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本发明公开了一种四通道噪声信号无损压缩装置，包括数据采集模块、FPGA逻辑控制模块、数据通信模块、DSP算法实现模块及Flash存储模块，数据采集模块采集四路噪声传感器输出的模拟信号，然后输入FPGA逻辑控制模块，FPGA逻辑控制模块控制全局的逻辑时序，并将模数转换后的数字量传入DSP算法实现模块；DSP算法实现模块运行压缩算法对接收到的数字量进行压缩，Flash存储模块存储压缩后的数据，并实时传输给下一级数据通信模块。DSP算法实现模块以轮询方式执行状态信号查询、量化数据读入、数据压缩、读写SDRAM和数据输出操作，DSP算法实现模块采用ARC算法。DSP+FPGA的双控制器硬件架构，最大程度的利用了FPGA和DSP各自的优越性，实时处理四路遥测噪声信号。
本发明涉及一种用锚索修复有倾斜趋势的挡土墙且无损墙后构筑物的方法，属于修复并保护水工有倾斜趋势挡土墙领域。观测挡土墙是否有断裂处，对有断裂的挡土墙要进行先锚固再注浆粘结的方法进行修复，确定墙外锚孔位置，钻孔过程与穿锚索套管或者穿锚索同步进行，对锚索的锚固端进行锚固，对在挡土墙外的张拉端的锚索进行张拉调试后锚定并封口。优点是在修复处理有倾斜趋势挡土墙可以完全不影响墙后构筑物，基本不伤害原挡土墙结构，施工方法简便，在锚固力作用下，挡土墙的位移受到限制，结构会保持现状，不会再产生持续位移。促使对原结构产生作用，使其复位，本发明施工进度快，施工完成后对工程运行无影响。
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本实用新型公开了一种便携式超声波无损探伤仪，包括壳体，显示屏，操作面板，超声波探头，锂电池，无线发射器和定位杆，壳体为长方体结构，壳体的正面设置有显示屏和操作面板，操作面板位于显示屏的下方，壳体的反面安装有锂电池和无线发射器，壳体的顶端固定安装有超声波探头和定位杆，定位杆垂直安装于壳体上。本实用新型的优点在于壳体的反面安装有锂电池和无线发射器，设备可以实现无线的超声波探测和无线的数据传输，壳体的顶端固定安装有超声波探头和定位杆，第一定位杆和第二定位杆相互平行，探测时通过定位杆接触被侧对象，防止探测时设备的不稳定，而且能够适配不同尺寸的对象，具有操作简单和成本经济的优点。
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本发明提供一种基于拉曼全谱分析的无损快速胆维丁含量定量方法，其中：步骤1，将胆固醇和维生素混合物与胆维丁配制成不同质量百分比含量胆维丁的样品；步骤2，通过拉曼光谱仪测量上述不同含量胆维丁样品的光谱信号，经过预处理后得到拉曼光谱数据；步骤3，采用多元统计分析方法对预处理后的拉曼光谱全谱数据进行分析处理建立定量分析模型；步骤4，利用已建立的定量分析模型对未知含量的被测样品进行胆维丁定量分析。本发明有效得解决了胆维丁样品拉曼谱峰偏移对定量测量精度的影响；本发明预测分析模型，对不同含量的胆维丁样品实现预测，结果证明了基于拉曼光谱的全谱分析法在胆维丁含量定量分析中的有效性。
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本实用新型提出了一种无损化对照法岩石温度加热装置，其组成包括：恒温箱，参考岩石样品和试验岩石样品均放在所述恒温箱中，在参考岩石样品中开设有测温孔，在测温孔底部设有温度传感器，温度传感器外接有用于显示其测得温度的显示屏，在测温孔内还填充有水泥形成封装柱对测温孔进行封装，在测温孔的外端口处设置有密封块。其有益效果是：本实用新型保证了后续试验用样品的完整性，又确保了后续试验用样品表面和内部都达到了要求的预定温度。
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本发明公开了一种金属材料无损分选方法，微控制器通过控制电流源控制模块，为探测线圈提供线性可控锯齿电流源，将待测金属放入探测线圈中，探测线圈在电流源的作用下产生感应电压，经信号处理模块将感应电压采集到微控制器中，并与事先存储在微控制器中的各类金属材料信息进行比较，把与其相符的信息在显示屏上显示出来，微控制器通过延时消隐时间实现前沿消隐。本发明通过改变锯齿电流的振幅提高金属分选仪器的精度，直接采集探测线圈的感应电压来提高金属分选仪器的分选效率，通过延时消隐时间提高金属分选仪器的分选准确度。本发明具有方法简单，分选精准度高，速度快等优点。
