本发明公开了一种基于气固非均相反应微观模型分子生成轨迹追踪方法,属于化学分子反应动力学技术领域。利用分子模拟软件导出的所有原子的轨迹文件和分子产物文件,先确定待追踪分子的生成时刻与组成待追踪分子的各原子的编号,然后将导出的所有原子的轨迹文件和确定的组成待追踪分子的各原子的编号输入可视化软件,通过拖动时间轴即可观测待追踪分子的生成轨迹。本发明能够有效且高效地确定大分子聚合物发生化学反应之后逸出分子的时刻,以及各个时刻逸出分子的数量,并能准确找到分子中各原子的编号,还能将分子的生成轨迹通过可视化的形式表现出来,减少数据后处理量,提高分子反应动力学数值模拟热裂解机理研究的效率。
本申请公开了一种泡沫稀土‑镍合金及其制备方法、用途。该泡沫稀土‑镍合金为泡沫La‑Ni、Ce‑Ni、Nd‑Ni、Sm‑Ni、Dy‑Ni或Ho‑Ni合金,所述泡沫稀土‑镍合金维持与商用泡沫镍一致的孔径和通孔率。本申请又公开一种泡沫稀土‑镍合金的制备方法,包括以下步骤:采用光谱纯石墨导电体或者惰性导电体做为阳极,泡沫镍作为阴极在电化学工作站进行循环伏安测试,得到稀土离子在泡沫镍电极上形成金属间化合物的还原电位;再利用电化学工作站或者恒电位仪采用在不同设定的还原电位条件下电解1‑2小时,得到固态稳定开口的泡沫稀土‑镍合金材料。本发明泡沫稀土‑镍合金可以像传统商用泡沫镍那样作为储氢和析氢材料的载体,但其本身具有优越的储氢和析氢能力。
本发明涉及一种Pt/rGO/PDA@NF复合材料的制备方法及应用,属于材料表面制备技术领域。本发明所述方法较为简便且易于操作,在制备过程中会保持泡沫镍作为金属的性质,同时在泡沫镍表面粘结聚多巴胺,不仅能为之后紧密结合石墨烯提供基础,聚多巴胺本身的还原性也会促使氧化石墨烯在制备过程中进行还原,并且负载的二维石墨烯大大提高了材料的导电性能,也为铂纳米粒子的负载提供了活性位点,尽可能的减少铂纳米粒子在制备过程中产生的自发团聚现象,采用该方法所制备的Pt/rGO/PDA@NF复合材料对乙醇电催化具有良好的电化学活性以及长时间的循环稳定性,而且可以作为电化学测试的工作电极使用。
本发明公开的一种基于拟周期轨道的洛伦兹力多星编队构型方法,属于航空航天领域。本发明实现方法为,通过建立带电从星在主星的人工磁场下的运动方程,并对运动方程进行无量纲简化处理,并确定无量纲化的运动方程的平衡点,利用微分修正法和数值延拓法得到平衡点附近的周期轨道,并计算周期轨道中心流形上的拟周期轨道,通过在拟周期轨道频闪映射下的不变曲线上部署多颗带电卫星,实现无工质消耗的洛伦兹力多星编队构型。所述方法无需消耗化学燃料、无化学污染,在近距离空间编队、在轨操作和长时间的空间观测任务中具有应用前景。本发明适用于带电卫星绕地球高轨上带有自旋磁场的航天器进行近距离编队。
提供了一种实现连锁商家智能补货的方法及系统。所述方法包括:获取训练数据集;基于训练数据集,利用强化学习算法来训练用于预测连锁商家的各个分店本次需要的补货量的机器学习模型,以得到训练好的所述机器学习模型,其中,所述强化学习算法的优化目标是:第一预设时长内各次补货的补货总代价的累积值最小,其中,每次补货的补货总代价包括:该次补货的分店的补货代价和该次未补货的分店的未补货代价。根据所述方法及系统,能够得到实现连锁商家智能补货的机器学习模型,且通过该机器学习模型得到的补货方案能够使补货总成本最低。
本发明公开了一种磷酸盐/碳复合材料及其制备方法与应用。该方法包括如下步骤:锂盐、过渡金属盐和植酸进行反应得到反应产物;所述反应产物与碳源经煅烧即得。本发明还提供了上述复合材料在作为锂离子电池正极材料以及在制备能量存储元件中的应用。本发明具有以下优点:1)本发明采用的磷源为来源广泛的生物质能植酸,相比于传统的磷源磷酸二氢铵在高温处理过程中会释放腐蚀性的氨气等,更为绿色环保;2)所得的磷酸盐/碳复合材料为纳微球,化学成分和物相成分均匀,且材料的振实密度高;3)本方法简单快捷,原料易得,适宜大规模生产,实用化程度高。电化学测试表明采用本发明合成的磷酸盐/碳复合材料,可直接作为电池的电极材料使用,具有重要的应用价值。
