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本实用新型的危险品或化学品库用有毒有害废水一体化收集装置属于环境保护领域，该收集装置安装在危险品或者化学品库的洗手盆或洗涤盆下部，包括箱体、进水管、出水管和放空储盖。废水通过进水管进入箱体进行储存，通过液位计观测箱体内液位，到液位达到合适高度时，打开隔膜阀，箱体内储存的废水通过出水管排至后续处理装置。经过一段时间，箱体内出现部分沉渣时，可以直接打开放空储盖进行排空，或者将箱体清洗后打开放空储盖进行排空。该装置安装在洗手盆或洗涤盆下部，不另外占据面积，安装、施工方便。
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本实用新型公开了一种污水处理厂化学除磷自动控制装置，所述装置设有依序连通的初沉池、生物反应池和二沉池，二沉池的进水管与加药泵、储药罐和加药管道连通，并设有在线流量计、药剂流量计、在线PLC和变频器、在线磷酸盐测定仪和控制器；所述控制装置具有较好的除磷效果，效率高，自动化程度非常高。本实用新型特别适用于污水处理厂化学除磷工艺，在试运行中取得了非常好的效果。
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本发明涉及一种不锈钢光谱标准样品,特别是用于检测造币不锈钢的光谱标准样品及其制造方法,是由杂质元素碳、硅、锰、磷、硫和添加元素硼、镍、铜、铬,以铁为基料按配方配比计算各种原料添加量,将原料加入真空感应冶炼炉中熔铸加工,炉料熔化95%时,取试样作全分析,根据化学分析结果调整钢液化学成分,出钢前7-10分钟以硅铁调整硅含量,硼铁合金预先放入钢锭模中;待各元素成分满足要求后,控制出钢温度:1520-1540℃,将钢水倒入钢锭模,冷却后分别打上样品号。本发明光谱标样均匀性好、组合含量范围宽、元素种类多,制备工艺先进,定值准确,含量梯度合理使其在分析国内造币不锈钢材料中明显优于国内外同类标样。
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本实用新型涉及一种危险化学品泄漏事故应急联动监控系统,属于危险化学品事故应急救援技术领域,该系统包括:设置于泄漏事故现场周边的防爆型无线气体浓度监测子系统和防爆型单兵无线视频传输子系统;设置于现场应急指挥中心的应急指挥主机、视频服务器和无线接收模块。本实用新型可减少事故损失,更好地保障人民的生命与财产安全。
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本发明属于化学分析测试仪器领域,涉及一种微柱高效液相色谱与表面发射火焰光度检测器联用系统的研制。整个检测系统由常规高效液相色谱泵、进样口、毛细管分离柱和表面发射火焰光度检测器组成。工作时,一定量的化合物样品经进样口进入微柱,分离后的样品组分直接通过表面发射火焰光检测器进行定量分析。本系统的特点是样品化合物不需要通过衍生前处理即可直接测定,适合于有机金属化合物特别是有机锡化合物的形态分析,在环境化学研究和环境监测中具有广泛的应用前景。
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本发明公开了一种利用移动传感器定位化学气体泄漏点的方法和设备，应用伴随方法，快速计算气体扩散影响系数分布，为泄漏点定位提供定量依据；利用气体扩散影响系数分布信息，应用基于相关系数的最优拟合算法，对泄漏点进行定位计算；该方法和设备综合利用了化学气体浓度传感器和气象传感器的信息，应用了气体扩散的物理规律，巧妙运用伴随方法和相关系数拟合算法提高计算效率，整体上提升了泄漏点定位精度和定位速度；将传感器监测数据、气象数据、气体扩散规律相结合，提高气体泄漏点定位效率；通过定位算法缩小搜索范围，减少人员现场排查时间，降低安全风险。
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本发明属于分析化学技术领域，具体涉及一种快速检测溶剂成分的比色探针及其制备方法、应用。所述比色探针的结构式具体为：
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本发明公开了一种基于生成对抗机制的强化学习探索方法及装置，其中，该方法包括：构建第一动作价值网络、第二动作价值网络、状态价值网络、目标状态价值网络、策略网络、密度模型网络和鉴别网络；基于生成对抗机制和离线强化学习算法的学习过程，对第一动作价值网络、第二动作价值网络、状态价值网络、目标状态价值网络、策略网络、密度模型网络和鉴别网络进行更新；根据更新的多个网络生成更新后的策略模型，对策略模型进行测试。该方法设计出一种利用探索过程中的正确决策加速和稳定强化学习训练过程的探索算法。
