本发明公开了一种快堆核电站用铬镍钼奥氏体不锈钢法兰,所述的不锈钢法兰含有下列化学成分:0.015~0.030wt%的碳、0.40~0.75wt%的硅、1.70~2.00wt%的锰、≤0.030wt%的磷、≤0.015wt%的硫、≤0.20wt%的铜、17.00~18.00wt%的铬、12.00~15.00wt%镍、2.10~3.00wt%的钼、0.07~0.10wt%的氮,余量为铁。还公开了一种快堆核电站用铬镍钼奥氏体不锈钢法兰的制造方法,包括如下步骤:原料冶炼;锻造;热处理;性能测试;机加工;无损检测;成品。通过上述方式,本发明对化学成分进行精控,使化学成分含量有力的保障了性能要求。铬镍钼不锈钢由于含有钼元素,锻造抗力升高,本发明调整了锻造工艺中的加热温度和保温时间,使钢锭加热时充分消除元素偏析影响,同时避免材料过热过烧倾向。
本发明公开了一种评价胶合板沿板面垂直方向吸水行为的方法,包括以下步骤:(1)对胶合板进行封面处理;(2)使用X射线断层扫描仪记录试件;(3)浸渍胶合板试件于氯化铯水溶液中;(4)使用X射线断层扫描仪记录试件吸水过程;(5)将吸水前后的X射线断层扫描图使用Octopus软件进行三维重建;(6)使用ImageJ软件测试各板层吸水前后的平均灰度值,计算胶合板各板层吸水量,评价胶合板沿垂直板面方向的吸水行为。本发明通过X射线断层扫描仪扫描吸水前后的断层图片,并利用Octopus软件和ImageJ软件得到板层的吸水量,该方法可实现胶合板各板层吸水量无损、实时、精确的检测,并能够实现胶合板内部吸水量分布在三维尺度上的可视化。
本发明公开了一种基于太赫兹时域光谱技术的茶叶分类鉴别方法,主要包括以下步骤:首先应用太赫兹时域光谱测量装置获取标准茶叶样品在太赫兹波段的吸收光谱;然后选择合适频段的光谱数据作为茶叶的特征,并提取其主要数据特征;采用神经网络法建立茶叶的分类模型;根据上述方法获得待鉴别茶叶的太赫兹吸收光谱并提取特征,调用已建立的模型进行分类,确定待鉴别茶叶的种类。该鉴别方法无需复杂的前处理过程,测试时间短,受主观因素影响小,对被检样品无损害,鉴别准确性高,适用于目前常见的茶叶种类的鉴别。
本发明公开了一种快中子反应堆核电站用SA105材质法兰,所述的碳钢法兰含有下列化学成分:0.15~0.28wt%的碳、0.12~0.30wt%的硅、0.75~1.35wt%的锰、≤0.015wt%的磷、≤0.003wt%的硫、≤0.15wt%的铜、0.20~0.40wt%镍、≤0.12wt%的钼、0.05~0.08wt%的钒,余量为铁;铜、镍、铬、钼和钒的含量总和不超过1.00%,铬和钼元素的含量总和不超过0.32%。还公开了一种快中子反应堆核电站用SA105材质法兰的制造方法,包括如下步骤:原料冶炼;锻造;热处理;性能测试;机加工;无损检测;成品。通过上述方式,本发明对化学成分进行精控,使化学成分含量有力的保障了性能要求。核电碳钢法兰和锻件对力学性能均匀性要求较高,本发明控制化学成分均匀性,避免成分偏析,提高材料性能稳定性。
本发明公开了一种超低温液氢容器用奥氏体不锈钢锻件,不锈钢含有下列化学成分:C0.022%~0.030%,Si0.40%~0.70%,Mn1.70%~2.00%,P≤0.03%,S≤0.02%,Cr16.2%~17.0%,Ni12.2%~14.0%,Mo2.10%~2.50%,余量为铁。还公开了一种超低温液氢容器用奥氏体不锈钢锻件的制造方法,包括如下步骤:步骤一,电炉冶炼;步骤二,炉外精炼;步骤三,锻造;步骤四,热处理;步骤五,性能测试;步骤六,机加工;步骤七,无损检测;步骤八,成品。通过上述方式,本发明调整化学元素含量,通过合理搭配各元素含量,扩大奥氏体相区,增加奥氏体稳定性,减少材料中高温铁素体含量;在钢锭浇注中采用缓冷措施,有效减少材料中高温铁素体含量,提高材料超低温性能。
