面温度分布，建立SOFC运行过程中工作电压与温度的对应关系，实现对SOFC热力学性能的实时评估。
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本发明提供了一种靶点蛋白质与小分子结合预测方法及系统，通过获取待结合蛋白质口袋和待查询小分子的物理化学特征数据；将所述待结合蛋白质口袋和待查询小分子的物理化学特征数据分别转化为口袋向量和小分子向量；将所述口袋向量和小分子向量作为输入预先设置的基于深度神经网络的预测模型，得到结合概率的预测结果。本发明所提供的方法及系统，提取了相互作用直接相关的活性口袋部分表示蛋白，有利于去除非相关信息，减少噪音，进而提高准确性。另外，设计了适合学习向量的神经全连接层网络模型更容易保留更全的信息，通过向量保留了蛋白小分子作用的关键信息，但是又不依赖于蛋白小分子复合物构象，为高速准确预测奠定了基础。
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本发明涉及铝含量测定技术领域，它涉及一种铝渣中铝含量测定设备。一种铝渣中铝含量测定设备，其包括铝渣冷却机、铝渣破碎机、筛分装置和称重装置。铝渣冷却机用于对高温状态的铝渣进行冷却；铝渣破碎机用于对冷却后的铝渣进行打碎处理；筛分装置用于对破碎处理后的铝渣进行筛分；称重装置用于对铝渣和/或从铝渣中分离出的物质进行称重。相对于现有技术中的化学测定方式，本发明技术方案通过物理的方式对铝渣进行冷却、破碎以及筛分操作，进而通过称重并计算得到单位铝渣中铝的含量，由于无需用到化学试剂，从而操作安全性相对较高。
本申请实施例公开了一种基于人工智能的逆合成预测方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取产物分子的图结构以及该产物分子中原子的属性特征；通过图神经网络模型，至少根据该产物分子的图结构和该产物分子中原子的属性特征，预测该产物分子中的断裂化学键；基于该断裂化学键对该产物分子进行断键处理，得到至少一个合成子；通过序列学习模型至少根据逆合成反应类型对应的字符串、产物分子对应的字符串以及至少一个合成子对应的字符串，预测反应物分子。该方法能够有效提高有机化合物逆合成反应的预测精度，使得有机化合物逆合成反应预测过程更易可视化，且更具可解释性。
本发明提供了一种用于基于阳极溶出伏安法的重金属在线监测仪工作电极的在线清洗方法，本技术方案中的电极清洗流程也可相当于是一种纯水测试流程，实际运用中不用单独进行电化学界面设置去进行电极的电化学清洗。并且该清洗方法无正电位清洗，清洗流程较简单。并且纯水测试流程具有标液测试一样的峰图，能对纯水中重金属离子的含量进行预判，同时能作为水样中重金属的背景值进行扣除，作为数据修正。
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本发明专利公布了一种可对金属空气扣式电池进行测试的装置，属于电池材料测试设备及研究领域，本装置可以对一个或多个金属空气扣式电池进行电化学测试，通过测试箱两端气体通道和测试箱内的气体通路为金属空气扣式电池的测试提供一个所需气体测试环境，同时通过可调节高度的扣式电池固定座的设计来适应不同厚度的扣式电池的测试，整个测试箱通过密封圈及密封垫片来密封，不使用任何粘结剂，有利于进行长期测试，防止由于粘结剂老化而引起的泄露，测试箱体积小，方便放置，使用对酸，碱及化学溶剂稳定的材料制造，可以在严苛的测试环境中使用，同时具有安装拆卸方便的优点。
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一种痕迹重金属含量测定的试剂,在利用阳极溶出伏安法进行测定之前,置换出样品中所含的重金属离子。试剂含有1%～3%的可溶性铬盐,1%～5%的钾盐或钠盐,0.01%～0.2%用于保护电极的可溶性汞盐,pH值为1～3,以及增加分散性和消除泡沫的有机溶剂。结合电化学测量仪器,本试剂具有快捷方便,灵敏度高,重现性好的特点。
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本发明涉及铝含量测定技术领域，它涉及一种铝渣中铝含量测定方法，其技术方案要点是：一种铝渣中铝含量测定方法，其包括以下步骤：获取熔炼炉内的高温铝渣；对高温状态的铝渣进行冷却处理；对冷却后的铝渣进行打碎处理；对打碎后的铝渣进行筛分，分离出铝；根据铝渣的总重量以及从中分离出的铝的重量，计算单位铝渣中铝的含量。相对于现有技术中的化学测定方式，本发明技术方案通过物理的方式对铝渣进行冷却、破碎以及筛分操作，进而通过称重并计算得到单位铝渣中铝的含量，由于无需用到化学试剂，从而操作安全性相对较高。
