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本实用新型公开一种16SrRNA电化学生物芯片，涉及生物医学、电化学检测和单分子自组装领域。该芯片包括构建在芯片表面上的单分子自组装层，芯片表面具有芯片微孔；所述芯片微孔中分别固定有捕获探针和检测探针，所述捕获探针上捕获有病原菌16S rRNA靶分子；所述检测探针形成16S rRNA分子探针识别层。其有益效果在于：采用纳米金与单壁碳纳米管纳米复合物标记检测探针，利用生物素与亲和素高度专一和生物稳定性，用来连接探针和纳米复合粒子；细菌具有简单、迅速、检测成本低、灵敏度高的优点，为指导临床合理用药提供了强、有力的支持。
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本实用新型公开了一种微波化学恒温控制系统，包括具有微波馈入装置的加热腔体、设于加热腔体内的微波化学反应器以及PLC换热控制装置，所述PLC换热控制装置包括PLC控制器、与所述PLC控制器电连接的用于对所述微波化学反应器进行换热的换热装置以及与所述PLC控制器电连接的用于检测所述微波化学反应器的温度的温度检测元件；所述换热装置包括一冷却器、设于所述微波化学反应器内的换热管道、第一管道、第二管道以及一动力泵；所述第一管道的第一端通过所述动力泵与所述冷却器的冷却液输出端连接、第二端与所述换热管道的输入端连接，所述第二管道的第一端与所述换热管道的输出端连接、第二端与所述冷却器的输入端连接。
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本发明涉及一种无酶情况下检测葡萄糖浓度的修饰电极及制备方法，首先将碳纳米管修饰在玻碳电极的表面，再通过循环伏安法将铁氰酸镍电化学沉积在碳纳米管修饰的电极表面，得到碳纳米管和铁氰酸镍复合修饰的修饰电极；该修饰电极在无酶情况下对葡萄糖溶液有良好的响应，其对葡萄糖浓度检测下限是1.6×10－6mol/L；当葡萄糖浓度在3.32×10－6M/L～4.95×10－3M mol/L范围内时，所得的响应电流与葡萄糖的浓度有良好的线性关系，并且所制备电极有良好的抗干扰性能。
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本实用新型涉及一种磷光化学传感器固液反应样品池，包括样品池和用于固定样品池的底座，样品池包括样品室，样品室的中间设置有反应腔，样品室上设置有连接至反应腔的进样管和热电偶，样品室的两侧对称设置有固定样品室的固定装置。固定装置用于固定样品室，通过进样口注入液体样品到样品室，当液体样品注入后，热电偶可外接温控仪控制反应温度，液体样品可直接与固体磷光物质在反应腔内发生反应，满足绝大部分磷光化学传感器固液反应在线监测的要求且无需设置光阑，入射光与样品池表面呈45°角照射，检测器在入射光的反射方向处进行检测，增大了进入检测器中的磷光光强，使得测试更加灵敏。
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本发明涉及一种原位生长碳纳米管化学修饰电极的制备方法,其做法为:在固体电极表面上或表面浅层,用浸渍法、磁控溅射法或电镀法制备并附着用于生长碳纳米管的催化剂;然后使碳源在附着有催化剂的电极上原位生长成碳纳米管。利用这种方法制备的碳纳米管化学修饰电极的电化学性能和检测性能好。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的恶意软件家族分类规避方法，采用强化学习算法，创建环境并构造智能体，通过不断地与目标恶意软件分类器交互，智能体修改待测恶意软件，最终达到规避分类的目的。本发明方法与其他的恶意软件检测/分类的对抗方法相比，更易于实现且开销更小；本发明中基于深度强化学习的恶意软件家族分类规避方法，对于各种利用不同特征构建的恶意软件分类模型，都能有效地修改恶意软件，同时不会破坏其恶意性功能，最终规避恶意软件家族分类；最终提升基于机器学习算法的恶意软件检测与分类模型的鲁棒性，提升杀毒引擎的防御能力。