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本发明涉及油田三次采油技术领域，属于一种化学井分注井分层注入量及分层分子量分注工艺。本发明解决了现有的化学驱分注工艺不能实时进行分层注入量及分层分子量控制、无法实现远程传输等问题。本发明的化学驱分注装置由地面部分DM和井下部分DX组成，其中井口无线接收发射装置(1)、中间通讯装置(2)、供电控制装置(3)、井下嵌入式测量与控制装置(5)、井下分层注入量控制装置(6)、井下分子量控制装置(7)、传感器(8)是通过单相电源线(4)相连接的，地面部分DM与井下部分DX也是通过单相电源线(4)相连接的，井口无线发射装置(1)与远程终端计算机(0)通过无线的方式进行通讯。本发明具有较高的控制实时性和稳定性等优点。
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本实用新型公开了一种气相缓蚀剂性能评价的电化学实验装置，属于金属腐蚀抑制技术领域。其包括密闭容器、ACM电极、药剂盛放皿、电化学工作站、计算机、尾气处理罐和气瓶。其中ACM电极由若干个腐蚀钢片依次叠放而成，在相邻的腐蚀钢片之间用绝缘片隔开，奇数腐蚀钢片、偶数腐蚀钢片之间分别焊通，通过环氧树脂整体封胶；支架将ACM电极放入密闭容器内的气相区，通过药剂盛放皿向密闭容器内通入腐蚀介质溶液。本实用新型装置可模拟可变温度、气体溶解、及一般实验条件，并能通过动电位极化法、交流阻抗法等电化学方法计算缓蚀剂的缓蚀效率，具有结构简单，操作方便，测试速度快，数据准确可靠等优点，可应用于气相缓蚀剂的效果评价。
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本发明公开了一种自动搜索定位化学品输送管道泄漏点的方法和设备，应用伴随方法，快速计算气体扩散影响系数分布，为泄漏点定位提供定量依据；利用气体扩散影响系数分布信息，应用基于相关系数的最优拟合算法，对泄漏点进行定位计算；将传感器监测数据、气象数据、气体扩散规律相结合，提高气体泄漏点定位效率，通过定位算法缩小搜索范围，减少人员现场排查时间，降低安全风险；该方法和设备综合利用了化学气体浓度传感器和气象传感器移动到不同位置获取的信息差异，应用了气体扩散的烟羽分布物理规律，巧妙运用伴随方法提高计算效率，整体上提升了泄漏点定位精度和定位速度。
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本发明提供一种液相下表面等离激元‑激子耦合驱动电化学催化反应器件，属于电化学表面催化反应器件技术领域。该器件包括二维半导体材料、工作电极、聚四氟乙烯包覆层、导电柱、石英窗口、石英窗口包覆层、空心模型和底座，二维半导体材料放置在工作电极上，工作电极周围包裹聚四氟乙烯包覆层，然后置于空心模型中，工作电极下端连接导电柱，空心模型上部安置石英窗口，石英窗口周围包裹石英窗口包覆层。激光透过石英窗口照射在工作电极上。该器件的密封性适用于液相的测试环境；器件的材料选取和工作电极中金属柱的多样性保证本发明适用于不同电解液、不同分子、不同入射激光的具体情况。
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带控制显示箱的化学实验废液处理装置,包括箱体(1),箱体(1)内自上而下可沿水平方向抽拉地设有反应槽(2)、过滤槽(3)和收集槽(4),所述反应槽(2)内设有pH值传感器探头,pH值传感器探头通过信号线与传感器模块相连,传感器模块通过信号线与pH值显示表相连,pH值显示表安装在所述控制箱(18)上。其目的在于提供一种可实时监测废液的pH值,对废液的处理效果好,读数方便的化学实验废液处理装置。
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本申请公开了一种化学驱替液的注入控制方法和系统，该方法和系统应用于油井系统的化学驱替系统，具体为采集频率采集注水井的井口的注入流体参数和生产井的井口的采出流体参数；根据油井资料对注入流体参数和/或采出流体参数进行综合处理，得到处理结果，并基于预设的案例数据、模拟算法、专家决策方案和/或处理结果对原注入方案进行调整，得到新注入方案，并基于新注入方案对自动配料罐、加热搅拌罐、性能监测调节罐和配注泵进行控制，以使化学驱替液经过注入管线被注入注水井井口。由于本方案能够实时调整注入方案，使得当前注入方案是基于油井当前状态的最优注入方案，从而避免了对油藏的伤害。
本发明是将一定量的2,3-二硝基-2,3-二甲基丁烷(DMNB)化学标记物加到硝酸铵、硝铵类炸药、硝酸盐、氯酸盐、高氯酸盐等无挥发性氧化剂爆炸物中,以及用来生产纸雷管、烟花、爆竹用的纸张中以便现代安检设备如GC-MS等顺利检出。