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本发明涉及一种支持alpha通道的无损图片压缩方法、装置及介质的技术方案，包括：帧内预测，基于H.264编码基础，通过alpha通道进行帧内预测，其中帧内预测通过输入图像的包括有Y、Cb、Cr三个分量以及alpha通道数据的宏块数据，输入宏块数据进行预测，得到宏块残差数据；变换，对宏块残差数据进行整数DCT变换处理；执行基于H.264的游程编码及熵编码的处理，得到图像流数据；对图像流数据基于alpha通道进行文件封装。本发明的有益效果为：在H.264I基础上增加alpha通道的支持；压缩过程中没有用到量化，更有利于保证数据真实性；相比于png具有更高压缩率。
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本发明公开了一种无损分析电池循环过程中电极阻抗稳定性的方法，包括：第一步，对三电极电池先执行第一子步骤；再执行第二子步骤：进行多个循环阶段充放电测试，每个循环阶段充放电测试包括先后进行的预设制式一阶段测试和预设制式二阶段测试；第二步，对于每个循环阶段充放电测试，记录预设制式二阶段测试中在测试前、后的阴极电极电势和阳极电极电势及脉冲电流；第三步，获得阴极阻抗和阳极阻抗；第四步，计算阴极阻抗变化率和阳极阻抗变化率；第五步，通过判断是否小于预设值时，对应判断阴极或阳极阻抗是否稳定。本发明无需对电池造成破坏，即可可靠地判断电池循环失效的原因，判断阴极阻抗和阳极阻抗的稳定性，为电池体系的改善指明方向。
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本实用新型公开了一种卷烟滤嘴中接装纸的无损剥取装置及其应用，装置包括外壳、烟支固定盒、剥离器和收集盒（外壳侧面设有控制面板、翻盖式门，烟支固定盒、剥离器、收集盒、加热装置和紫外消毒灯位于外壳的内部，烟支固定盒设有前后两组烟支压片、一组长片状的加热片、烟支槽和滚轴机，控制面板用于滚轴机、烟支压片、加热装置、剥离器、支架移动、紫外消毒灯的控制。该装置的应用包括在卷烟滤嘴中抗菌接装纸、味感接装纸的功能效果测试中接装纸样品的制备。本实用新型中的装置结构设计合理，采用商品化装置经简单加工制作即可完成，操作简单方便，满足了在卷烟滤嘴中抗菌接装纸、味感接装纸功能效果测试两类测试中接装纸样品的制备的要求。
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本发明涉及一种铸件无损探伤设备接收装置，包括铅屏蔽体以及辐射测量仪，铅屏蔽体为中心设有空腔的圆柱体，辐射测量仪位于铅屏蔽体上的空腔中，所述铅屏蔽体的一端连接一个屏蔽导筒，屏蔽导筒的两端的外径小于该屏蔽导筒中部的外径，屏蔽导筒上设有舱门，在舱门上设有密封体。本发明具有安全性较高的特点。
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本实用新型提供一种无损微量白酒样品收集装置，包括对白酒瓶进行加热的加热炉、设置在白酒瓶瓶口上方的白酒收集器、设置在白酒收集器出口的冷阱、设置在冷阱出口的石英管、进行抽真空的真空系统，所述真空系统包括真空泵、与真空泵连接的真空表、真空阀门，所述真空阀门包括真空阀门a、真空阀门b、真空阀门c，所述加热炉设置在白酒瓶的下方，所述真空阀门a设置在白酒收集器的一侧，用于充入高纯氮气冲洗白酒收集器内的空气，所述真空阀门b设置在白酒收集器和冷阱之间，控制收集的白酒流通，所述真空阀门c设置在石英管和真空泵之间，控制抽真空。本实用新型利用白酒瓶“跑酒”的特点进行无损取样测量，不影响其价值和交易，减少了损失。
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本实用新型的一种无损伤高压水物探系统，属于勘测技术领域，该系统包括依次连接的物探工作部、泥浆泵、沉砂池和三级沉淀池；所述物探工作部包括Y型连接管；所述Y型连接管包括竖直部和斜部；所述竖直部内设有可以向地面喷水的物探水钻头，所述物探水钻头的一端置于所述竖直部的下端面，物探水钻头的另一端连接供水的管接头；在所述竖直部的下端设有与所述斜部连通的吸浆口；所述斜部通过连接管一与所述泥浆泵连接；所述三级沉淀池内设有高压水泵，所述高压水泵与所述管接头通过连接管三连接。本实用新型可以彻底避免物探钻头对地下管线外层的破坏，也可以节约大量用水，且冲击效果更好。