本发明提供了一种水质信息计算装置及方法,用于水污染事故中模拟计算污染物的浓度。其中,水质信息计算装置包括:信息输入模块,用于输入上游河流断面反映污染物浓度的信息;计算模块,用于根据所述信息输入模块的输入信息,采用二维水质模拟系统动力学模型计算下游河流断面污染水质的污染物浓度;显示模块,用于显示信息输入模块输入的信息及计算模块输出的计算结果。本发明提供的水质信息计算装置将系统动力学应用于水污染事故水质变化的动态模拟研究,建立了二维水质模拟系统动力学模型,对污染物在河流中通过对流、弥散以及由化学反应和生物吸收引起的衰减等物理、化学和生物过程导致的浓度变化进行动态仿真模拟,对下游断面污染物的浓度进行预测。
本发明提供了一种改性水性聚氨酯‑碳纳米管智能复合材料及其制备方法,使用羟基化处理的多壁碳纳米管作为填充材料,化学改性水性聚氨酯,使其具有自修复能力,将此改性的水性聚氨酯材料作为基体材料,辅以分散剂、消泡剂、成膜剂等化学试剂,采用磁力搅拌、超声波分散、三辊碾磨等技术手段,制备出具有良好力电传感性能和自修复能力的智能复合材料,可以应用于结构健康监测的涂层、传感器制作等方面,具有非常广阔的应用前景。
本申请实施例公开了一种数据库物化视图构建系统、方法以及系统创建方法,该系统包括:查询负载预处理模块、离线训练模块和在线推荐模块;查询负载预处理模块用于对输入的查询负载进行预处理获取子查询代表;离线训练模块用于通过查询负载历史数据对预设的深度学习模型和强化学习模型进行训练;在线推荐模块用于通过深度学习模型预测每一个子查询代表对应的原查询使用该子查询代表对应的物化视图进行视图重写后,得到的新查询的查询代价;并通过强化学习模型获取查询代价最低的最优子查询和相应的最优物化视图。该实施例方案较大程度降低了批量查询的冗余代价,并实现了物化视图近似优化过程的收敛。
一种银掺杂铜锌锡硫薄膜太阳能电池吸收层的制备方法,属于光电材料技术领域。该方法工艺过程简单,并且能够制备出成分可控的吸收层薄膜。该方法主要包括以下步骤:1)将镀钼的钠钙玻璃依次在丙酮、乙醇、异丙醇与稀盐酸中超声清洗干净,然后用去离子水冲洗干净;2)采用磁控溅射在衬底表面溅射一层金属Ag;3)使用电化学顺序沉积的方法在Ag层上顺序沉积Cu/Sn/Cu/Zn金属层;4)对金属预制层进行预退火处理;5)对预退火后的薄膜进行硫化退火,获得银掺杂的铜锌锡硫吸收层。通过光电化学测试发现采用该方法制备的银掺杂铜锌锡硫吸收层相比于未掺银的铜锌锡硫吸收层,其光电特性得到了明显提升。
本发明一种针对金属表面的单步脉冲激光抛光方法:1、将待加工金属材料表面进行简单清洗去油。2、使用三维轮廓仪测量待抛光表面。3、将待加工金属材料置于激光加工系统的工作台上,设定激光参数,启动激光加工系统,利用振镜扫描使激光在金属材料表面以一定速度和路径扫射,最终在表面获得重熔层,加工过程中使用惰性气体进行保护。4、对加工后的金属材料进行简单清洁。本发明相对于机械抛光和化学/电化学抛光等方法传统金属表面抛光方法,利用激光加热融化后形成的熔池在表面张力和重力的多向作用下,熔池内熔融材料通过流动将会重新分配在初始位置周围,在快速凝固后使绝大多数粗糙表面的峰谷高度差减小,由此获得对粗糙表面的抛光效果。
本发明涉及一种锂离子电池容量衰退评估的几何方法,实现步骤为:步骤一、提取不同工况条件下的几何特征量;所述几何特征量为4个,即恒压充电过程充电持续时间的长度;恒压充电阶段电流特性曲线的最大曲率半径;恒压充电电流特性曲线下的面积;放电电压特性曲线初期的最大斜率;步骤二、基于拉普拉斯特征映射方法的内禀流形建立,把步骤一中提取的4个几何特征作为拉普拉斯特征映射方法的输入,构造嵌入在高维空间的低维流形即内禀流形;步骤三、采用流形上的测地线作为几何度量评估电池容量。本发明能够有效地确定电池本质退化或健康状态,且不需要研究复杂的电化学机制,也无需建立复杂的电化学模型,实现简单。
