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本发明公开了一种丙烯酸无损改性碳纤维增强纸基湿式摩擦材料的制备方法，首先将碳纤维放在硝酸与水的混合溶液中浸泡，取出后烘干。然后将干燥后的碳纤维放入水热反应釜中，加入丙烯酸溶液，在60‑100℃水热条件下加热1‑3h进行双烯合成反应，将经过改性后碳纤维取出，用蒸馏水反复清洗3‑5次。将改性碳纤维、纸纤维、芳纶纤维和填料按照质量比(12‑45)：(8‑20)：(8‑20)：(5‑25)在水中均匀混合制浆，采用特殊抽滤装置，抽滤成型，制备摩擦材料原纸，经过热压冲裁，得到碳纤维增强纸基湿式摩擦材料。将制得的样品用于摩擦磨损性能测试。本发明所制备的纸基湿式摩擦材料工艺过程简单，性能优异，成本低，适用于大规模生产。
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本实用新型提供一种无损微量白酒样品收集装置，包括对白酒瓶进行加热的加热炉、设置在白酒瓶瓶口上方的白酒收集器、设置在白酒收集器出口的冷阱、设置在冷阱出口的石英管、进行抽真空的真空系统，所述真空系统包括真空泵、与真空泵连接的真空表、真空阀门，所述真空阀门包括真空阀门a、真空阀门b、真空阀门c，所述加热炉设置在白酒瓶的下方，所述真空阀门a设置在白酒收集器的一侧，用于充入高纯氮气冲洗白酒收集器内的空气，所述真空阀门b设置在白酒收集器和冷阱之间，控制收集的白酒流通，所述真空阀门c设置在石英管和真空泵之间，控制抽真空。本实用新型利用白酒瓶“跑酒”的特点进行无损取样测量，不影响其价值和交易，减少了损失。
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本发明公开了一种基于RAPID层析的机械结构损伤无损识别方法，通过提供一种新的传感器阵列形式，并以此为基础建立了基于局部成像的RAPID层析算法，在机械结构损伤无损识别中通过数据截断和子区域内的局部重构，消除了不同损伤之间的干涉以及被测区域外部干扰源的影响，不仅实现了外部干扰的消除，而且有效实现了多损伤或单一损伤的准确诊断和定位。
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本发明公开了一种基于深度学习的高光谱图像无损压缩方法，解决了传统方法光谱信息利用不充分和模型泛化能力低的问题。实现步骤包括：应用深度学习中循环神经网络建立预测模型，对高光谱图像中的每个像素进行预测训练，生成预测图像和预测网络；对高光谱图像和预测图像做差，生成残差图像；对残差图像进行算术编码，生成码流文件；对码流文件进行解码得到解码图像；使用训练好的网络进行预测，得到预测图像；将预测图像与解码图像相加，得到原始的高光谱图像。本发明将深度学习与传统方法相结合，网络中采用有记忆性结构的单元，通过大量的训练，充分利用了光谱信息，增加了模型的泛化能力，提高了压缩效率。应用在高光谱图像压缩领域。
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一种往复式压缩机无损故障诊断系统及方法，诊断方法包括根据测得的活塞杆在测点处的动态应变值及活塞杆在x、y轴方向的加速度，计算压缩机气体力与活塞杆在x、y轴方向的冲击力随曲轴转角动态变化曲线；根据计算所得压缩机气体力与活塞杆在x、y轴方向的冲击力随曲轴转角动态变化曲线，通过与正常运行工况下的气体力及冲击力随曲轴转角动态变化曲线对比，分析确定往复式压缩机存在的故障问题：如果气体力曲线出现异常，则判定气缸组件出现了故障；如果冲击力随曲轴转角动态变化曲线出现相应的冲击信号异常，则说明对应运动副磨损较为严重，判定运动机构出现故障。本发明可以同时监测诊断气缸工作机构和运动机构的故障，并且不破坏压缩机。