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本发明公开了一种水泥基材料渗透测试装置。该测试装置中渗透槽的槽体一侧开设有通孔；试块固定装置的上表面的中央开设凹槽，凹槽将试块固定装置的两个对侧面连通且与通孔连通；测试时，被测水泥基材料试块放置在凹槽内且一端伸入到渗透槽内；第一电极固定条和第二电极固定条设置在凹槽正上方，且均与凹槽的延伸方向垂直；第一电极固定条上设置有第一电极，第二电极固定条上设置有第二电极；电化学阻抗谱仪的测试探头夹在第一电极和第二电极上，以实现对被测水泥基材料试块的测试。本发明能够对渗透情况进行实时测试；能同时测试被测试块单点和多点位置的电化学阻抗谱；能确保电极与试块的良好、稳定接触。
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本发明公开了一种抗Dig的抗体及其在测序中的应用，本发明的抗体包括选自SEQ ID NO:1‑4的重链可变区氨基酸序列和选自SEQ ID NO:9‑12的轻链可变区氨基酸序列。本发明的单克隆抗体能够特异性识别Dig抗原，将其与多个荧光素酶Nluc经化学偶联制备的Nluc‑Ab‑Dig能够特异性识别Dig‑dNTP上的Dig分子，当加入Nluc底物后，通过捕获Nluc的荧光信号来完成测序。本发明的单克隆抗体能够用作测序仪的重要测序酶原材料。本发明首次采用荧光素酶Nluc化学偶联标记Anti‑Dig，可提高测序结果的特异性和灵敏度，并首次将其用于测序仪的测序试剂盒。
本发明公开了药物发现领域中基于空间结构的同质相互作用预测方法，用于预测药物‑药物相互作用和化合物‑化合物相互作用，包括：S1、利用基于多样性特征的双通道建模网络从输入的化合物或药物的分子表达式和结构出发，获取原子级别和子图级别的特征信息以进行特征增强；其中，原子级别的特征信息包括原子特征、键角特征和键长特征，子图级别的特征信息包括原子和化学键构成的子图特征、化学键和键角构成的子图特征以及官能团子图特征；S2、从大规模无标签的数据集中学习化合物或药物的特征信息；S3、设计对应的三个自监督学习任务进行加强，所述三个自监督学习任务具体是预测键角、预测键长和预测原子间距离，从而增加分类结果的准确性、可靠性。
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本公开的实施例公开了有毒气体监测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待排放化学品信息和当前排污池内的残留物信息，上述待排放化学品信息包括以下至少一项：待排放化学品名称、待排放化学品浓度；基于上述待排放化学品信息和残留物信息确定至少一种化学反应信息；响应于上述至少一种化学反应信息中存在生成有毒气体的化学反应，根据上述至少一种化学反应信息生成有毒气体信息。该实施方式有利于指导对待排放化学品的合理排放，减少有毒气体对空气的污染。
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本发明涉及一种测定碱化剂的浓度与pH值关系的方法。该方法包括如下步骤：(a)提供除盐水，之后去除所述除盐水中的二氧化碳；(b)按照化学计量比，向去除二氧化碳之后的除盐水中加入碱化剂或者碱化剂溶液，混匀之后得到混合液，分别测定混合液的pH值和混合液中碱化剂的浓度；以及(c)按照不同化学计量比，向去除二氧化碳之后的除盐水或者混合液中加入碱化剂或者碱化剂溶液，重复步骤(b)中的混匀及测定步骤，得到若干不同化学计量比时的碱化剂的浓度和pH值，制作得到碱化剂的浓度与pH值的关系曲线。上述方法建立了碱化剂的浓度与pH值的理论曲线，为机组根据其线性关系实施自动或手动定量加药操作提供了技术方案和理论依据。
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本发明提供了一种电连接器镀金层孔隙率测试方法,包括以下步骤:(1)清理样品表面;(2)将样品挂装在密闭容器中;(3)配制次氯酸钠溶液及酸液,并混合倒入密闭容器中与样品共同封闭静置30-50分钟,混合溶液液面低于样品,密闭容器内温度为21-25摄氏度;(4)样品烘干;(5)观察样品表面,根据观察到的每个腐蚀物尺寸换算成腐蚀点个数,然后累计测试区域所有腐蚀点个数,并根据总腐蚀点个数及样品测试面积计算孔隙率。本发明采用在密闭容器中混合次氯酸钠溶液及酸液,挥发气体与样品进行化学反应,并合理控制时间、空间,从而简单、便捷且准确地获得孔隙率,本发明测试过程在密闭容器中完成,且测试介质无毒害,非常环保安全。