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本实用新型公开了工业废水处理用化学试剂的筛选设备，包括混料罐、筛料筒，混料罐内部设置有搅拌装置，混料罐的顶部完全开口，筛料筒水平放置在混料罐的上方，混料罐顶部的开口将筛料筒完全包覆，筛料筒由至少两节滤筒拼接而成，所有滤筒的直径相等并具有相同的中心轴，相邻滤筒之间由密封板分隔开，筛料筒的两端均连接有与筛料筒具有相同中心轴的转轴，转轴连接有驱动结构，混料罐的底部设置有第一出料管、第二出料管，第一出料管、第二出料管内部均设置有泵，混料罐上设置有有机废气检测仪，有机废气检测仪的探头位于混料罐上的内顶部，有机废气检测仪的表头位于混料罐外部。本实用新型能够对化学试剂生产过程中的有机废气进行检测。
本发明提供一种基于岩石学与地球化学的耦合对碳酸盐岩早成岩期相控岩溶的识别方法，包括如下步骤：(1)按碳酸盐岩分类标准进行分类，并按岩石组构进行密集取样；(2)分析岩石组构与岩溶作用的关系；(3)对岩溶强度进行分类；(4)分析碳氧同位素与沉积序列和岩溶作用的关系；(5)分析稀土元素与差异岩溶的关系；(6)综合岩石类型、岩溶识别标志及差异、地球化学的耦合关系，依据沉积岩石组合序列，建立早成岩期相控型岩溶识别模型，进而可表征出深层碳酸盐岩岩溶的发育特征及识别标志。本发明构建早成岩期相控型岩溶识别模型，进而对深层碳酸盐岩岩溶的发育特征及识别标志进行表征。
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本发明涉及化学检测技术领域，公开了一种多位自动光化学蒸气发生装置及其工作方法。即一方面在多位光化学反应机构中，通过将紫外灯设计为环形，且通过样品架使多个样品瓶围绕环形紫外灯的环形中心环向间隔布置，以及通过旋转平台使多个样品瓶围绕该环形中心旋转，可以使多个样品在紫外光照射下同时发生光化学蒸气发生反应，从而大大提高测定样品的通量，另一方面在自动顶空进样机构中，通过旋转平台以及竖直伸缩架、水平架、吹扫进气管路、进气针管、出气针管和吹扫出气管路的配置，可使石英瓶顶空区域逐个地连通载气源及原子光谱激发源，实现采用气体吹扫进样代替传统流动注射进样的目的，如此可消除记忆效应和水蒸气的干扰，大大提高检测灵敏度。
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本实用新型公开了关于化学纤维生产的废水处理装置，包括进水池，所述进水池通过管道依次连接第一电磁阀、第一PH检测计、计量器、单向阀、搅拌容器和出水箱，其中，单向阀和搅拌容器之间设置第二电磁阀，第二电磁阀连接化学容器，所述搅拌容器设置搅拌装置和第二PH检测计。对于手动采用PH试纸在水缸检测，通过添加然酸碱中和的化学添加剂，因为无法搅拌，以及渣滓沉淀在底部，最终的得到的值不准确，并且在耗费时间，必须花费单独的时间来处理，一缸水一缸水的连续处理，所以本实用新型采用的以上的连接方式，首先通过电磁阀来控制进水箱和化学容器，通过计量器来记录通过的水含量。
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本发明公开了一种高灵敏的乐甫波化学传感器,包括压电晶片、电极、波导和敏感膜,其中电极制备在压电晶片的表面上,波导设置在电极上,敏感膜制备在波导层上,其特征在于:电极由叉指电极和与叉指电极配合工作的反射栅构成。该传感器可根据检测对象涂敷相应的敏感膜,不仅可用于气相化学物质的检测,也可用于液相环境下,对生物量、化学量进行检测,具有结构简单、Q值高、损耗小、灵敏度高的特点。
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本发明提供了一种基于强化学习的多目标行人轨迹跟踪方法，主要涉及利用深度强化学习的方式对复杂场景视频中的多目标行人轨迹进行跟踪。该方法包括：为每一个跟踪目标分配一个由深度强化学习训练得到的单目标跟踪器，得到各个目标的轨迹，同时通过高精度的目标检测器检测当前帧中目标的位置，并根据其当前的表观信息以及位置信息通过匈牙利算法将检测结果与跟踪轨迹进行数据关联，从而实现视频序列中连续的多目标行人轨迹跟踪。本发明融合了深度学习与强化学习的优势，使其更好的对目标位置进行跟踪。此外，利用融合表观与位置特征的代价矩阵进行数据关联，有效避免遮挡漏检等问题，提高多目标轨迹跟踪准确度。