本发明公开了一种基于磁致伸缩效应的电磁超声对铁磁性材料屈服强度的估计方法,取N个材料屈服强度已知的铁磁性板件,通过在其上分别设置电磁超声发射端和电磁超声接收端,测量出每一个铁磁性板件磁致伸缩曲线的特征值,然后建立BP神经网络模型,将铁磁性板件磁致伸缩曲线的特征值、铁磁性板件的厚度作为输入,铁磁性板件的材料屈服强度作为输出,训练该BP神经网络模型,最后通过训练好的BP神经网络模型对铁磁性材料进行材料屈服强度估计。本发明实现了对材料屈服强度这个机械特性的无损定量检测。
本发明公开了一种新型的双模式乳腺三维成像装置与方法,该装置包括主机体、台架、扫描平台、测量臂、超声成像单元、红外成像单元和控制模块,以及安装在测量臂内的红外成像装置,安装在扫描平台内的探头扫描机构,探头扫描机构上的超声波探头和红外光发射装置,扫描机构与红外成像装置相对。本装置在一次扫描中,同时进行超声图像信号和红外图像信号采集,超声图像与红外图像在空间上相关联,重建乳房三维容积超声图像和红外图像,实现两种模式图像的叠加分析,利于对乳房组织的检查和诊断,无创无损无辐射。
本发明一种基于嗅觉可视化阵列的腊肠快速分级方法,涉及肉制品品质检测技术领域。根据多产地不同等级的腊肠特征挥发性气体组分进行了分析并筛选了相应的气敏材料,构建了色敏传感阵列。通过图像采集装置获取传感器阵列反应前后图像,将反应前后传感器阵列中各敏感单元的各通道灰度均值进行特征提取,即为被测样本的气味特征矩阵。基于特征矩阵构建判别模型,对腊肠等级进行快速判别。具有快速、无损,在线可视化的特点,可实现腊肠等级的快速判别。
本发明公开了一种流水线式TOF正电子图像快速重建方法,通过短扫描时间、多帧位地采样来提高图像重建速度,从而通过更短的扫描时间来实现更高效的图像采集,实现边采集边处理的图像动态连续重建,对图像的变化进行动态跟踪。本发明可以减少计算工作的工作量进而快速成像,实现边采集边处理的图像动态连续重建,对图像的变化可以进行动态跟踪,为解决正电子技术在工业无损检测中的动态测量问题提供了技术支持。
本发明涉及一种导波传播特性的求解方法及系统,属于无损检测领域。方法具体包括:利用有限元软件构建被测波导的三维元胞结构;在三维元胞结构的导波传播方向设置Floquet周期性边界条件;对三维元胞结构做有限元网格划分;利用特征频率分析法和参数化扫描法对导波传播特性进行模拟,将有限元软件的输出数据导入到MATLAB中做数据处理,得到导波的频率‑波数图;根据导波的频率‑波数图获得导波的频散曲线;根据特征频率分析法绘制导波的波结构图。本发明的方法及系统能够简化导波传播特性的求解过程,且适用于不同材料任意波导结构的导频传播特性的求解。
本发明属于叶绿素技术鉴定领域,具体涉及一种利用叶绿素荧光技术鉴定芥兰耐盐性的方法。包括以下步骤:1)芥兰材料准备:选择籽粒饱满的芥兰种子进行催芽,待种子露白后种植于穴盘中,待芥兰材料长成幼苗,将幼苗作为实验材料进行后续实验;2)盐胁迫诱导:收集健壮的芥兰植株进行盐胁迫处理,作为处理组,同时以进行盐胁迫处理为空白对照分;3)叶绿素荧光参数检测:用叶绿素荧光仪分别对处理组的盐胁迫处理1‑21d的芥兰植株及对照进行叶绿素荧光参数测定绿素荧光参数Fo、qP、NPQ、Fv/Fm和Y(II)来评估不同盐胁迫处理对芥兰叶绿素荧光参数变化的影响。本发明利用叶绿素荧光参数实现无损、快速的评估不同芥兰材料对盐胁迫的响应能力并鉴定其耐盐性。
