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本发明公开一种燃料电池测试系统，包括电炉、燃料电池、燃料供给系统、测量系统和尾气处理系统，电炉中设有样品台，样品台上下分别设有第一通气口和第二通气口，样品台地侧壁设有第三通气口，燃料电池设于样品台内，第一通气口和第二通气口分别与燃料电池的阴极和阳极连通；燃料供给系统分为气体燃料供给系统、液体燃料供给系统和燃料处理系统，燃料处理系统用以对液体燃料进行催化重整，燃料处理系统和气体燃料供给系统均与第一通气口连通，第二通气口与外界空气连通；测量系统用以对燃料电池进行电化学测量和电导测量。本发明方案设计了一种简单高效、安全的燃料测试系统，且能使用氢气和液态醇类燃料进行测试。
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本发明公开了一种海域天然气水合物海底甲烷监测系统及方法以开采井位为中心等距离设置试采井位，以开采井位为中心设置第一监测圈和第二监测圈；在第一监测圈和第二监测圈上设置多组海底潜标用于监测海底甲烷浓度，组成海底甲烷数据矩阵。优点在于：利用坐底式海底潜标可以很好地弥补现有技术的不足，它通过水下控制技术将可测量多个参量的物理和化学传感器集成在一起。对海底天然气水合物成藏区海底边界的海底环境进行长周期原位观测，避免了现有方法可能造成的测量误差。并可通过水声通信技术将海底环境参数传输回海面监测平台，为水合物开采提供实时的海底甲烷泄漏监测，具有重要意义。
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本发明提供了一种锂离子电池隔膜面电阻测试方法，该方法包括如下步骤：将隔膜冲压成样品片并浸泡锂离子电解液，浸润后夹紧于两电极板之间并置于电解液中，电极板与电化学工作站连接，其夹持面抛光；将电阻值描在隔膜层数-电阻值坐标系上；按照上述步骤逐层叠加隔膜进行测试；计算离散点曲线斜率，隔膜面电阻=斜率×夹持面面积。同种隔膜至少进行两次测试，且任何两次所得隔膜面电阻的差值不超过5%，最后取各次测试所得隔膜面电阻的平均值，该平均值定为这种隔膜的最终面电阻值。测试前，将待测试隔膜在密封环境下用锂离子电解液浸泡两个小时。本发明提供的方法可方便准确地测出隔膜的面电阻。
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本发明提供了一种基于深度特征选择网络的短期光伏发电预测方法和系统，其中本发明提供的预测方法通过搭建基于门控循环神经网络的光伏预测神经网络，并在该网络的输入层处搭建用于特征选择的深度强化学习特征选择网络，该选择网络通过其Q值网络计算的Q值从若干个输入特征中选择最优输入特征组合，从而在进行光伏发电预测时，从若干输入特征中有选择的进行预测，减少了网络的输入特征数量，提高了预测效率的同时能够根据光伏发电功率应用场景的不同自主选择最优光伏特征，使特征数据的选择更加地灵活适用。
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本实用新型提供一种便捷式剑麻叶片杨氏模量快速测定装置，基于CCD机器视觉传感器的剑麻叶片横截面积与长度测量模块、拉力测量模块和升降组件，所述拉力测量模块和所述基于CCD机器视觉传感器的剑麻叶片横截面积与长度测量模块均安装在升降组件上；相较于现有技术，本实用新型能够快速准确的进行剑麻叶片长度、横截面积、伸长量的高精度测量，从而提高杨氏模量的测量精度。本实用新型通过直接测量剑麻叶片的杨氏模量，实现对剑麻纤维杨氏模量的测量，较现有化学法预处理剑麻纤维的测量方法，具有操作便捷、快速测量、且对环境无污染的特点。
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本实用新型涉及一种疲劳测试装置，包括：基座；驱动电机，所述驱动电机设置于所述基座；波纹管，所述波纹管与所述驱动电机连接；水槽，所述水槽为透光水槽，且所述水槽外设置有用于照射所述水槽的紫外灯；及测试区，所述测试区用于装载待测样品，所述波纹管、所述水槽及所述测试区内的测试液体相互连通。上述疲劳测试装置，通过将水槽设置成透光水槽，并在水槽外采用紫外灯照射的方式，可以有效减少测试液体中微生物的产生，与现有通过在水槽内添加化学试剂以减少微生物产生的方法相比，可以避免测试液体本身对待测样品和设备腐蚀的影响，降低测试结果的准确性。