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本发明提供一种黑色页岩水岩化学反应淋滤试验装置及其试验方法，包括内置反应样品的反应容器；反应容器上端连接氮气罐和氧气罐，下端连接密闭的第二储水箱；反应容器内反应样品的上部设置有喷头，喷头连接密闭的第一储水箱；喷头还连接密闭的反应溶液检测箱，反应溶液检测箱还连接第二储水箱；反应溶液检测箱内设置取样管、pH仪、电导率计、第一溶解氧仪和氧化还原电位计；喷头和第一储水箱通过第一蠕动泵连接，喷头和反应溶液检测箱通过第二蠕动泵连接；氮气罐和氧气罐同时还连接第一储水箱；第一储水箱设置有第一排气管，反应溶液检测箱设置有第二排气管；本发明可检测不同溶解氧含量、不同酸性条件下的水淋滤黑色页岩溶液所溶解矿物化学成分。
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本实用新型涉及一种基于电化学原理的余氯传感器，余氯传感器包括工作电路以及多个电极，所述多个电极中至少有一个所采用的电极材料包括金属硅化物。本实用新型人意外发现，由合适的金属硅化物构成的材料是非常理想的余氯检测电极材料，由其制成的电极，不仅可以用于余氯的检测，灵敏度高，而且该电极在含有余氯的环境下发生电化学反应后仍然能够保持非常稳定的电化学特定，电处理性能耐久性强，电极不易老化，因而，本实用新型的传感器可以有效解决传统电化学检测余氯所存在的需要频繁更换电极、使用不便的难题。而且，本实用新型的传感器采用的原料成本显著更低，且可以大规模生产。
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本发明涉及一种基于电化学原理的余氯传感器及其用途，余氯传感器包括工作电路以及多个电极，所述多个电极中至少有一个所采用的电极材料包括金属硅化物。本发明人意外发现，由合适的金属硅化物构成的材料是非常理想的余氯检测电极材料，由其制成的电极，不仅可以用于余氯的检测，灵敏度高，而且该电极在含有余氯的环境下发生电化学反应后仍然能够保持非常稳定的电化学特定，电处理性能耐久性强，电极不易老化，因而，本发明的传感器可以有效解决传统电化学检测余氯所存在的需要频繁更换电极、使用不便的难题。而且，本发明的传感器采用的原料成本显著更低，且可以大规模生产。
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本发明为解决或改善现有技术中存在的RNA保存时间短易降解、容易出现假阴性、特异性差和可靠性差等技术问题，本发明公开了一种新冠状病毒抗体检测试剂盒、检测方法和用途，所述试剂盒包括R1试剂、R2试剂、磁微粒试剂和化学发光底物；所述检测方法包括步骤：以N蛋白和S蛋白的融合蛋白作为检测的复合物，使用磁微粒化学发光法，通过SA级联放大对新冠状病毒抗体检测。本发明具有灵敏度高、特异性强、通量大、速度快、自动化程度高等明显的优点；本发明检测样本为血清或血浆，样本易采集，安全性较高，样本中的抗体不易降解，保存期限更长。
本发明公开了一种基于Ag+@UiO‑66‑NH2/CsPbBr3的电致化学发光分子印迹传感器及在检测呋喃西林(NFZ)中的应用，属于电致化学发光分子印迹传感技术领域。鉴于待开发一种操作简单、具有好的选择性及高灵敏度的NFZ检测方法，本发明首先提供了一种Ag+@UiO‑66‑NH2/CsPbBr3复合发光材料，然后在功能单体和NFZ存在的条件下电聚合得到MIP复合材料，最后除去模板分子制得电化学分子印迹材料。本发明制得的电化学分子印迹材料用于NFZ检测，具有出色的灵敏性，构建的电化学发光分子印迹传感系统的光强信号在0.5nM‑100μM中呈现良好的线性关系，LOD值为0.09μM。
