其他有色金属分析检测技术理论与应用

车辆用制动装置 979     

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本发明提供能够检测主系统的失效，且能够抑制检测到失效后的制动力降低的车辆用制动装置。本发明的车辆用制动装置具备：失效检测单元（6），当伴随着制动操作部件的操作，仅利用制动操作部件的操作力驱动主活塞，制动操作部件的操作量为规定量时或者制动操作部件的操作力为规定力时的、与主缸压力相关的主缸压力相关值小于规定值的情况下，失效检测单元检测为主系统失效；以及驱动控制单元（4、6），在利用失效检测单元检测到主系统失效的制动操作部件的操作中，当制动操作部件的操作量大于规定量或制动操作部件的操作力大于规定力的情况下，利用与在伺服压力产生部产生的伺服室内的伺服压力对应的力驱动主活塞。

制动控制系统和制动控制方法 1036     

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液面水平检测设备(100)检测储液器(26)中的液面水平。当液面水平检测设备(100)检测到液面水平达到最低液面水平(MIN)时,ECU发出警告。如果在已经发出警告后液面水平检测设备(100)检测到液面水平达到比最低液面水平(MIN)低的失效保护模式操作液面水平(FL)时,ECU将正常控制模式切换为失效保护模式,并且采用失效保护模式执行制动控制。

用于流量捕捉和调试工具的图形用户界面 721     

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本文涉及用于流量捕捉和调试工具的图形用户界面。一种用于利用自动化测试设备(ATE)来诊断失效的原因的方法包括：利用与监视应用相关联的图形用户界面(GUI)来配置可编程逻辑器件中的多个捕捉模块。该方法还包括：利用多个捕捉模块来监视被测器件(DUT)与可编程逻辑器件之间的数据流量，其中，多个捕捉模块是可编程的并且可操作以选择性地捕捉要被监视的数据流量。另外，该方法包括：从与多个捕捉模块中的每一者相关联的各个存储器将与监视相关联的结果取回到监视应用中并且在取回后分析结果。

有害废物的硫化设备与方法 764     

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用以硫化有害废物的设备(10)与方法包括一熔化罐(12),有害废物被送进此罐,由一加热器(38)予以加热,该设备的一金属封围罐(46)包容此熔化罐,以便接受和容纳任何在失效时从熔化罐泄出的物料(18)。熔化罐(12)的失效由一传感器(48)予以检测。一搅拌器(39)在加热期间混拌物料(18)。封围罐(46)最好是包围熔化罐(12)气密性地密封起来以容纳从已失效的熔化罐(12)所接受的各种气体和任何熔化物料。失效的检测是通过以下方式实现的:检测气密性密封腔室(56)的压力变化,或用电路式检测法检测封围罐(46)从已失效的熔化罐(12)所接受物质的存在。

用于车辆的开/闭致动机构控制装置和开/闭致动机构控制方法 818     

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一种用于车辆的开/闭致动机构控制装置，包括：致动机构(24、30)，致动机构(24、30)暴露于外部空气并且基于预定条件是否满足而打开或关闭；开/闭失效判断单元(32)，开/闭失效判断单元(32)判断致动机构(24、30)的开/闭失效是否已经发生，在致动机构(24、30)的开/闭失效时，致动机构(24、30)不能打开或关闭；外部空气温度检测单元(26、32)，外部空气温度检测单元(26、32)对外部空气温度进行检测；以及判定时刻改变单元(32)，判定时刻改变单元(32)基于由外部空气温度检测单元(26、32)检测到的外部空气温度而改变开/闭失效判断单元(32)判定致动机构(24、30)的开/闭失效已经发生时的时刻。

提供访问管理平台的系统和方法 820     

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本公开涉及访问管理系统和平台，其被配置为执行与控制对远程站点的访问和管理远程站点处的维护操作相关联的功能。该平台可以汇总与站点和/或位于站点处的资产相关联的数据。可以分析汇总的数据以预测指示位于远程站点的资产的潜在失效或故障的资产警报条件。平台可以抢先地安排维护操作以防止资产的失效或故障，并且可以向个人提供对站点的访问以实现维护操作的执行。