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本发明公开了一种墨翠的无损产地判别方法，包括：基于获取到的缅甸和危地马拉墨翠成品样品，生成缅甸墨翠标准数据和危地马拉墨翠标准数据；基于获取到的待判别未知产地墨翠，对所述未知产地墨翠采用所述第一测试法对其副矿物的物相进行测试，并对其测试得到的副矿物的种类和含量进行统计，得到未知产地墨翠副矿物数据；对所述未知产地墨翠采用第一分析对其主矿物进行分析并对所述拉曼光谱数据进行计算处理，得到未知产地墨翠主矿物数据；将所述未知产地墨翠副矿物数据与未知产地墨翠主矿物数据进行融合，得到未知产地墨翠数据；通过将未知产地墨翠数据与所述缅甸墨翠标准数据及危地马拉墨翠标准数据进行对比，进行产地判别。
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本发明公开了一种结构无损的褐煤有机大分子结构模型的构建方法，包括以下步骤：工业分析及元素分析；X射线衍射分析；高分辨透射电镜分析；X‑射线光电子能谱分析；13C核磁共振分析；基于以上多物理测试技术确定的煤有机分子结构参数，构建煤有机大分子结构模型，基于半经验分子轨道计算其基团振动转动红外光谱图，与实际测试的红外光谱图对比分析，优化分子结构模型。本发明在不破坏煤有机大分子结构的基础上，直接获得煤中芳香结构的尺寸及含量分布；且实际测试的红外光谱图不作为构建分子结构的数据基础，而作为验证、优化煤分子结构模型，保证了煤分子结构的代表性。
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本发明公开了一种高性能视频编码无损模式的残差变换方法，该方法包括：若当前编码单元为水平或垂直方向的帧内预测模式，则利用当前残差ri,j左侧或上端的K个残差作为参考并结合系数αi,j，预测所述当前残差ri,j；利用所述当前残差ri,j与其预测值之间的差值ai,j代替所述当前残差ri,j进行熵编码；求解使得所述差值ai,j为最小值的最佳系数αi,j，并根据所述最佳系数αi,j获得变换矩阵。通过采用本发明公开的方法大大的降低了码率，提高了编码性能，同时可无失真地保持视频内容。
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一种双阈值的图像无损数据嵌入方法,包括步骤:1)设定嵌入阈值T和起伏阈值TF,设置变量P=T;2)用图像窗口扫描被嵌图像,在每个扫描位置计算图像窗口内中心像素的灰度预测误差y和邻域起伏值F,若F≤TF,则比较灰度预测误差y和P,构造直方图对,嵌入数据,确定图像窗口内中心像素的灰度值,然后图像窗口移至下一扫描位置;否则,图像窗口直接移至下一扫描位置;3)判断待嵌数据是否嵌完,如果已嵌完,将此时的P作为嵌入停止点S,结束;否则重新设置P,转至步骤2)。该方法可嵌入信息大,嵌入数据后图像改变小,PSNR高。
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本发明涉及一种基于时序数据分布特征的自适应无损压缩方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）将所有的数据分为多个数据块，预测器读入一个数据块的值；（2）预测器根据预测公式保留对应数量的值，将保留的值放入压缩器；（3）预测器得出下一个时间点的预测值，计算出的偏差及异或运算结果放入压缩器；（4）预测器计算出每次参数的更新值并记录在预测器的缓存中；（5）数据块的数据全部处理后，压缩器中的结果通过二进制拼接：（6）调整预测器缓存中相应的参数；（7）预测器使用新参数读下一个数据块；本发明不局限于一种固定的压缩参数，不断改变的压缩参数可以达到最大化压缩率，在有限的内存和存储空间中处理更大的数据量。