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本发明提供了一种基于像素纹理的无损参考帧压缩方法，涉及数字视频信号编解码领域，本发明提供一种快速高效的参考帧压缩方法，适用于HEVC视频标准所规定的编解码过程，可以实现无损参考帧的压缩和解码，主要包含两个过程：基于像素纹理的像素方向预测和动态阶数一元/指数‑哥伦布编码，与MDA&SFL算法相比，本发明实现60％以上的视频参考帧压缩率，即将参考帧数据存储的带宽需求降低60以上，降低了编解码器与外部存储器之间的数据交换量，从而降低由数据读取引起的IO功耗，可以随机调用压缩的像素单元。
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本发明公开了一种基于自适应模型选择的视频无损压缩方法。具体包括:判断输入视频类型并确定操作域并进行视频预处理操作;利用空域去冗余法、时域去冗余法和直接模式去冗余法对当前样本进行去冗余操作得到当前样本的预测值;利用空间、时间和频域的冗余信息对原始的YUV序列分别进行帧内,帧间预测,若原始为RGB序列,则对转换后的序列进行帧内,帧间预测和直接预测;通过自适应预测模型选择器对当前样本的预测值进行判断,确定其中的最小值为最佳预测误差;最后对最终的预测误差的映射值进行基于上下文的算数编码并输出得到比特流。本发明使用自适应预测模型选择器取代额外比特预测模式,显著的提高了视频的压缩效率,可用于航空及导航领域的视频压缩。
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本发明公开了一种镶嵌试样的制备及无损回收方法：以戊二酸酐固化的热固性环氧树脂为镶嵌材料对待镶嵌试样进行镶嵌，完成镶嵌试样的制备；根据微观形貌观测要求，对镶嵌试样进行切割和磨抛等处理；完成对试样的微观形貌观测后，使用乙二醇或丙二醇等醇类小分子溶剂降解镶嵌材料，待完全降解后取出试样清洗和烘干，实现试样的无损回收，以备再利用。本发明方法避免了试样回收过程中对试样的机械处理，保证了试样的完好性；同时能够实现镶嵌材料的完全降解，有效避免镶嵌材料在试样表面及内部的残留。
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本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种图像软解码方法，具体涉及一种基于宽激活循环神经网络的近无损压缩图像软解码方法，该方法包括如下步骤：S1，样本的获取及预处理；S2，宽激活循环神经网络模型的构建；S3，宽激活循环神经网络模型的训练；S4，宽激活循环神经网络模型的测试。解决了现有方法重建压缩图像质量不够清晰，且像素边界约束不够严格的问题。本发明通过构建一种基于宽激活神经网络的近无损压缩图像循环重建模型，并且以合理且高效的方式重新定义了像素边界约束，有效的提升了压缩图像重建质量，保证了严格的像素边界约束，提升了人的视觉感官体验，可用于完成近无损压缩图像的软解码。
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本发明公开了一种高温导汽管的蠕变寿命现场快速无损评估方法，包括以下步骤：1)获取导汽管的设计参数及服役时间；2)确认导汽管的理化性能是否符合标准要求；3)确认导汽管是否存在表面缺陷及内部缺陷；4)当导汽管的理化性能符合标准要求且导汽管不存在表面缺陷、内部缺陷时，则转至步骤5)；当导汽管的理化性能不符合标准要求或导汽管存在表面缺陷、内部缺陷时，则需更换导汽管或消缺合格后再转至5)；5)采用内壁氧化层厚度超声测量设备测量导汽管的内壁氧化层及金属层的厚度，计算高温导汽管的蠕变寿命tr，该方法能够实现导汽管的蠕变寿命现场快速无损评估。