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本发明涉及一种镍离子检测试纸及用于检测水中镍离子的方法。该试纸利用纤维类滤纸作为化学反应载体，将化学试剂负载在试纸纤维上，借助毛细管作用及络合反应原理，掩蔽干扰离子，将镍离子浓度在试纸上以显色长度形式表现出来，大大减小由于主观因素造成的误差，同时延长了试剂的保存时间。本发明还提供了一种使用所述镍离子检测试纸检测定水中镍离子的方法，将制好的试纸成品一端插入液面以下，15~25min后取出，将显色长度与标尺对比。该检测方法无需大型仪器及严格的实验室环境，方便、快捷、廉价、环保，属于绿色化学内容，对检测人员技术要求低，抗干扰能力强，对不同水体均有较好的适应性，并且检测下限低，检出限为1mg/L即为国家排放标准。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的恶意PDF文件对抗样本生成方法，涉及信息系统安全技术领域。本发明基于强化学习的PDF对抗样本生成方法使用强化学习模型从已有的探索经验中形成快速寻找下一个最佳修改动作的策略，根据检测器返回的分类结果选择合适的修改动作执行黑盒攻击，而不依赖于对检测器特征集合的先验知识，克服了启发式算法的缺陷并在实际情景下具有可行性。同时，通过自动寻找最优修改动作修改给定的PDF文件，生成可逃逸检测器检测的对抗样本，并采用离线训练与在线微调的方式轻量化更新生成模型，使得模型保持对不断进化的PDF恶意软件和检测器的有效性，从而暴露检测器缺陷、提高机器学习检测器的鲁棒性。
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本实用新型公开了一种化学驱微观实验装置，包括注入系统、微观模型、输出系统、搭载系统、观察分析控制系统；所述注入系统、微观模型以及所述输出系统依次相连，所述微观模型设置在所述搭载系统上，且所述搭载系统能够带动所述微观模型进行三维移动，所述观察分析控制系统用于观察和分析微观驱替过程的渗流特征。本实用新型能够通过所述搭载系统使所述微观模型进行三维移动，从而能够观察所述微观模型任意位置的微观驱替过程；本实用新型能够用于微观尺度下模拟油藏中化学驱分析，认识微观多孔介质化学驱的过程，全面科学的分析微观多孔介质的化学驱机理，为油气田开发提供技术支持。
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一种简便的制备碳纳米管化学修饰电极的方法,其步骤是:A、先用电化学沉积法在电极面上沉积用于生长碳纳米管的催化剂颗粒;再将电极面放入到燃烧火焰的内焰中,在火焰的内焰中生长;然后将电极从火焰中拿出;最后封装即得。该方法操作简单、方便、成本低廉,且制得的修饰电极性能好,用作电化学检测电极,其检测灵敏度高。
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本发明涉及化学反应溶液浓度控制领域湿法化学领域，具体涉及一种化学反应速率实时溶液浓度自动控制系统，基于电化学方法。本发明通过电化学离子浓度检测器将溶液实时浓度微弱变化转化为微小电信号，微小电信号经过运算放大器与调节电阻组成的简单放大电路放大并反馈给控制器，简化了检测信号模块的结构，并极大增加了对浓度微弱变量的检测灵敏度。从电化学离子浓度检测器检测到离子浓度的微弱变化到控制器根据运算放大器反馈的电信号去控制各电子阀门的开关，整个反应动作过程时间小于1秒，从而达到快速、准确控制反应溶液浓度、液面的目的，缩短了从检测到浓度变化信号到控制器进行操作的整个周期。
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本发明公开了用于危险化学品重大危险源企业的风险评估方法，涉及风险评估领域，包括S1确定安全系数，安全系数包括基础安全系数、报警安全系数、运行安全系数、工作场景安全系数和标准化安全系数，S2确定各安全系数的修正系数，S3、根据安全系数和修正系数确定该企业的风险预警值，S4、根据风险预警值评估该企业的风险等级；通过安全生产基础数据、实时监测报警数据、安全监控报警系统运行状态数据、视频智能分析数据、安全生产标准化数据对企业进行风险评估，替代人工经验评判，使得风险预警更及时、更准确，能有效帮助监管部门进行精准化监管和提前预防，降低事故发生可能性。
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本发明实施例提出一种致密砂岩有效气层的有机地球化学识别方法，所述方法包括：采集岩心样品；岩心样品处理，制备收集抽提物饱和烃；分析抽提物饱和烃的质量色谱图，提取萜烷系列M/Z191质量色谱图并与标准图谱进行比对，确定萜烷系列M/Z191质量色谱图中三环萜烷C20、C21、C23的出峰位置以及对应的相对出峰面积SC20、SC21、SC23；以三环萜烷C20、C21、C23中，C23的相对出峰面积最大且相对出峰面积的比值SC23/(SC20+SC21)大于1的岩心样品为致密砂岩有效气层。本发明提供的方法能够有效的解决测井在致密砂岩中有效气层难以识别的难题，提高致密砂岩有效气层识别率。