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发明提供一种多参数煤芯无损聚类多重映射分组方法。该方法包括测量煤体试样参数、构建煤体试样参数数据集、采用优化的聚类算法获得单因素聚类中心和多重映射等步骤。该方法实现了原煤煤芯质量无损分组，为煤岩体力学性质及相关学科的探究筛选出了较为相近的样本，也为煤层瓦斯动力灾害机理及其防控机制方面的研究提供可靠真实的原材料。
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本发明公开了一种基于RAPID层析的机械结构损伤无损识别方法，通过提供一种新的传感器阵列形式，并以此为基础建立了基于局部成像的RAPID层析算法，在机械结构损伤无损识别中通过数据截断和子区域内的局部重构，消除了不同损伤之间的干涉以及被测区域外部干扰源的影响，不仅实现了外部干扰的消除，而且有效实现了多损伤或单一损伤的准确诊断和定位。
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一种无线传感器网络数据无损压缩的方法，包括以下步骤：传感器网络节点利用传感器实现对原始数据的采集并存储到SD卡中；节点根据可用内存大小确定每次进行压缩处理的最大数据长度n；节点读出长度为n的原始数据，并计算出相邻数据间的差值序列；节点对差值序列与原始数据初值进行自适应Rice编码，然后将编码后的压缩数据替代SD卡中的原始数据，并通过无线网络传输到汇聚终端。本发明利用无线传感器网络中原始数据的特性，实现了数据的高效无损压缩，计算复杂度低，适用于多种利用无线传感器网络进行监测的数据，如温度、湿度以及机械振动信号。
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本发明公开了一种基于无损降噪技术的智能助听器，包括助听器本体，助听器包括助听器外壳、电源模组、控制系统；助听器外壳包括助听器上壳和助听器下壳，助听器上壳和助听器下壳之间通过多个连接件连接；所述连接件均包括一个软块，软块内均设有一个空腔，空腔内设有降噪材料；控制系统包括控制主板、传感器模块、网络通信模块、GPS定位模块、语音采集模块、语音识别模块。本发明便于进行拆卸维修，且防水效果好；本发明具有良好的降噪效果，提升音质，利于佩戴者的使用；且具有良好的防摔效果，使用寿命更长；本发明具有多种功能，比如GPS定位、环境监测等功能，功能更加完善，更方便了佩戴者的使用；本发明智能化程度高，便于操作。
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一种透射电镜原位力学样品的无损制备方法，将样品分散在酒精中，使用5‑20pA的离子束将Pt沉积到纳米机械手与样品的接触处，将机械手与样品焊接，远离机械手的一端伸出样品台形成悬臂梁，悬臂梁的长度为500nm‑5μm，样品靠近机械手用5‑30pA的离子束用Pt沉积将样品固定，沉积时间为20‑50s，随后使用100‑600pA的离子束将机械手探针尖端切断，取出放置有样品的原位力学测试样品台，在光学显微镜下利用微机械装置将样品用环氧树脂导电银胶进行固定，利用导电银漆将固定有样品的原位力学样品台固定在透射电镜原位力学系统样品杆的样品座上，用平头压针在透射电镜下对样品进行透射电镜原位压缩、压曲及弯曲实验。
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本发明公开了一种系统时钟无损切换的方法，包括以下步骤：S1）对控制卡A、控制卡B和业务卡的进行初始化：控制卡A时钟模式设置为主模式，控制卡B时钟模式设置为从模式；S2）控制卡A的主备控制模块监测到主备切换触发信号，向控制卡B和业务卡发出切换命令；S3）控制卡B接收切换命令后，时钟模式由从模式切换到主模式；S4）控制卡B的时钟模式切换完成通知业务卡；S5）业务卡接收到控制卡B的通知后，时钟跟踪控制卡B；S6）控制卡A的时钟模式由主模式切换为从模式。本发明利用板卡的主备控制模块，克服了时钟切换过程中出现的互锁时钟延迟、拔掉板卡导致时钟丢失和在非同步的时钟源做时钟切换时导致业务中断的情况。
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本发明涉及牡蛎保鲜技术领域，特别涉及一种牡蛎无损伤的在线保鲜方法，本申请的保鲜方法为取鲜活牡蛎去壳取肉，将牡蛎肉放入A溶液中清洗，然后再放入保鲜剂中浸泡，浸泡后用塑料袋裹紧，常温条件下对牡蛎进行不定期取样，用近红外光谱仪对牡蛎进行鲜度测试，能快速区分牡蛎肉质是否新鲜，并分开存放，该方法能实现牡蛎的常温保鲜，不会造成牡蛎的二次污染，不会破坏牡蛎组织，操作简单，不需要样品处理和昂贵仪器，能快速的实现牡蛎肉质的区分。