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本发明公开了一种高效率短波频分段发射信号无损产生器，包括小型CUP任务管理器、接收信号无损整合机和可调节频率控制器，所述小型CUP任务管理器分别连接接收信号无损整合机和可调节频率控制器；所述小型CUP任务管理器采用可编程微型电脑版；所述接收信号无损整合机采用可调控电路处理器。本发明采用无损频率整合原理，使得测试平台的射频信号频率在短波频段内连续可调，频率间隔为1k，实现了有效模拟模块工作的实际工作频率。具有可观的市场潜力，高效率短波频分段发射信号无损产生器适用于各种中小型企业。
本发明公开了一种基于无损时域反射技术的黄土湿陷性原位评价方法及系统，利用无损时域反射技术原位测试黄土介电常数和电导率；基于所测试介电常数和电导率计算黄土干密度和质量含水量；考虑黄土干密度、质量含水量以及基本物理特性指标，通过数学模型对黄土湿陷性进行原位评价。本发明的基于无损时域反射技术的黄土湿陷性原位评价方法不仅可实现黄土有无湿陷性的判定，而且具有区分强烈、中等和轻微湿陷程度的潜力。本发明方法技术先进，耗时短，费用低，操作方便，可靠度高，实用性强，是一种黄土地区工程勘察技术的新手段。
本发明公开了一种对氨基苯甲酸无损改性碳纤维增强纸基湿式摩擦材料的制备方法，先将碳纤维与对氨基苯甲酸、过量盐酸加入三口烧瓶中，待反应达到一定温度后再缓慢加入一定量亚硝酸钠，在伴有磁力搅拌的油浴条件下进行短时间重氮化反应，得到表面接枝有苯甲酸的碳纤维。接着将改性后的碳纤维与芳纶纤维、纸纤维、填料、树脂混合制备摩擦材料原纸，然后热压固化得到对氨基苯甲酸改性后的纸基湿式摩擦材料。将摩擦材料样品进行摩擦磨损性能测试，其动摩擦系数达到0.12?0.15，磨损率为0.9×10?8cm3/J?1.2×10?8cm3/J，展现出优异摩擦磨损性能，工艺过程简单，成本低，是一种高效环保的接枝改性处理方法，有广泛应用前景。
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本发明公开了一种星载光谱图像谱段无损有损混合压缩系统和方法，解决了星载光谱图像压缩无法同时保证压缩率和重要谱段信息不丢失的问题，具体步骤有：光谱图像数据与参数输入；输入数据与控制信号；变量初始化；局部梯度计算与量化；合并梯度向量；预测当前像素与像素修正；残差计算、量化、重映射与像素重构；混合压缩模块上下文参数更新；哥伦布编码参数k计算；有损无损混合哥伦布编码；图像压缩结果输出。本发明在JPEG_LS算法的基础上改进，对光谱图像实现谱段选择性压缩，对指定谱段无损压缩，其他谱段有损压缩，保证重要信息完全无损，又达到一定压缩比，占用资源更少，压缩速度更快。已用于火星探测光谱分析仪。
本发明公开了一种基于CCSDS 123.0‑B‑1的4D图像数据无损压缩方法，本发明的预测阶段不仅利用了光谱维度间的数据相关性，还充分利用了第四个维度的冗余信息，可以最大限度的去除数据冗余，得到更为准确的预测结果，实现更好的压缩性能。本发明中的所有运算均为整数运算，可便于硬件实现。本发明所提出的压缩方法主要包括预测和编码两个部分，输入为四维整数数据，预测部分会计算得到各个像素点的预测值，再将预测值与真实像素值的差映射到一个整数，即为映射预测残差，编码部分对这个映射预测残差进行无损编码，最后输出一串压缩比特流，即为压缩图像，本发明能够在实现较低压缩率的同时从压缩图像中完全无损的恢复出原始图像。