以故障模式为导向的内存缺陷诊断方法及其系统 1091     

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本发明涉及一种以故障模式为导向的内存缺陷诊断方法及其系统,其是在内存经过检错及分析模块作业后,再进行故障模式与失效模式的分析与对比。通过对比一预先仿真并搜集的缺陷对照库,根据其所定义的不同故障模式可能发生的缺陷,即可找出该内存在制程或设计上实际发生的问题。

智能电池管理装置 911     

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本实用新型公开了一种智能电池管理装置；属于机械电子装置中主要关于监测电池使用及电池能效分析装置结构的技术领域；包括通过蓝芽无线网络与设置了APP电池监测软件的数据显示操作器相连接的智能蓝芽电池监测器；该智能蓝芽电池监测器内设置有连接运行电路板，该连接运行电路板和电池连接出口电性连接；该电池连接出口与用于监测的传感器及监测电池电性连接；采用这样的结构具有对电池使用条件设定与电池工作记录及运作失效前主动警告的能效监测，适时适地分析运作状况，以确保电池使用能效，精准提供电池连接讯息，确保设备运作正常的效果。

针对构造的焊接材料包装的可追溯性、纠正措施以及验证过程 997     

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测试和验证用于运输给客户并由客户使用的包装的方法，以及纠正由于运输和在现场的使用造成的包装失效的方法。根据选择的测试协议，测试一种包装，比如，举例而言，用于运送焊接材料产品的散装复合构造包装。测试结果被分析并且如果测试的包装未通过测试协议的任何方面，基于分析的测试结果，包装的包装属性被变换。可以被变换的包装属性包括包装部件设计、包装标识、包装搬运指示、包装部件加工程序、包装部件测试程序以及包装装配程序。一旦包装通过测试协议的所有方面，生成客户验证文件。

应用于工厂进行生产制造的验证方法 585     

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一种应用于工厂进行生产制造的验证方法，该工厂包含一虚拟分析仪及一生产设备，该方法先通过一主方向分析法利用该虚拟分析仪的一建模数据建立一验证模型，并取得该验证模型的一管制界限；再将多个待验证测量参数输入该验证模型计算一验证统计量，利用该验证统计量与该管制界限排除该待验证测量参数中的至少一失效值以形成该制造参数；最后将该制造参数输入该虚拟分析仪进行分析并判断该制造参数有效，该生产设备依据该制造参数进行生产制造。据此，本发明得以避免该虚拟分析仪因无效的输入而预测出错误的输出结果，从而提高工厂的生产效率。

动态应用程序使用信息的分布式采集和汇集 936     

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一种基于网络的主机解决方案,应用程序开发者通过该解决方案以在线方式创建、管理并监控应用程序使用分析。优选地,经受测试的应用程序是应用程序软件、支持脚本的网络应用程序或富互联网应用程序(RIA)之一。在开发过程期间,使用监控API被集成到应用程序中,且应用程序被使用。当用户与应用程序互相作用时,一般以两种方法中的一种产生日志文件。如果应用程序能够写到本地文件系统(在用户的机器中),使用信息在对所使用的应用程序为本地的日志文件中收集,接着发送到上载服务器,用于以批量方式处理。如果应用程序不能写到用户机器的本地文件系统,则使用信息优选地在即时的基础上发送到远程记录服务器,然后日志文件在记录服务器上产生。在任一情况下,优选地,被跟踪的使用信息包括应用程序的“特征”、“故障”和“失效”,而与所使用的应用程序实例的平台、位置和数量无关。

用于在实验中记录受力过程中零件变形情况的方法和系统 579     

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一种用于在实验中记录受力过程中零件变形情况的方法，所述方法包括以下步骤：(1)确定测试区域，所述测试区域至少覆盖所述零件的一部分，使用显影剂喷涂所述测试区域，粘贴参考靶点，(2)实施测试过程，在测试过程中，所述测试区域产生动态的变形，通过架设的动态扫描设备对所述测试区域进行动态扫描，以及(3)分析所述动态扫描的结果，其中，根据动态扫描的结果获取所述测试区域中的任意测试点在任意时间的三维运动数据，尤其能够准确记录零件失效瞬间的变形情况。本发明还涉及一种用于实施用于在实验中记录受力过程中零件变形情况的方法的系统，所述系统具有动态扫描设备和分析处理设备，分析处理设备用于对动态扫描的结果进行分析。