本发明公开了一种锂离子电池负极材料用石墨烯/硅复合材料及制备方法,属于电化学和新能源材料领域。本发明以石墨原料,采用氧化剂浓硫酸、高锰酸钾将其氧化成氧化石墨,然后通过超声剥离氧化石墨制备氧化石墨烯,然后把不同比例的氧化石墨烯与纳米硅粉混合,超声分散,抽滤或直接干燥成饼/膜,并将其还原气氛下焙烧,便可制备出不同配比的自支撑石墨烯/硅复合薄膜材料。电化学测试表明,此方法制备的石墨烯/硅复合薄膜材料具有较高的比容量和循环稳定性,是一种理想的高能量锂离子电池负极材料。同时制备方法简单,易于大规模生产。
本发明公开了含氰基和氟离子的镍基化合物超级电容器电极材料的制备方法,属于新能源材料制备技术领域。本发明通过控制水热反应的温度与时间,选取了合适的沉淀剂在晶型控制剂的存在下合成了具有花簇状形貌的样品。进行电化学性能测试,电流密度为0.1A/g时,样品的比电容值达到了1500F/g,同时在该电流密度下循环10000次后,比电容值仍可达1200 F·g‑1,容量保持率为78%,说明此方法制得的样品表现出优异的电化学性能,并且循环稳定性尤为突出。
本发明公开了属于功能陶瓷材料技术领域的一种用于储能电容器的反铁电陶瓷材料及其制备方法和应用,所述反铁电陶瓷材料的化学成分符合化学通式(1-x-y-z)(Pb1-3p/2-qLapSrq)(Zr1-m-nSnmTin)O3+xPb(Mg0.5W0.5)O3+yBiFeO3+zBa(Cu0.5W0.5)O3,其中0.04≤p≤0.06,0≤q≤0.02,0.27≤m≤0.40,0.07≤n≤0.11,0≤x≤0.07,0≤y≤0.05,0≤z≤0.03,以上均为摩尔数。采用上述材料制备的储能电容器在10kV/mm的测试场强下,其可释放的储能密度达到1.2J/cm3。本发明的反铁电陶瓷材料可用于储能多层陶瓷电容器的制造。
一种利用太阳能光伏技术低碳制取纯铁的方法及装置,属于清洁能源利用领域,特别涉及一种以洁净废钢铁为可溶性阳极,在金属基片阴极上,通过水溶液进行电解制取纯铁的方法。系统分为储能单元和用能单元组成(如图所示),储能单元包括光伏电池板1、太阳能控制器3、蓄能器5;用能单元主要由电化学反应器10、电极(负极6、正极7)、控温装置11及测量仪表(电流表8、电流表9)等组成。整个过程为利用太阳能光伏发电系统得到电能,由水溶液电解系统将电能转化为化学能,获取清洁纯铁的过程。本发明采用最充足最清洁的能源介质制取纯铁,减少了传统能源在制取纯铁领域的使用,降低碳排,通过清洁手段获得纯铁。
本发明涉及一种富锂锰基正极用磷酸盐类添加剂、制备方法以及使用该类添加剂的富锂锰基正极,属于锂离子电池技术领域。所述添加剂为三偏磷酸锂,或三偏磷酸锂和聚乙烯吡咯烷酮的组合,可以使富锂锰基正极材料与导电剂在充放电循环中具有更稳定的固体电解质相界面,有利于富锂锰基正极材料电化学性能,如循环性能和倍率性能的提高;三偏磷酸锂采用“离子交换法”制得,简单易行,具有规模生产条件;所述正极极片含有所述添加剂,所述富锂锰基正极材料在2V~4.6V的电化学窗口、0.2C充放电流的测试条件下,其首次库伦效率为大于75%,循环50周之后质量比容量仍保持在至少215mAh·g‑1。
本发明涉及一种利用喷水控制小麦蚜虫的方法。该方法主要是利用人工喷水使田间小麦蚜虫种群数量迅速下降的无害化防治方法。该方法是利用机动喷雾器或手动喷雾器,不用任何化学农药或化学物质,生物药剂仅用水作为喷洒物质,对发生麦蚜的小麦植株进行喷雾,压低小麦蚜虫密度,提高“益害比”(即天敌与麦蚜的数量比),从而实现控制麦蚜危害小麦的目标。经田间测定表明,对麦长管蚜的田间防治效果可以达到80%以上。该方法具有低成本,没有污染,可充分发挥田间自然天敌的控蚜作用;同时,该方法使用方便,节省工时,易于推广应用,可直接转化成生产力,产生显著的经济效益、生态效益和社会效益。