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本实用新型公开了一种无损伤针定位装置，包括固定板、橡胶环、第一魔术贴、第二魔术贴、橡胶板、第一凹槽、第二凹槽、无损伤针，该无损伤针定位装置，当医护人员将无损伤针插入患者所需输液的皮肤位置后，医护人员再将橡胶环放在患者所需输液的皮肤位置与无损伤针之间的间隙处，并使无损伤针的两端分别放入第一凹槽和第二凹槽内，再将橡胶板放入橡胶环顶部，使橡胶板与橡胶环连接牢固，再使用胶带将固定板与患者皮肤贴合牢固，当患者输液发生回流时，感应器监测到血液时，报警器发出报警声，提示医护人员出现输液回流现象，需要处理，该无损伤针定位装置，使无损伤针与固定板连接牢固，防止无损伤针位置变化或脱出，且无损伤针更换时不会被污染。
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本发明公开了一种星上未配准多光谱图像无损/有损编码系统与方法，主要解决现有技术未考虑星上原始多光谱图像未配准导致谱间相关性差、JPEG-LS码率控制不准确及图像重构质量低的问题。其实现过程是：对未配准多光谱图像进行谱段重排；根据最优谱段编码顺序，依次对多光谱图像的各谱段配准；对已配准多光谱图像进行有损或无损压缩，无损压缩时，先选择当前编码谱段的预测模式，再对相应的预测残差作JPEG-LS无损压缩，有损压缩时，先分配所有编码谱段的目标码率，再选择当前编码谱段的预测模式，对相应的预测残差进行基于二次迭代调整的码率可控JPEG-LS有损压缩，输出码流。本发明具有压缩性能高、码率控制精确的优点，适用于各种星上多光谱数据处理及传输。
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本发明属于光谱遥感技术领域，提供了基于支持向量回归的光谱图像无损压缩方法，包括如下步骤：(1)导入原图像；(2)选择聚类算法，对光谱图像进行分类预处理，获得相应的聚类索引；(3)选择预测算法，进行预测模型的设计，依据得到的聚类索引和预测模型，对整幅光谱图像的每个像素进行预测，得到预测图像；(4)对原图像和预测图像进行做差得残差图像；(5)对残差图像采用算术编码，同时对经预测模型预测时得到的预测系数及聚类算法获得的聚类索引进行编码，得到码流文件。该发明通过对读入的图像进行聚类，对每类分别建立预测模型，对残差图像及边信息进行编码的方式，实现基于支持向量回归的光谱无损压缩，达到较好的无损压缩效果，预测准确度高，残差小。
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本发明公开了一种激光诱导击穿光谱图像有损无损联合压缩方法，主要解决现有技术不能对一幅图像同时进行有损无损联合压缩的问题。其实现方案是：1)提供图像数据与参数；2)判断当前像素是否在无损区域；3)分别进行无损和有损关键变量初始化；4)分别计算无损和有损的局部梯度量化值并对其进行合并；5)计算无损和有损的修正预测值及预测误差，并对预测误差进行编码；6)更新无损和有损累积变量组；7)根据迭代条件判断是否结束压缩。本发明不仅能保证图像的部分关键区域信息安全无损，而且整幅图能达到一定的压缩倍数，减少需要传输的数据量，且实现简单，压缩复杂度低，压缩速度快，在低倍压缩时压缩质量更高，可用于图像传输。
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本发明公开了一种基于深度学习算法的复合材料缺陷无损探伤方法，首先对原始图像进行预处理，每张预处理图像对应一张标签图片；以预处理图像作为U‑net网络的输入，标签图像作为标签，通过梯度下降法对U‑net网络进行迭代训练，训练完成的U‑net网络构成处理网络；处理网络的输出为输入图像的特征图；将待处理图像输入处理网络后输出特征图，通过阈值分割算法对特征图进行处理，得到标记缺陷的二值图像，再通过矩形框定位算法在二值图像中定位缺陷位置；最终将二值图像和待处理图像融合，在待处理图像中定位缺陷。本发明通过神经网络学习特征的快捷性和高准确性，解决传统算法的局限性，为复合材料的缺陷检测提供新的思路。