评估汽轮机中开裂楔形体的寿命的方法和系统 727     

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提供了一种预测汽轮机部件(10)的剩余运行寿命的方法包括:获得汽轮机部件中有关的当前开裂裂纹数据(30);利用开裂裂纹数据及有关汽轮机部件结构和运行状况的数据(28)来确定(27)施加在汽轮机部件上的作用力负荷和产生的开裂扩展速度;对产生的开裂裂纹数据和开裂扩展数据进行概率分析(34)而产生一个开裂数据(36)的统计分布,并且使用开裂数据的统计分布通过对连续时间段作用负荷的重复确定从而预算部件的失效时间(46)。

齿轮箱模型式诊断方法、工具以及计算机可读取存储介质 661     

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本发明涉及齿轮箱的故障与损伤诊断,以便预测齿轮箱的运行寿命。进行下线测试以推断关于生产线上的每个齿轮箱的信息。对齿轮箱创建高度详尽模型,以确定用于下线测试的最佳传感器位置,从而使得测试能够区分不同类型的制造变化。这些信息可以被用来为每个齿轮箱创建一个独特的、高度详尽的模型。在运行过程中,在规则间隔测量齿轮箱上作用的力和力矩,并运用模型持续更新齿轮箱每个部件的累积损伤预测。接着计算在给定时间段内的失效概率。比如振动分析的已有状态监控系统可以与模型式诊断方法同时使用。计算所需寿命的总体失效概率,如有必要,可以限制运行,以提供在给定时间段内所需的失效概率。

使用机器学习进行的感应电机状况监视 783     

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本发明涉及使用机器学习进行的感应电机状况监视。本技术的各种实施方式总体上涉及工业环境中的状况监视。更具体地，一些实施方式涉及用于电机驱动器的嵌入式分析引擎，其监视感应电机状况以检测包括转子故障和定子故障的潜在失效。在一个实施方式中，状况监视模块被配置成：从驱动器内的控制器获得运行时间信号数据；基于感应电机故障状况从运行时间信号数据得出运行时间度量；将运行时间度量作为输入提供给机器学习模型，机器学习模型被构造成基于运行时间度量来识别感应电机的状态并且输出该状态；以及基于由机器学习模型输出的感应电机的状态来监视感应电机故障状况。

用于鉴定选择性抑制丙型肝炎病毒复制的试剂的新筛选方法 1104     

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本发明涉及检测抗病毒试剂的新方法,此抗病毒试剂选择性干扰病毒蛋白,其中该病毒蛋白可使干扰素诱导的细胞抗病毒感染的防御机制失效。公开了鉴定可选择性抑制含干扰素敏感决定区的病毒蛋白与干扰素诱导的PKR蛋白激酶之间的相互作用的试剂的筛选分析。

设计布局为主的快速在线缺陷诊断、分类及取样方法及系统 855     

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本发明公开一种设计布局为主的快速在线缺陷诊断、分类及取样方法及系统，本发明的方法是先取得物体的设计布局图与物体于一重要制程阶段的缺陷数据，再从失效风险预诊断分析数据库中取得与设计布局图相关的一预诊断数据群体，然后根据预诊断数据群体判断缺陷数据的致命缺限指数暨失效风险等级。借此，本发明能提高缺陷检测的效率与准确度。

对机器振动数据的并行数字信号处理 936     

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一种机器健康监视(MHM)模块中的现场可编程门阵列(FPGA)，包括接口电路、振动数据处理电路和转速计数据处理电路。所述接口电路将包含多个多路复用的数据通道并且每个通道包含机器振动数据或转速计数据的同步串行数据流去多路复用成分离的输入数据流。所述振动数据处理电路包括用于包含振动数据的分离的数据流的并行处理通道，每个通道包括高通滤波器、两段集成电路、数字跟踪带通滤波器和多个并行标量计算通道。所述转速计数据处理电路处理转速计数据以生成RPM和其他值。FPGA中的交叉点开关将转速计信号分布于分布式控制系统中的MHM模块之间，从而允许多个模块共享转速计信息。