本发明实施例涉及强化学习技术领域,具体涉及路径规划模型的训练、路径规划方法、装置及电子设备,其中,所述训练方法包括:获取样本数据以及剩余决策次数,所述样本数据包括当前时刻的环境状态以及损失计算参数;将当前时刻的环境状态以及剩余决策次数输入路径规划模型,并利用剩余决策次数对路径规划模型预测结果中的非空动作进行约束,以输出当前时刻的执行动作并更新所述剩余决策次数,所述路径规划模型是基于强化学习模型建立的;根据当前时刻的执行动作以及损失计算参数进行损失函数的计算,并基于计算结果更新路径规划模型的参数,以确定目标路径规划模型。将决策次数作为约束条件,使得训练得到的目标路径规划模型能够应用在决策次数受限的场景下。
本发明公开了一种固定化酶微球载体及其制备方法与应用。该制备固定化漆酶载体的方法,包括如下步骤:将聚乙烯醇微球进行磷酸化改性,得到所述固定化漆酶载体。本发明提供的固定化漆酶微球载体,可与漆酶发生化学偶联、螯合反应。本发明的固定化漆酶载体不仅可用于工业废水的处理,还可应用于环境监测领域,具有比表面积大、粒径小、生物相容性好、物理化学性能稳定、成本低廉等特点。
一种在有机溶剂中制备金属纳米颗粒的装置,包括有:一激光器,该激光器的光路上设置有一分束镜,将激光器的光路分成烧蚀光路和辐照光路;其中:烧蚀光路经过聚焦后通过一全反镜垂直照射在有机溶剂中的金属靶材上;辐照光路经过激光扩束器成为非聚焦激光对有机溶剂进行辐照;一吸收光谱仪,测量有机溶剂中金属纳米颗粒的大小和含量。本发明制备的金属纳米颗粒大小可控,颗粒度均一,且不含表面活性剂等化学杂质,可以广泛应用于生物、物理、化学等研究领域。
本发明涉及一种傅里叶红外光谱仪、样品池、加热器及其制作方法。所述加热器包括金属外壳、电热丝和绝缘体内芯;所述金属外壳由耐蚀金属制成;所述绝缘体内芯由具有500摄氏度以上热化学稳定性的绝缘体制成;所述电热丝缠绕于所述绝缘体内芯上,所述电热丝缠绕的丝与丝之间由所述绝缘体内芯保持绝缘;所述金属外壳封装于所述绝缘体与电热丝外部,所述电热丝两端连接的接线电缆引出所述金属外壳。本发明的傅里叶红外光谱仪、样品池、加热器及其制作方法,克服了现有技术中加热器热化学性不稳定、可能产生干扰被测气体的挥发物质的问题,以及加热器与样品池连接不稳定的问题。
本发明涉及一种市政恶臭多级联用除臭反应器及其使用方法,包括碱洗段、水洗段、生物滴滤段、生物过滤段、光催化过滤段,以及自动控制系统,碱洗段进气口连接待处理恶臭气体进气管;碱洗段与水洗段之间通过第一导流段相连接,水洗段与生物滴滤段通过第二导流段相连接,生物过滤段的下方设置有生物过滤段出气口,生物过滤段出气口与光催化过滤段下方的光催化进气口相连接,自动控制系统包括PLC控制器、硫化氢浓度传感器、非甲烷总烃浓度传感器、PH在线监测仪。其结构设计合理、自动化智能化程度高,实现了化学洗涤、生物除臭、光化学催化氧化、活性炭吸附工艺的组合和优势互补,比单一的生物除臭效果好和稳定,还能有效解决占地受限的缺陷。
本发明提供了一种具有低析氢过电位与低析氧过电位的电渗析用复合电极、其制备方法和用途。本发明通过电沉积的方法在导电基底/石墨烯电极的表面沉积制备金属氧化物材料,从而获得导电基底/石墨烯/金属氧化物复合电极。所述方法简单易操作,制备成本低,得到的复合电极具有很好的化学稳定性和电化学稳定性,并具有很好的电催化性能、导电性和长的使用寿命。而且,本发明的复合电极具有很低的析氢过电位和析氧过电位,在0.5M的H2SO4溶液中进行线性循环伏安测试,在10mA?cm-2下的析氢过电位可低至100mV,析氧过电位可低至260mV。