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本发明涉及一种基于强化学习的行为识别视频帧采样方法及系统，所述行为识别视频帧采样方法包括：从待测试视频提取待测视频帧序列，并从待测视频帧序列中均匀采样T帧待测图像；基于行为识别的基础模型及各帧待测图像，确定对应帧待测图像的待测特征向量和待测行为预测；针对每帧待测图像，将待测特征向量和待测行为预测级联，得到待测状态序列；根据基于长短时记忆网络的智能体及待测状态序列，确定每帧待测图像的待测重要性得分；按照待测重要性得分的大小，从各帧待测图像中选取多帧待测视频的关键帧；根据各关键帧的待测行为预测，得到待测视频的行为预测；根据待测视频的行为预测，确定识别结果，从而降低无关帧带来的负面影响，降低噪声。
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本发明公开了一种倒置式高速电化学原子力显微镜，属于扫描探针显微技术领域。本发明将AFM探针设置在液体池内，针尖朝上，液体池底部设置透明玻璃窗，将激光器、反射棱镜和位置灵敏探测器设置在液体池的下方，将样品台固定在高速扫描器上，所述的高速扫描器固定在自动逼近装置上，三者均位于所述的液体池的上方；工作电极安装在样品台上，参比电极通过螺钉固定在电化学液体池的侧面，环形对电极安装在电化学液体池的底部。本发明采用倒置式液体池不易渗漏，容易更换样品；同时避免了在正置结构中由于液体池要固定在高速扫描器上，对高速扫描器动态性能造成的不利影响。
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本发明提供了一种用于室外光化学综合实验系统的烟雾箱的安装方法，所述方法详细描述了将所述烟雾箱设置在建筑物屋顶上的步骤，以及将FEP膜制成的烟雾箱箱体固定在烟雾箱的框架上的步骤，还描述了烟雾箱箱体安装完毕之后清洁以及测试的步骤。本发明所提供的安装方法，完整而详细的介绍了室外光化学综合实验系统的烟雾箱的结构、安装、调试等细节，可供本领域技术人员借鉴实施，无需花费任何创造性劳动。
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本发明公开了基于图神经网络深度强化学习的多coflow调度方法，基于深度强化学习框架建立了多coflow调度模型，并采用图神经网络和策略网络的级联作为深度强化学习代理，其中，采用图神经网络完成工作流DAG特征的提取，使得模型能够处理具有不同数量及连接方式的节点的工作流DAG，有效提高了模型在不可预测输入DAG下的泛化能力；通过引入策略转换器，能够根据调度优先级列表生成细粒度的coflow调度策略，提高了调度过程的效率，并且有效减少了工作流的完成时间。
一种镍纳米线阵列电极的制备方法及其作为电化学析氧活性材料的应用涉及电化学析氧领域。首先结合深反应离子刻蚀技术和电镀法制备高比表面积的镍纳米线阵列电极；其次在镍纳米线阵列电极基底上修饰能够强化或激发其催化活性的掺杂金属原子(Fe、Co、Mo)，制备得到各类复合材料电催化剂，进而强化镍纳米线阵列电极的催化活性；最后深入表征所得材料的晶体微结构并测试其电催化析氧性能，探究镍纳米线阵列电极作为高效电化学析氧活性材料的应用。通过该方法制备的镍纳米线阵列电极具有高比表面积及优良的响应信号，表现出较好的电催化析氧活性和稳定性，此项发明将为设计构筑稳定高效的电催化析氧活性材料提供直接的科学依据和技术手段。
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本发明提供一种用于化学固砂剂固砂效果在线评价装置及其评价方法，包括注入部分、增压部分、填砂模型部分和温压控制部分，利用填砂模型部分进行模拟测试，利用注入部分向填砂模型部分注入增压流体和介质体系流体，利用增压部分对注入填砂模型部分的各种流体进行增压，利用温压控制部分对填砂模型部分进行温度控制。本发明有效结合可模拟地层温度压力条件下的化学固砂防砂体系固结过程及固砂效果评价，模型可重复多次利用，实验模拟重复率高，固结过程连续无中断，可模拟现场实际情况，可同时实现化学固砂剂固砂过程及固砂效果评价，操作简单、便捷。
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本发明公开了一种污水处理厂化学除磷自动控制装置及控制方法，所述装置设有依序连通的初沉池、生物反应池和二沉池，二沉池的进水管与加药泵、储药罐和加药管道连通，并设有在线流量计、药剂流量计、在线PLC和变频器、在线磷酸盐测定仪和控制器；所述控制装置进行控制的方法的步骤完善，计算周密，控制灵活，具有较好的除磷效果，效率高，自动化程度非常高。本发明特别适用于污水处理厂化学除磷工艺，在试运行中取得了非常好的效果。