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本实用新型属于空气监测技术领域，公开了一种用于空气质量网格化实时监测的装置。本实用新型包括数据采集终端、监测终端及后台服务器；数据采集终端为多个，多个数据采集终端构成网格状的空气质量监测网络；每个数据采集终端均包括外壳及设置于外壳内的PCB板；PCB板上电连接有电源模块、处理芯片及定位芯片；每个数据采集终端均还包括分别与处理芯片及电源模块电连接的电化学气体传感器。本实用新型实现了任一特定区域空气质量数据的精细化实时准确监测及预警，多个数据采集终端布设于任一区域网格监测网络的每个交点，实现了全方位的当前区域空气质量监测，适于推广使用。
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本申请提供一种手术室环境监测处理方法及系统，通过包含循环监测节点的单元联系网络确定手术室环境监测设备在环境化学监测数据、环境物理监测数据、环境生物监测数据和环境污染源监测数据上的重点监测度量值，依据重点监测度量值和前置监测度量值综合确定手术室监测任务的手术室环境监测数据的环境监测跟踪强度，从而便于后续进行环境监测跟踪的前置数据过滤，减少数据处理量，提高数据处理效率。
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本实用新型涉及测量仪器,尤其是测量人体化学成分的测量仪器,它包括组合为一体的测试台、支承盖、底座和底脚;测试台面上设置脂肪测试电极片和水份测试电极片;测试台前端设有按钮、液晶屏;液晶屏下部连接电路板;电路板上设有微处理器及电路;支承盖内设有上支架;底座上部设有压力传感器、传力杠杆组、下支架;底座下部设有内装电池的电池盒;所有测量值经过信号处理直接显示在液晶屏上,读数清晰快捷,操作简单,结构轻便小巧,原材料大部分采用市场通用元器件,加工工艺成熟,易于批量生产,成本低,测量精度高。
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本发明提供一种便捷式剑麻叶片杨氏模量快速测定装置，基于CCD机器视觉传感器的剑麻叶片横截面积与长度测量模块、拉力测量模块、升降组件和基于LabVIEW的剑麻纤维杨氏模量快速测定控制系统。相较于现有技术，本发明能够快速准确的进行剑麻叶片长度、横截面积、伸长量的高精度测量，从而提高杨氏模量的测量精度。本发明通过直接测量剑麻叶片的杨氏模量，实现对剑麻纤维杨氏模量的测量，较现有化学法预处理剑麻纤维的测量方法，具有操作便捷、快速测量、且对环境无污染的特点。
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本发明公开了一种含牺牲阳极阴极防腐蚀保护与监测装置的海上风机，包括有钢结构基础，钢结构基础上设有塔基平台，塔基平台上固定有塔架，塔架上端安装有风电主机，所述钢结构基础上连接有牺牲阳极防腐蚀保护与监测装置，其包括有设置在塔基平台上的监控器、电流探测器、电位探测器，以及设置在海水中并通过钢结构基础1固定的牺牲阳极和参比电极，电流探测器一输入端与钢结构基础连接，另一端与牺牲阳极连接，电位探测器一输入端与钢结构基础连接，另一输入端与参比电极连接，所述电流探测器与电位探测器的输出端分别与监控器连接。本发明的目的是提供一种具有电化学防腐蚀保护功能，实施及维护方便的含牺牲阳极防腐蚀保护与监测装置的海上风机。
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本发明公开了一种适用于原位X射线衍射测试的电解池装置，双孔电极座中设有反应池；反应池分成测试区和工作区；测试窗口膜覆盖在测试窗口上；反应池内设有用于支撑和固定工作电极的工作电极支柱和工作台；工作电极的引出端设置有连接导线的夹片；工作电极盖扣合在双孔电极座的工作区之上；双孔电极座上设有上表面与工作区两侧壁上表面相齐平的校准台；双孔电极座设有连通反应池的两个电极过孔；用于拧入带有电极穿孔的螺纹帽，将参比电极或对电极固定在双孔电极座中；避免了X射线信号弱的缺陷，测量结果准确性高，且组件少、结构紧凑、体积小、组装便捷、成本低、通用性好，可重复使用，能够实时有效表征不同电化学条件下催化材料的动态变化。