对转储错误日志的实时触发 739     

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本申请案涉及对转储错误日志的实时触发。在各种实施例中，可提供用于解决操作性系统上发现的失效的除错有效性问题的技术。方法可使用存储器装置上的现有引脚以及添加的对触发信号作出响应的逻辑，所述触发信号经结构化为不同于如下信号：正常发送到所述存储器装置上的现有引脚，以使得所述存储器装置响应于所述信号而执行所述存储器装置的正常或常规功能。响应于检测到与存储器装置相关联的一或多个错误状况，与所述存储器装置介接的系统可产生发到存储器装置的所述触发信号。响应于接收到所述触发信号，所述存储器装置可将所述存储器装置的错误日志转储到所述存储器装置中的存储器组件。稍后可从所述存储器组件检索所述错误日志以进行失效分析。

机械健康监控系统用户界面的智能配置 1035     

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一种机械健康监控模块，基于振动信号处理机器振动数据并将所述机器振动数据提供给分布式控制系统。一种分布式控制系统操作员计算机，执行软件用户界面，所述软件用户界面基于所选择的机器测量类型对相关配置参数进行过滤以便所述用户界面屏幕上仅出现那些适用于所述选择测量类型的参数。进一步地，仅当选择特定的测量值用于采集时，才使所述测量类型内的各个测量值的配置参数可用。这大大简化了所述配置用户界面上显示的信息。

用于使用汽缸阀诊断来调节控油阀致动响应时间的方法 991     

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一种用于使用汽缸阀诊断结果来调节控油阀致动响应时间的方法，包括：当满足条件时，命令发动机汽缸停用/再启用，然后通过分析汽缸诊断结果来检测是否已出现停用/再启用响应时间失效。如果在预定数量的发动机循环内在汽缸处检测到预定数量的失效，则发动机控制器操作以调节控油阀响应时间以便提高响应时间准确性。

用于技术设备、尤其是机动车的通信系统 1028     

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本发明说明了一种用于技术设备、尤其是机动车的通信系统(1),该通信系统(1)包括多个功能系统(10;20;30),所述功能系统分别用于监控和控制技术设备的互相不同的功能,并且所述功能系统分别具有分析单元(11;21;31)以及至少一个与所述分析单元(11;21;31)为了信号交换相耦合的功能元件(12,13;22,23;32,33)。功能系统(10;20;30)中的至少一个被构造用于,检测另外的功能系统(10;20;30)中的至少一个功能系统的功能干扰和/或功能失效,和在至少一个另外的功能系统(10;20;30)的功能干扰和/或功能失效的情况下承担至少一个另外的功能系统(10;20;30)的功能性的至少部分。

利用操作参数消除错误情形的不适当的设定的挖掘方法 915     

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一种用于减少或消除设定为不适当的参数值的结果的机内测试和诊断问题代码的系统和方法。该方法包括收集识别诊断问题代码和用于设定诊断问题代码的系统的参数的现场失效数据。该方法将收集的数据变换成更适于人工分析的格式,并对转换的数据进行预处理,以识别和排除可能使人工分析有偏差的信息。该方法包括绘制操作参数的线性的和非线性的组合,执行用于在预处理的数据中检测故障代码的不适当的设定的数据挖掘和分析和提供挖掘数据给主题专家检查,以确定诊断问题代码是否已经因不适当的参数而产生。

基于区块链的容错 780     

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提供了用于处理基于区块链的网络系统中的容错的系统、方法和计算机程序产品。所述系统包括：计算系统，所述计算机系统具有多个处理器中的至少一个处理器，所述多个处理器中的至少一个处理器被布置为活动处理器节点；至少一个数据存储装置，所述至少一个数据存储装置包括对应于第一区块链的第一分类账和对应于第二区块链的第二分类账；至少一个待机处理器节点；和至少一个待机数据存储装置。所述至少一个活动处理器节点被编程或配置成：分析对应于通过所述网络系统接收的数据的区块并将所述区块记录在所述第一分类账和所述第二分类账上，使得所述第一分类账和所述第二分类账具有匹配数据；检测至少一个失效或预期失效；以及响应于检测到所述至少一个失效或预期失效，生成切换命令。

汽车功能安全的过度设计预防方法 968     

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本发明提供一种汽车功能安全的防过度设计方法，所述方法包括：根据ISO 26262‑2018确定失效模式以及相应的安全机制；根据FMEA确定失效模式及影响分析的分析值，其中，所述分析值包括严重度(S)、发生度(O)、检测度(D)以及行动优先级(AP)；基于所述分析值，指定汽车安全完整性等级(ASIL)的等级和诊断覆盖率；基于ASIL等级和诊断覆盖率，在ISO 26262‑2018中选择所述安全机制；以及验证并确认汽车功能安全设计，其中，S值的范围为1‑10，O值的范围为1‑10，D值的范围为1‑10，AP包括高、中、低，其中S值、O值和D值越大，AP越高，则失效模式的影响越大，ASIL的等级越高，诊断覆盖率越大。