本发明涉及一种放化纯Kr-88的分离装置,其特征在于,包括用于盛放辐照靶的靶室(1)以及与靶室(1)相连的活性炭冷阱柱(6),活性炭冷阱柱(6)设在恒温槽(7)中,活性炭冷阱柱(6)的出口端连接有用于收集Kr-88的气体样品源罐(8)。本发明还提供了一种利用上述活性炭冷阱柱(6)制备放化纯Kr-88的方法。本发明所提供的一种放化纯Kr-88气体分离装置能够有效进行Kr与Xe、I分离,方法简单、操作方便,化学分离流程快速,整个化学分离过程约4分钟。经过实验证实,从辐照的铀靶中分离出满足核参数测量要求的高活度、放化纯的88Kr样品,该产品比活度达到109Bq/L的量级。
本发明涉及一种基于Dueling DQN的虚实融合一二级分离模型参数优化方法,属于航天器设计参数优化技术领域。本发明使用BP神经网络训练的代理模型替代火箭一二级分离系统物理仿真模型,可以快速地生成数据、完成预测。使用Dueling DQN深度强化学习对火箭一二级分离系统结构参数进行优化,将Q值函数分解为价值函数和优势函数,考虑状态单独的影响,使网络更易收敛。相比传统启发式算法,深度强化学习搜索更细致,迭代次数更多,优化结果更优,深度网络可以积累智能体在可行解空间里的搜索经验,对于结构相同的问题大大提升了其拓展性和泛化能力,对于新的数据可以在已经训练过的基础上在进行训练,减少再次开发的成本和时间,通过历史经验减少训练消耗的时间。
本申请提供了一种路由选择方法、装置、电子设备及存储介质,该方法中,在训练得到图神经网络模型的基础上,将所述目标网络拓扑结构、所述目标路由方案及所述目标网络流量输入到图神经网络模型,得到所述图神经网络模型输出的所述目标路由方案中每条链路中节点之间的网络延迟,保证能针对网络拓扑的改变和网络流量的波动进行网络延迟的准确预测,在此基础上,所述目标路由方案中每条链路中节点之间的网络延迟输入到深度强化学习网络模型,得到所述深度强化学习网络模型输出的每个所述节点作为每个下一跳节点的动作价值,实现实时根据网络延迟得到路由方案,提升路由性能的稳定性。
本发明涉及一种油溶性缓蚀剂及其制备方法,所述缓蚀剂采用有机缓蚀剂、分散剂、中和剂、助剂和溶剂为原料并进行适当的重量配比,在上述各原料组分的协同作用下,最终制备得到的油溶性缓蚀剂,缓蚀效果好,成膜性能好,具有抗高硫化氢腐蚀的作用,适用于常减压、延迟焦化、重整、加氢裂化、柴油加氢等装置的工艺防腐;能够克服冷凝过程中的露点腐蚀,成膜性良好;所述缓蚀剂不使油品乳化,遇油不产生沉淀,对油品质量无不良影响;按照“化学品测试方法301D密闭瓶试验”28天生物降解率大于70%,符合快速降解的要求;化学稳定性高,在使用、贮存和运输过程中不发生分解、变质。
本发明酸性天然气集输管道内防腐技术领域,具体涉及一种抗硫化氢、抗酸腐蚀的缓蚀剂膜层评价的试验设备。一种集输管道缓蚀剂膜层评价试验装置,环路管道的下方管道上设置有高压釜和气体循环泵,气体循环泵位于高压釜的左侧,环路管道的上方管道上开设有若干孔,孔内依次放置电阻探针、电化学探针、失重试样、温湿度计、压力表及取样器,环路管道上方管道上对应失重试样的下方开设有孔,孔内放置测厚探针,环路管道的上方管道上设置接入口,接入口处设置雾化喷嘴,接入口连接有缓蚀剂储罐,缓蚀剂储罐的出口处设置增压泵,环路管道的侧方管道上通过气体阀门连接有试验气体钢瓶,所述失重试样通过导线与外部电化学工作站连接。
本发明公开了一种提取组织液的方法。其包括如下步骤:(1)采用化学促渗剂对皮肤进行处理,使皮肤角质层内形成水溶性通道;(2)采用超声波和电穿孔对皮肤同时作用处理,提高皮肤渗透能力的同时给化学促渗剂提供额外驱动力,进一步扩大渗透效果;(3)在进行超声波、电穿孔对皮肤处理的同时,对皮肤的导纳进行测量,当导纳达到可以对组织液进行提取的阈值时,利用反离子电渗透进行组织液的提取。本发明的方法在提取组织液时,相比现有方法的效果有了大幅提升,且对皮肤的伤害显著降低。
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