本发明公开了一种小直径深孔的激光熔覆加工方法,包括以下操作步骤:整理清洁,保持加工件的深孔内壁的干净;预热处理;撤除预热装置开始测距定位;开始施焊,关闭光点器,开启激光灯,同时经过焊机枪头向深孔内壁上喷涂焊粉,通过激光产生的高温将焊粉熔焊在深孔内壁上以此形成熔覆层;进行后热保温处理;去应力处理;无损检测。本发明采用特殊改装过的内孔激光熔覆枪头,能够对中小孔径工件内壁进行熔覆堆焊,采用粉末合金的焊材型式,将粉末通过激光熔覆的方式进行内孔的堆焊,熔覆层与深孔内壁之间形成良好的冶金结合,熔覆层组织致密,热影响区小且稀释率低,熔覆材料具有选择多样性,可根据不同的工程需求设计不同的合金比例。
本发明公开了一种用于并联机器人的堆叠串类水果主果梗识别和提取方法。基于Kinect传感器构建该类水果的立体视觉检测系统,获取三维视觉信息,构建数据集,通过图像处理方法增加其分布范围。构建一种卷积神经网络,增加特征量。基于构建的CNN架构改进现有Faster R‑CNN,设计由粗到精和参数分享策略实现Faster R‑CNN的级联,减少背景干扰。设计多迁移学习训练策略对网络进行训练直到精度达标,将满足测试精度要求的已训练的由粗到精级联Faster R‑CNN用于实现并联机器人水果分拣系统中堆叠串类水果的在线主果梗识别和提取,并提高识别和提取的精度和效率,为基于立体视觉的并联机器人实现对堆叠串类水果的准确、快速、无损自动分拣奠定基础。
本发明公开了一种快中子反应堆核电站用F304L不锈钢法兰,所述的不锈钢法兰含有下列化学成分:0.016~0.030wt%的碳、0.45~0.85wt%的硅、1.80~2.00wt%的锰、≤0.035wt%的磷、≤0.010wt%的硫、≤0.50wt%的铜、18.50~20.00wt%的铬、9.20~13.00wt%镍、0.07~0.10wt%的氮,余量为铁。还公开了一种快中子反应堆核电站用F304L不锈钢法兰的制造方法,包括如下步骤:原料冶炼;锻造;热处理;性能测试;机加工;无损检测;成品。通过上述方式,本发明对化学成分进行精控,使化学成分含量有力的保障了性能要求。调整了锻造工艺中的加热温度,使钢锭加热时充分消除元素偏析影响,避免材料过热过烧倾向。控制热处理工艺中的加热温度和保温时间,防止晶粒长大。
本发明公开了一种交叉偏振照相成像装置及成像方法。该装置包括计算机、光源控制器、相机、LCD、偏振光源、检偏器。方法为:将待测样品放置于载物台,由计算机分别输出控制信号到光源控制器和相机,控制光源对样品进行照明,同时控制相机拍摄。相机所采集的图像输入计算机进行处理,从而获得待测样品的相关数据。本发明具有成像速度快、成本低、成像深、无损试样的优点。
本发明公开了一种不锈钢封头的冲旋成型工艺,该冲旋成型工艺的步骤如下:a、根据所要成型的不锈钢封头的材质和尺寸选择钢板并进行切割;b、对切割出来的钢板进行焊接并对焊缝焊缝进行磨平处理;c、使用冲压模具对焊接磨平后的钢板进行冲压构成一个帽子形状,R部位冲压到位;d、使用旋压机对r部位进行旋压成型;e、对冲压成型和旋压成型后得到的封头的坡口进行修补;f、对焊缝进行无损检测;g、对封头的不锈钢表面进行酸洗钝化处理或或热处理;h、测量封头的周长、断面、总高,如有偏差进行修正,无偏差则制得所需的封头。本发明的冲旋成型工艺能够节约原材料、降低成本和提高生产效率,并且对于R部位形状断面的控制有很好的促进作用。