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一种快速、无损的转基因大豆的鉴别方法，其包括以下：步骤S1：收集不同种类的转基因大豆和非转基因的大豆样品；步骤S2：将样本进行近红外光谱扫描，采集其近红外光谱，并剔除异常的样本数据；步骤S3：选取1100~2500 nm特征波段下的光谱信息，运用多元散射校正预处理方法进行对步骤S2中的光谱信息进行处理；并对处理后的光谱信息进行散射校正；步骤S4：采用留一法交叉验证求的PLS‑DA最佳的因子数；步骤S5：采用步骤S4的最佳的因子数，进行PLS‑DA建模；步骤S6：对于未知的样品，利用扫描器获取其近红外光谱，再利用建立好的PLS‑DA模型，预测其所属类别。本发明能够快速鉴别出致病菌的种类，并且具有高精度、操作简单等优点。
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本发明公开了一种基于深度学习的高光谱图像无损压缩方法，解决了传统方法光谱信息利用不充分和模型泛化能力低的问题。实现步骤包括：应用深度学习中循环神经网络建立预测模型，对高光谱图像中的每个像素进行预测训练，生成预测图像和预测网络；对高光谱图像和预测图像做差，生成残差图像；对残差图像进行算术编码，生成码流文件；对码流文件进行解码得到解码图像；使用训练好的网络进行预测，得到预测图像；将预测图像与解码图像相加，得到原始的高光谱图像。本发明将深度学习与传统方法相结合，网络中采用有记忆性结构的单元，通过大量的训练，充分利用了光谱信息，增加了模型的泛化能力，提高了压缩效率。应用在高光谱图像压缩领域。
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本发明公开了一种基于FPGA实现的图像无损压缩方法，属于机器视觉的图像处理技术领域，包括对编码参数进行初始化为零，该编码参数包括预测行的数据、累积预测残差以及上下文组合累积出现次数；并选取两个参考像素点以根据两个参考像素点的像素值计算当前像素点的残差；根据当前像素点的像素值P与所述两个参考像素点的像素值的关系，选取相应的残差编码方法对当前像素点的残差进行编码；在所述待压缩图像的所有像素点的残差编码完成后，对所述编码参数进行更新。本发明在FELICS算法的基础上改进优化，保证图像压缩比的同时提高上位机的解压缩速度，并使得算法运行速度能与千兆以太网传输速度相匹配。
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本发明公开了一种雷达回波序列的无损压缩方法、装置和雷达系统，属于数据压缩领域，所述方法包括：对雷达回波序列进行虚实分离得到I、Q分量矩阵；分别对I、Q分量矩阵进行数据重排、符号归一操作得到I、Q符号标识矩阵和非负矩阵；再分别对I、Q非负矩阵进行中值边缘预测得到I、Q预测结果矩阵，以获取I、Q预测残差；分别对I、Q预测残差进行整合、Range编码得到I、Q非负矩阵压缩码流；分别对I、Q分量矩阵对应的符号标识矩阵进行PAQ编码得到I、Q符号标识矩阵压缩码流；将I、Q非负矩阵压缩码流和I、Q符号标识矩阵压缩码流对应叠加得到压缩码流。本发明通过重排、归一操作、边缘预测以及对残差进行整合能够提升压缩比。
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一种用于三元掺伪芝麻油含量的快速、无损分析方法，选用芝麻油与两种低价植物油按一定配比进行三元混掺；将样品置于比色皿中，用近红外分光光度计透射模式扫描样品的近红外光谱；采用KS分组方法将数据划分为训练集和预测集；对每种组分油分别建立偏最小二乘回归模型；将未知样品代入相应模型得到该组分油的含量。本发明的优势是采用近红外光谱技术作分析手段，无需样品预处理，不破坏样品，几秒钟即可完成对一个样品的光谱采集；采用偏最小二乘回归建模，仅需确定一个参数，计算速度快而且预测效果好。本发明适用于三元混掺芝麻油中各组分油含量的定量分析。
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