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本发明涉及一种卫星化学推进变轨方法及系统，其中的方法包括：根据发动机推力及单次推进时长约束，选取卫星从GTO向GEO化学推进变轨的停泊轨道；根据所述GTO、GEO和各停泊轨道的轨道参数，分别计算每次变轨所需的速度增量和推力方向；根据所述速度增量计算每次变轨的机动时间和机动开始时刻。本发明将各次变轨的机动开始时刻、机动时间和推力方向作为初值进行分次优化，从而得到了单观测站约束情况下由GTO至GEO的轨道转移的高精度化学推进解。本发明具有较强的普适性，并且能够较为容易地扩展到至IGSO轨道的转移。
本申请涉及域泛化学习领域，提供一种基于多元神经平均的域泛化学习方法、装置、设备及介质，包括：训练阶段，通过对神经网络进行横向采样和径向采样，并基于精简Jensen‑Shannon散度损失函数和集成智能体多元化度量，对目标域泛化风险上界迭代进行估计和优化，得到优化后的目标域泛化风险上界；测试阶段，通过关闭所述横向采样和所述径向采样，基于所述优化后的目标域泛化风险上界，得到全局优化集成智能体，向所述全局优化集成智能体输入目标域的目标域样本，得到最终预测值。本申请旨在解决现有技术中存在的模型错误设置的风险以及无法兼容多源域与单源域情境的问题。
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本发明涉及一种荧光化学传感器及其制备方法与应用。本发明的荧光化学传感器，是以对水含量敏感的钌配合物作为荧光传感指示剂，该荧光传感指示剂分散在基质中；其中基质为二氧化硅与聚氨酯杂化形成的有机无机复合薄膜。本发明的荧光化学传感器可以用于探测有机溶剂中水含量。
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本发明公开了一种润滑油新油质量快速检测方法,包括如下步骤:(1)收集具有代表性的润滑油样品作为训练集;(2)测定训练集润滑油样品的红外光谱;并进行相应的预处理,其预处理后的光谱数据作为变量;(3)选择合适的多元校正方法,建立润滑油新油质量指标与光谱之间的关系模型;(4)对于未知润滑油样品的质量检测,首先测定其红外光谱,并经过相同的预处理,然后利用润滑油质量分析模型,测定润滑油质量指标。该方法可通过一张红外光谱,快速测定润滑油化学组成含量、理化性质、主要元素以及添加剂元素共19种质量参数,分析速度快,操作简便,提高润滑油质量监控能力。
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本发明属于分析化学领域，涉及一种快速检测百草枯和/或敌草快的方法及试剂盒。该方法包括将待测样品(所述的待测样品为未经预处理的样品或经过预处理的样品)与金纳米粒子和能够提供I-离子、S2-离子或F-离子的物质进行混合的步骤，采用表面增强拉曼光谱分析法进行检测。该方法能够快速检测水体、土壤、蔬菜、生肉或生物样品中的百草枯和/或敌草快含量，特别适合全血、血浆、体液、尿、组织等不同基质中的百草枯和/或敌草快含量测定该方法具有操作简便、检测速度快、灵敏度高等诸多优点。
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本发明属于无人驾驶车辆仿真测试领域，特别涉及一种基于深度强化学习的车辆硬件在环仿真训练系统及方法。本系统包括虚拟仿真单元和实车控制器，所述虚拟仿真单元包括仿真车辆模块、仿真控制模块、实车轨迹数据库、仿真传感器模块、重置接口以及启停接口。本发明通过对实车控制器和虚拟仿真场景进行联合仿真训练，实现深度强化学习运动规划模型在实车无人驾驶系统的有效运行，从而解决深度强化学习模型无法从虚拟仿真车辆到无人驾驶实车进行有效移植的问题。
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本发明提供了一种锗的化学机械抛光方法，该方法包括以下步骤：a.提供待抛光的晶圆，该晶圆具有生长完成的锗沟槽，锗沟槽之间为测量隔离区；b.确认锗沟槽与测量隔离区齐平的最低图形密度ρ；c.在晶圆上图形密度小于等于ρ的锗沟槽上涂覆光刻胶；d.对未被光刻胶覆盖的区域进行离子注入处理；e.去除光刻胶；f.对所述晶圆进行化学机械抛光。本发明在完成外延生长单晶Ge沟槽后，选择性的对高密度图形区的凸起Ge沟道进行离子注入，然后再进行Ge的CMP，提高CMP过程中对高密度去凸出部分的材料移除速率。这样可以避免因图形密度不同而造成Ge材料移除速率的差异，从而改善Ge沟道CMP后的局部均匀性。
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本发明涉及一种检测过氧化氢的碳纳米管-金属酞菁/酶修饰玻碳电极的制备方法,属于电化学分析检测技术领域。本发明通过原位合成法制备了多壁碳纳米管-酞菁钴复合材料,采用滴涂法制备了碳纳米管-金属酞菁/过氧化氢酶修饰电极,制作了一种新型的电化学生物传感器,可以快速稳定、灵敏准确的检测H2O2,并可以消除抗坏血酸等常见物质对H2O2测定的干扰。
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