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本发明属于化学测试方法技术领域，公开了一种测定木质素磺酸盐磺化度的方法，具体为利用十六烷基三甲基溴化铵共沉淀法测定木质素磺酸盐磺化度的方法。本发明方法通过利用十六烷基三甲基溴化铵与木质素磺酸盐共沉淀，采用紫外分光光度计测定上清液木质素磺酸盐的吸光度，通过CTAB的用量计算得到磺化度。本发明方法通过调节体系pH为5.5，使木质素的磺酸基完全电离，而其他官能团不电离，再利用CTAB中的铵离子与磺酸基发生电荷中和作用，形成聚集体沉淀下来，通过测定最小吸光度及对应CTAB的用量计算得到磺化度。该方法与传统方法结果吻合度较好，仅需紫外或可见分光光度计，为磺化度的准确测定带来了便利，具有简单快捷的优点。
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本申请实施例公开了一种基于Q‑learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q‑learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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本实用新型公开了一种感测器,包括盒体、套管、感测棒、导块、玻璃层、导线、槽体等,其主要是于两导块间设有一支以上的感测棒,该感测棒常态下是与两导块保持接触,感测棒的两导块外缘以玻璃密封,两导块外侧端分别连接导线,以便外接控制电路,导块内侧端分别形成一槽体,以设置感测棒,所述的槽体可设置一支以上的感测棒,感测棒于常态下接触该导块的内侧槽壁上,其内部可再填充惰性气体,使感测器内部的导块及感测棒不起化学变化,当感测器受碰撞产生振动时,该感测棒遂与导块形成瞬间间隙,借以控制连接电路的通断,本实用新型具有灵敏度高、使用寿命长、适用范围广等优点。
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本发明公开了用于电动汽车充电站的负荷预测模型的训练方法及训练装置、存储介质、设备。训练方法包括：获取充电站若干时刻的历史负荷状态数据，每一时刻的历史负荷状态数据包括多类历史变量数据以及相应的真实负荷数据；利用预设模型依次对每一时刻的每一类历史变量数据进行单独预测，以生成多组预测负荷数据；根据强化学习方法，并利用多组预测负荷数据和真实负荷数据对待训练的负荷预测模型的权重数据组进行训练。通过使用多种历史变量数据，提升了预测精度。同时使用相空间重构技术，从输入数据中提取更多有用的信息，提高了模型的计算性能。使用GRU神经网络对输入数据进行预测，加快了计算速度，并结合Q学习算法，提升了模型的预测精度。
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本发明公开了一种海洋天然气水合物开发环境监测系统及方法，在海底以开采点为圆心从内向外设置三个同心圆第一监测圈、第二监测圈和第三监测圈并分别布置原位监测仪、海底潜标监测仪、锚系潜标监测仪。在开发环境中同时监测大气、海底、海水、井下的四维数据，涉及井下沉积物温压/土力学监测、开采区的海底形变监测、海底潜标/锚系潜标的监测、基于ROV的实时观测和监测、开采产物及环境影响监测等。监测手段涵盖海洋地质、工程地质、物理海洋、海洋化学及海洋生物等多学科。形成集“海底沉积物‑海底沉降‑海底边界层位多参数‑海水纵向剖面特征‑表层海水、大气‑产出气、水、砂”于一体的综合环境影响评价技术方案。
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本发明公开了一种智能预习评测及双向反馈系统，包括中央处理器，所述中央处理器连接有评测子系统和交互反馈系统，所述评测子系统包括用户登录模块、数据存储模块、数据反馈模块、数据接收模块、评测操作模块和预习模块，所述交互反馈系统包括评测数据整合模块和数据共享单元，所述评测操作模块包括评测答题单元、评测意见交流单元、评测结果整合单元，所述预习模块包括学习资源选择单元、学习结果评估单元和预习测评单元。该种智能预习评测及双向反馈系统，通过设置评测子系统和交互反馈系统的网络互联，能够准确、快速建立针对学习者学习现状的计算机个性化学习和评测产品，提高了学习者的学习效率，减轻了教育者的工作压力，且降低了人工成本。