电池浮充管理 608     

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本发明涉及一种新的VRLA电池浮充模型。所述模型包含正极和负极两者的稳态和瞬态浮充性态。支持性的分析证实,无需物理参考电极就能够识别常规2V单体电池极化性态的内部极化分布。所述估计的单个电极极化允许对类似负极板放电的普通失效模式的早期检测,以及用于浮充电压优化的参考。此外,与最小板栅腐蚀有关的正极化可能与所述模型采用的类似电阻的“Tafel”的峰值的产生相关。所述模型鼓励在浮充时使用低信号扰动,该扰动用于测试单体电池的健康状态和充电条件状态。

SiC上的高电压功率半导体器件 976     

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具有50–100μm厚度的4H?SiC磊晶片在4度偏轴衬底上生长。通过检测所述磊晶片，获得2–6cm-2范围内的表面形态缺陷密度。在这些磊晶片上获得2–3μs范围内的一致载流子寿命。证实了所述磊晶片中非常低的BPD密度，BPD密度低至低于10cm-2。使用具有50-100μm厚度的外延晶片制造二极管。高电压测试证实了接近4H-SiC的理论值的闭锁电压。在50μm厚外延膜上制造的器件中实现了高达8kV的闭锁电压，并且在80μm厚膜上制造的器件中获得了高达10kV的闭锁电压。失效分析证实了三角形缺陷，其由外延过程中存在的表面损伤或颗粒形成，是致命缺陷并造成所述器件在反向偏置操作中失效。另外，在JBS二极管的高闭锁电压下的漏电流显示与螺旋位错密度无关联。还观察到，外延层中的基面位错的主要来源源于晶体生长过程。

存贮器试验装置 845     

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一种存贮器试验装置,能从具有与被试存贮器相同存贮容量的不佳分析存贮器读出试验后的不佳存贮器单元信息并完成合计不佳存贮器单元的个数的处理。将不佳分析存贮器的存贮容量细分成多个存贮器块,设置标志存贮器,给各存贮器块分配一个地址。在一个存贮器块中发生失效时就在与此存贮器块对应的标志存贮器的地址上写入作为失效信息的逻辑“1”。试验结束后检测写入逻辑“1”的标志存贮器的地址,读出存贮器块内容以合计失效信息。

具有损伤程度自诊断系统的汽车机电转向装置 720     

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具有损伤程度自诊断系统(10)的汽车机电转向装置包含用于检测转向装置的系统温度的装置(11),用于检测由驾驶员扭转的转向力矩的装置(12),用于检测转向装置的电伺服马达的辅助力矩的装置(13),和/或用于检测电伺服马达的转向电流的装置(14),以及用于检测运行小时的装置(15)。一个控制与分析设备(16)依赖于检测值(11、12、13、14、15)确定一个特征值作为损伤程度s并且在超过一个预定损伤程度的情况下产生一个告警信号。根据本发明的自诊断系统(10)能够以有益的方法在转向装置的运行中分析损伤,如此在可能的系统失效之前可以警告驾驶员。

用于故障模型验证和生效的以软件为中心的方法 948     

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本发明涉及用于故障模型验证和生效的以软件为中心的方法。具体地,公开了一种对车辆故障模型进行验证并对其加以改进的方法。该方法包括分析可用的现场失效数据,现场失效数据包括关于许多车辆的车辆症状和失效。该方法使用现场失效数据执行分析,现场失效数据包括使用主题专家知识来确定大多数重要的失效模式和大多数重要的症状。该方法还包括从现场失效数据中学习仿真参数,并使用学习的仿真参数来仿真故障。该方法还包括基于来自假定推测分析和由仿真识别的故障的最明显失效模式和最明显症状来对车辆故障模型进行验证并使其生效,并且使用诊断推理器分析修正的故障模型以生成仿真的故障。该方法然后比较估计的故障和仿真的故障以确定用于利益分析的真实检测和假警报率。