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一种用于型号壳体无损探伤的转运车，轮减速电机安装在该车架的一端；主动轮和从动轮安装在车架上表面一端的两侧。一对调整轮安装在所述车架中部两侧。横移减速电机安装在所述车架的另一端。所述主动车轮组件和两组从动车轮组件均安装在所述车架下表面，并分别位于该车架的两端。调整轮支撑座位于车架中部，通过分别调整该调整轮支撑架的位置，使安装在各调整轮支撑座上的调整轮移动，调整两个调整轮在车架上的位置，以满足不同长度工件的检测需要。本发明提高了生产效率，减少了操作人员，并且在损探伤时使操作人员的辐射伤害风险也降为零。同时，本发明能够满足多种型号的壳体探伤，具有使用范围广的特点。
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一种用于精密零件加工使用的无损探伤设备，包括工作机柜，工作机柜后侧面连接储存罐，气缸输出端连接位于储存罐内部的推板，推板底面连接加热丝；储存罐外侧连接补充管，补充管顶端设自动开启组件；补充管底端连接添加盒，添加盒底面通过定位管连接分气管，分气管内设有电磁开启组件；储存罐底面外连接连接气管，连接气管和分气管连接；连接气管顶端安装竖管，竖管上端和补充管上端连通；添加盒内腔活动连接升降板，升降板底面连接有推轴；本发明通过气体进入竖管和分气管内，通过推轴带动升降板将添加盒内的油液推至储存罐内，对储存罐内的磁悬液补充油液，使磁悬液正常的进行扩散和流动，保证磁悬液能够完全覆盖工件表面，提高了检测范围。
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本实用新型公开了一种夹板式果蔬糖度无损采集装置，属于果蔬品质检测领域，旨在解决现有技术中糖度采集装置结构复杂价格高昂的问题。本实用新型通过在灯座的下方设置导光孔，在导光孔的周围均匀设置有灯珠，能够在对灯珠通电的情况下将入射光线传输给待测果蔬，再对底座下方设置导光通道，将灯座与导光孔同心设置，能够在待测果蔬的表面后反射出漫反射光线后传输给设置在导光通道下方的光线采集设备，从而实现对果蔬糖度的无损采集。本实用新型提出的无损采集设备结构简单，便于携带，相对现有的装备本申请的采集装置成本低廉，利于推广。
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本发明涉及一种高容量钛酸锂离子电池容量退化的无损诊断方法和系统，该无损诊断方法包括：获取待测量的钛酸锂离子电池组；采集每个钛酸锂离子电池的低频电噪声信号；根据每个钛酸锂离子电池的低频电噪声信号，得到钛酸锂离子电池组的低频电噪声时序图和低频电噪声功率谱密度图；根据钛酸锂离子电池组的低频电噪声功率谱密度图，得到每个钛酸锂离子电池的宽带噪声电压，以及钛酸锂离子电池组的宽带噪声电压均值和宽带噪声电压方差；根据宽带噪声电压均值和宽带噪声电压方差，设置电池容量退化阈值，将钛酸锂离子电池的宽带噪声电压与电池容量退化阈值进行比较，得到钛酸锂离子电池的容量退化检测结果。本发明的方法诊断准确、快捷、无损。
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一种苹果智能无损分拣的方法，通过提取苹果图像轮廓区域的最小外接矩形，从而得到苹果的像素长宽即果径特征。采用基于最小外接圆法的果梗/花萼法的果形特征提取得到苹果圆度特征。采用基于HSV颜色空间的果面着色度特征分析。融合苹果果径、果形与颜色特征，将融合后的特征向量输入到SVM分类器中进行分类识别。对果径、果形以及着色度合格的苹果采用深度卷积神经网络检测算法进行果面缺陷检测，机械臂抓取果面合格苹果对其底部进行二次缺陷检测，合格苹果规则装盒，不合格苹果放回传送带进入残次果流程。本发明可提高苹果分拣的质量和效率、降低生产成本以及避免二次损伤等问题。实现智能化的苹果分拣，提高分拣效率。