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本发明公开了一种预测混凝土硫酸盐侵蚀深度的方法，方法包括：根据混凝土结构的扩散系数、混凝土表面硫酸盐浓度、混凝土内部初始硫酸盐浓度、化学反应计量数、铝酸钙在所述混凝土结构中的含量，并结合时间参数及扩散系数衰变指数建立硫酸盐侵蚀深度多参数数学模型；根据第一时刻及第二时刻及其对应的侵蚀深度获取待预测时刻侵蚀深度数学模型，并根据所述待预测时刻侵蚀深度数学模型获取待预测时刻的侵蚀深度。通过本发明建立的硫酸盐侵蚀深度预测模型，在实际工程应用上无需获取环境中硫酸盐溶液的浓度、温度和侵蚀方式以及水泥中铝酸三钙含量等参数的具体值即可预测侵蚀深度，使得预测混凝土的硫酸盐侵蚀深度模型更具有工程实用性。
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本公开涉及一种电池包寿命预测方法、存储介质以及电子设备，涉及电池技术领域，该方法包括：确定待测电池包内的每个单体电池的初始的电池特性参数；根据预先构建的容量衰退模型、以及预先构建的电化学‑热耦合模型对所述单体电池进行循环充放电模拟，以得到每次充放电模拟过程所述单体电池的端电压，从而根据端电压确定待测电池包的使用寿命。本公开的有益效果是：不仅能够准确对电池包的寿命进行预测，而且相比现有技术能够大幅缩短测试周期以及节省测试资源。
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本发明涉及一种漂浮型重金属在线监测仪，属于水污染监测及处理领域。本发明的技术方案将实验化学与数学模拟相互结合，相互验证，并具有选择性监测目标重金属污染物的功能；且监测仪可漂浮在水面上，监测范围大，自动化程度高，利用无线网络即可将监测信号传输至远程控制终端；能够长期进行原位实时连续监测、稳定性好，适用于多种水质，尤其适用于高盐度水。在无外加电源条件下，系统还可以自行运转或相互提供能量。本发明无需使用有毒试剂，并且可实现连续监测，并同时监测COD/BOD指标。
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本发明公开了一种基于生产数据挖掘的燃煤电厂发电成本测算方法，包括：获取供电成本使用的计算数据对应时间段的电厂固定成本值，生产过程中的化学制剂总成本、环保总成本和用水总成本，燃料价格数据以及电厂SIS点表数据；建立供电煤耗模型，通过电厂SIS点表数据代入供电煤耗模型计算得到供电煤耗值；建立燃料成本计算模型，通过燃料价格数据和供电煤耗值代入模型计算得到燃料成本值；将燃料成本值，以及生产过程中的化学制剂总成本、环保总成本和用水总成本进行相加求和，得到变动成本值；将变动成本值和电厂固定成本值进行求和得到总成本值，通过最小二乘法计算得到不同温度簇类的总供电成本曲线，并将总供电成本曲线进行求导得到边际成本曲线。
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本发明涉及人工智能技术，揭露一种风险预测方法，包括：基于从多源信息集中提取的风险感知因子集构建时序知识图谱，对时序知识图谱进行隐含关系补充和因果关系补充，得到标准知识图谱和事理图谱；利用强化学习算法构建的风险预测模型预测得到目标风险实体；对标准知识图谱进行关系量化和程度量化，得到依存紧密度和事件危害程度，基于事理图谱、依存紧密度和事件危害程度并结合图神经网络和半监督方法训练得到宏观预测模型，利用宏观预测模型预测出目标风险实体对应的风险行业。此外，本发明还涉及区块链技术，事理图谱可存储于区块链的节点。本发明还提出一种风险预测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高对行业进行风险预测的准确度。
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本发明涉及化学试验设备领域，公开了一种树脂测试仪，将测试瓶放置在定位座上，先通过螺旋水平调节块进行水平初调，让下抵伸柱下伸，支撑圆板起支承作用，当支撑圆板承受压力到达定值后，下抵伸柱停止下伸，支撑圆板完成定位，同时注意对水平测试仪进行观察，通过升降块在立柱上进行上下移动以调节操作台位置，加热装置对树脂进行加热，以保证树脂在设定温度下进行测试，通过转子对树脂的粘度进行测定，通过重力传感器对树脂重量进行测定，将测试笔卡入到卡口中，通过调节万向臂，使测试笔与树脂进行接触并进行测试，从而完成对树脂的PH值的测定，通过显示屏对测试信息进行显示，综合了粘度仪和PH测试仪的测试功能，测试方便。