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本发明公开了一种基于先验交互强化学习的胎儿超声图像脑部分割方法，属于医学图像分割和深度学习领域。本发明将胎儿超声图像脑部分割转化为环境状态转换模块、环境奖励转换模块和提示图更新模块三个部分，环境奖励转换模块通过标签数据和预测数据计算环境奖励值；提示图更新模块使用提示图更新网络对当前的结果提供新的提示图来细化下一次分割的结果；环境状态转换模块对动作概率进行预测并评估当前状态组合，不断迭代更新当前状态值直至分割结果满意为止。本发明可实现对胎儿脑部结构端到端的分割，拥有较高的准确率，为胎儿胼胝体发育状态识别的智能分析提供有利的数据基础以及性能保障，对未来的智能医疗相关研究有深远意义。
本发明公开了一种结合红外光谱法和化学计量学的多标签算法的新分析方法，可实现同时、快速地定性识别高聚物粘结炸药（PBX）中四种成分（奥克托金（HMX）,黑索金（RDX）,氨基三硝基苯（TATB）和三硝基甲苯（TNT）），可测定的样品范围包括单组份、双组份和三组份的PBX炸药。涉及的主要步骤如下：制备不同浓度的PBX炸药样品，其中训练集118个，独立测试集28个，利用支持向量机分别对训练集中四类炸药识别进行建模及优化，并将最优模型应用在训练集和5个真实样品中，直接预测未知混合炸药是否含有HMX，RDX，TATB、TNT成分。相较于传统实验方法，本发明不需要对PBX炸药进行任何预分离处理，只需测定其样品红外光谱，操作简单、分析速度快捷、准确度高。
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本发明属于信息处理技术领域，公开了一种细粒泥页岩的地球化学微相信息识别系统及方法，筛选能反映沉积环境物理化学条件的地球化学指标，准确匹配各地球化学指标对古环境的响应，并综合分析各指标之间的内在联系；建立泥页岩地球化学微相识别系统，判断垂向剖面上沉积微环境的精细变化。本发明的地球化学微相识别系统可以很好地解决泥页岩沉积微环境较难识别的问题，并且可以区分沉积环境的细微变化，将沉积环境的物理化学条件与有机质的富集规律结合起来，从而有针对性地分析富有机质页岩发育的主控因素，预测有利烃源岩的分布层位。
本发明提供了一种矿产资源集中开采区土壤地球化学背景阈值的确定方法，其步骤包括：（1）收集、整理矿集区地质资料，分析矿集区地质背景及土壤环境影响元素，（2）按一定网度采集代表性样品，并进行分析测试；（3）运用元素Q型聚类分析进行矿集区土壤元素地球化学背景分区；（4）运用数据分形理论，分区进行元素地球化学分形阈值研究，确定元素背景值。该方法采用背景分区‑数据分形技术来确定矿产资源集中开采区土壤环境地球化学背景值，为准确评价矿业活动对土壤环境地球化学质量影响程度和范围提供评价依据；该方法适用于各种矿产资源集中开采区土壤环境地球化学背景值的确定与评价。
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本发明涉及一种区域地球化学数据校正方法，包括步骤：收集经野外地球化学采样分析所得到的分区、分幅各测量元素的分析值，并对各测量元素的分析值进行系统校正，直至绘制的地球化学等值线图中不存在等值线环绕子区边界现象为止，得到一次校正后的野外采样点数据；在已知矿化信息所在空间位置，对各测量元素赋值以形成虚拟采样点数据，以野外采样点数据和虚拟采样点数据组成的新采样点数据为基础进行二次校正，直至所有已知矿化信息所在空间位置均有相关元素的地球化学异常显示，则完成数据校正。本发明方法在传统校正方法的基础上进行了二次校正，使已知矿化信息均落在相关元素异常之上，解决了已知矿化信息与相关地球化学元素异常信息局部不匹配的问题。
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