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本发明公开了一种CCGA器件焊柱无损磨平方法及装置，通过采用注塑树脂对待修整CCGA器件的焊柱进行灌封的方法对待修整CCGA器件的焊柱端进行灌封，然后将灌封后的待修整CCGA器件的焊柱端进行研磨直至焊柱剩余高度达到设计要求，采用注塑的方法进行焊柱磨平前的固定，可以确保焊柱在研磨的过程中侧壁不会受到损伤，焊柱的垂直度不会变差，最后完成磨平后采用化学溶解的方式实现焊柱灌封的注塑树脂的去除，整个过程无机械应力，实现焊柱的无损磨平，可大幅减少机械夹持引起的焊柱变形和损伤，对于制作高可靠的CCGA具有重要应用价值，具有良好的应用前景和经济效益。经检测，可以实现垂直度3°以内，侧壁无机械损伤的高质量焊柱磨平，优于目前业内的植柱磨平方法。
本发明一种基于近红外光谱的小麦气传病原菌孢子快速无损识别方法，该方法基于近红外光谱技术，制备小麦条锈菌孢子、叶锈菌孢子和白粉菌孢子的样本并利用便携式光谱仪采集其近红外波段漫反射光谱数据，然后对整体数据进行特征波长选择，建立不同种类病原菌孢子的识别模型，其中BP神经网络模型的识别准确率达到100％。与现有检测方法相比，本判别方法使用便携式光谱仪，可实现小麦真菌孢子种类的快速无损识别，在小麦锈病的原味在线检测领域具有潜在的应用前景。
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本发明公开了一种双金属复合管管端堆焊层无损探伤方法，包括步骤：一、确定采用周向射线探伤仪进行周向射线探伤时的探伤参数；步骤二、采用超声波探伤仪进行堆焊层与基层之间的层状缺陷检测；步骤三、采用周向射线探伤仪进行堆焊层区域的裂纹、气孔、未熔合和夹杂缺陷检测。本发明的方法步骤简单，设计新颖合理，实现方便，提高了堆焊层中缺陷的检出率，避免了无损探伤盲区，实用性强，使用效果好，便于推广使用。
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本发明适用于医学临床乳腺癌诊断与术中检测技术领域，提供了一种无损免标记快速乳腺癌拉曼光谱病理分级分期方法，包括如下步骤：步骤一、获取乳腺组织样品；步骤二、测量组织拉曼光谱；步骤三、组织拉曼光谱预处理；步骤四、获取光谱特征差异信息；步骤五、利用所获差异化拉曼光谱信息对乳腺癌进行分期和分级。本发明中的一种无损免标记快速乳腺癌拉曼光谱病理分级分期方法，结合大量临床验证性前期研究，提出广义判别分析、主成分分析－支持向量机和主成分分析－线性判别分析的光谱分析手段，应用于不同乳腺癌病变组织拉曼光谱数据的归类和鉴别，挖掘组织病理状态所包含的统计学光谱信息，实现基于拉曼光谱检测技术的乳腺癌病理分期和分级。
本发明公开一种基于双光子激发荧光的文物无损三维成像及成分鉴定方法：步骤1，将一束飞秒激光通过激光扫描器反射，进一步由可变焦显微物镜聚焦于待测文物的目标位置；步骤2，探测反射的双光子激发荧光；步骤3，通过激光扫描器逐点扫描目标，获得双光子激发荧光的二维图像；步骤4，变换显微物镜的焦距，获得不同深度处的双光子激发荧光二维图像；步骤5，将不同深度出的获得的一系列双光子激发荧光二维图像重构，获得一个三维图像；步骤6，根据荧光的波长范围可以鉴定文物的成分，根据各成分的特征荧光图像可以确定矿料中不同成分的分布情况。本发明能够同时实现文物成分分析和三维成像；能够实现分侵入、非接触、无损检测。
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