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本发明公开了一种Al‑Cu系铝合金金相测试方法，包括如下步骤：S01，脱脂处理；S02，将S01中得到的新鲜金相样品待测面立即进行化学转化处理；S03：将经S02处理后的金相样品测试面烘干后利用1000目或者1500目砂纸磨至平滑，然后利用磨料粒度为0.05‑0.1μm的金刚石液体磨料在抛光机上将金相样品测试面抛光；S04：将经S03处理后的得到的新鲜金相样品待测面立即浸入腐蚀液中，得到金相测试面；S05：腐蚀完毕后，在抛光机上再次抛光1‑2s，然后将金相样品待测面利用无水乙醇或者丙酮擦拭干净，立即利用金相显微镜进行金相测试。本发明提供了一种针对Al‑Cu系铝合金的金相测试方法，该测试方法能够获得测试面表面平整的铝合金样品，同时腐蚀后能够获得清晰微观晶粒的金相图。
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本发明公开了一种基于从头算模型预测表面活性剂临界胶束浓度的方法，包括以下步骤：根据化学位的统计热力学得到一个递归模型：
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本发明属于百万千瓦级核电站给水化学取样测试领域，公开了一种百万千瓦级核电站pH在线仪表测试系统及方法，其系统包括冷却装置、流量调节装置和pH测试装置，其中，冷却装置的进口端与二回路系统连接，出口端与流量调节装置连接，用于将二回路系统流入的待测试液体冷却至目标温度；流量调节装置，用于控制流经pH测试装置的待测试液体的流量，其远离冷却装置的一端与pH测试装置连接，使测试液体的流量处于预设流量范围内；pH测试装置，用于测量待测试液体的pH数据。本发明提供的系统及方法充分考虑取样的及时性、pH数据波动幅度的可接受性和pH数据测量的准确性，使得改进后的pH测量数据的波动幅度可以稳定在±0.02，满足水质监测的要求。
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用于地震预报的监测数据处理方法，涉及灾害预警领域，通过在地震监测区域布设地震监测点，对地震监测点的多种物理量和化学量进行监测，实时获取第一预设时间段的多分量监测数据，并依据第一预设时间段的多分量监测数据预测出未来第二预设时间段的多分量预测数据，再将第二预设时间段的多分量预测数据与地震监测点历史上已发生地震过程中监测的第三预设时间段的多分量监测数据进行比较，以依据比较结果对地震监测区域进行地震预报和预警。
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本发明提供CVD沉积速率、产物织构和质量跨尺度预测方法，S1建立反应器几何模型和划分网格；添加材料属性；S2建立多物理场模型，建立流体传热和层流模型，计算温度场和流场；S3建立化学和多组分物质传递模型，将先驱体气体反应输入模型，计算化学反应和浓度场分布；S4计算沉积表面浓度，与上一次总迭代计算的结果进行对比，满足收敛要求，流程结束；否则将表面浓度结果输入KMC模型进行下一次迭代；S5构建原子结构，确定表面反应；S6计算吸附、扩散速度，确定一步的原子结构与反应时间；S7若原子结构满足要求厚度，则返回S2；否则返回S5继续迭代计算。在本发明的基础上进行沉积工艺参数的优化，得到沉积产物织构可控，质量好的CVD产品。
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本发明实施例提供一种高压外绝缘设备的自然污秽特性的测试方法。该方法包括：获取高压外绝缘设备表面的待测试自然污秽；对待测试自然污秽进行等值盐密测试和灰密测试；对待测试自然污秽进行下述至少一种测试：污秽成分测试、污秽粒度测试、污秽形貌测试、污秽热重测试和污秽红外光谱测试。本方案通过对自然污秽进行等值盐密测试和灰密测试，能够确定污秽度；通过进行污秽成分测试、污秽粒度测试、污秽形貌测试、污秽热重测试和污秽红外光谱测试中至少一种测试，能够得到自然污秽所包含的离子和浓度、所包含颗粒的粒度、自然污秽的形貌特征、热稳定性、以及化学键信息或官能团信息中的至少一种，能够全面测试所述设备表面的自然污秽特性。
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