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本实用新型公开了一种水质在线自动监测系统。该系统包括自动取水与留样模块、电化学传感器、数据处理模块、远程数据传输模块、计算机显示模块和数据存储模块；其中，所述自动取水与留样模块与所述电化学传感器相连，所述电化学传感器的输出端接所述数据处理模块的输入端，所述计算机显示模块与所述数据存储模块相连。本实用新型实现了水质的实时在线监测，而且操作方便，测量数据准确度高，适用于家庭、水产养殖、游泳池等场所。
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本发明公开了一种测量紫外灯在水中的发射功率的方法，其包括：将置于石英套管中的紫外灯放于水中，化学曝光计置于所述紫外灯的中垂线上；通过控制所述化学曝光计位于距离所述紫外灯不同距离的位置，记录所述化学曝光计采集到的紫外灯照射前后的吸光度值；系统计算出所述紫外灯随距离变化的辐射照度曲线；系统将所述辐射照度曲线与辐射照度计算公式所计算出的辐射照度曲线进行拟合，得到所述紫外灯的发射功率。以及一种测量紫外灯在水中的发射功率的系统。本发明其可对水下紫外灯和石英套管组合的实际紫外线发射功率进行测量，且成本低，操作方法简单，在常规实验室即可进行，广泛应用于紫外灯领域。
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本申请公开一种多智能体策略预测方法及装置；本申请与人工智能的机器学习领域相关，可以获取多个智能体交互环境的训练数据，以及获取多个智能体交互环境的隐变量概率分布；根据多个智能体交互环境的隐变量概率分布，确定训练数据的至少一个目标隐变量；将训练数据和目标隐变量输入强化学习模型，以得到多个智能体交互环境的结构因子概率分布；将训练数据及其对应的目标结构因子输入强化学习模型，得到训练数据对应的动作策略、以及动作策略的奖励信息；基于训练数据、目标结构因子、动作策略、以及动作策略的奖励信息，对强化学习模型进行训练，以通过训练后的强化学习模型对多个智能体进行动作策略预测。
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一种火灾安控感测系统及方法，运行于电子装置中。该方法包括：控制可控式移动平台在轨道上移动；控制该可控式移动平台上的红外线摄像装置摄取待监控环境内的空间温度分布影像，气体侦测装置感测该待监控环境内特定化学粒子的浓度分布；当所摄取的空间温度分布影像不符合预先存储的空间温度分布，或所感测到的特定化学粒子的浓度分布超出其安全浓度值时，判定该待监控环境符合火灾发生条件；确定火点的位置；依据该特定化学粒子的浓度分布确定烟雾粒子的化学性，以确定扑灭火点的压力钢瓶；及控制该压力钢瓶喷洒防燃物质于火点处进行火点扑灭。
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本发明公开一种VOCs的浓度测定方法、设备及可读存储介质。该方法包括步骤：启动采样装置，以将待测样气中的VOCs通入气相电化学反应器，进行气相电化学氧化，转化为CO2；测定所述CO2的目标转化浓度，得到所述VOCs在所述待测样气中的碳计浓度。本发明实现了通过气相电化学反应器来将VOCs转化为CO2，该气相电化学反应器在使用时无需使用高纯度氢气，因此不涉及易燃气体安全管理的问题，从而消除了测定VOCs的浓度的过程中的安全风险，且简便易于操作。
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本发明涉及生物医学领域，具体地，提供了一种pH测定方法。该方法以氨基质子为内源性对比剂，测定已知pH氨基质子源溶液对应的不同饱和脉冲强度下氨基质子的化学交换饱和转移效应比值R，然后根据不同已知pH氨基质子源溶液和测得的与之相对应的R建立pH与R的函数关系，最后根据实验测得的Ri和所述函数关系计算得到所需pH。该方法可消除浓度的影响，不需对可交换质子浓度、水的纵向弛豫时间等参量做任何估计和测量，因此能够更加准确、方便、无创地测定pH。另外氨基的化学交换速率较慢，可在临床常规使用的磁共振场强上稳定成像，因此应用前景良好。
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