本发明公开了一种超细晶粒合金钢锻件,所述的合金钢含有下列化学成分:C 0.12%~0.16%,Si 0.50%~0.55%,Mn 0.50%~0.75%,Cr 1.20%~1.30%,Mo 0.60%~0.65%,Al 0.03%~0.05%,余量为铁。还公开了一种超细晶粒合金钢锻件的制造方法,包括如下步骤:电炉冶炼;炉外精炼;锻造;热处;性能测试;机加工;无损检测;成品。通过上述方式,本发明调整化学元素含量,增加Al元素,Al元素可以大幅增加奥氏体形核数量,细化晶粒,通过细化晶粒可以同时提高材料强度和材料韧性;采用铝脱氧工艺,微量Al元素可以有效细化晶粒,提高Cr、Mo元素含量,进一步提高材料强度;热处理采用淬火+回火,为避免晶粒在热处理时长大,限制淬火温度上限和保温时间,同时提高淬火冷却能力,加大冷却介质循环速度,增大冷却水体积。
本发明公开了一种奥氏体不锈钢中α相含量控制方法,包括如下步骤:电炉冶炼;炉外精炼:精炼后将铁水铸成钢锭,并对钢锭进行缓冷;锻造热处理;性能测试;机加工;无损检测;成品。通过上述方式,本发明调整化学元素含量,调整的原理是提升Ni当量,降低Cr当量。Ni当量数值高易于形成奥氏体,Cr当量降低易于抑制铁素体形成,减少材料中铁素体含量,有效控制该α相含量,使其含量不高于0.5%;在钢锭模外面加装保温层,并填充干砂,从而控制钢锭浇注时的冷却速度,缓慢冷却实现铁素体充分转变;锻造加热温度不允许高于1170℃,固溶处理温度为1060℃±10℃,保温时间不超过4小时,避免产生铁素体。
本发明公开了一种复合材料结构热激励系统及其热激励方法,属复合材料无损检测领域。结构包括加热垫(1)、吸附机构、控制系统;上述加热垫(1)依次由柔性支撑导热层(4)和隔热层(7)组成,上述吸附机构包括:用于将加热垫(1)的柔性支撑导热层(4)贴于复合材料被测区的粘附边条(10)、与加热垫(1)相连的导流接口(11)、通过导流管(12)与导流接口相连的真空泵(13);上述控制系统由控制器(2)和计算机(3)组成,其中控制器包括分布式温度传感器(8)和温度控制仪(9),其中温度控制仪(9)的输出端与上述电热丝(5)的输入端连接。本发明激励过程控制准确,温度均匀性好,成本低,可在侧、仰等状态使用。
本发明公开了一种自动化控制电子元器件,所述仪表安装前应按设计位号核对其型号、规格及材质,检查仪表外观应完好无损,附件齐全,所述仪表安装前应进行单体试验和校准,所述仪表安装时,其位置不得影响工艺操作,仪表中心距地面高度宜为1.2~1.5米,所述安装在工艺管道的仪表或测量元件,宜在工艺管道吹扫后,压力试验前安装,仪表标定流向应与被测介质流向一致,所述仪表设备上的接线盒、进线孔的引入口不应向上,所述仪表设备标志牌上的文字及端子编号等应书写或打印正确、清楚;本发明的仪表精确度高,抗干扰力好,提升了仪表性能。
本实用新型涉及一种轴瓦,具体涉及一种球磨机用中空轴瓦。包括上瓦盖,所述上瓦盖的中心设置有长方形孔,所述长方形孔内安装有框架,所述框架内设置有固体润滑块,所述上瓦盖的侧端设置有检查孔。本实用新型的有益效果是:本实用新型通过固体润滑块实现轴瓦与轴承的接触,润滑效果良好,且安全可靠,经过多次检查,中空轴以及轴瓦均无损伤现象;每年可节约润滑费用90%,节省机械油98%,延长使用寿命,减少使用成本,便于广泛推广使用;温度传感器实时监测上瓦盖的温度,高于所设定的温度时,报警器自动开启,防止安全隐患,进一步保障工作人员的环境安全以及人身安全。
本发明公开了一种实时获取标定材料介电常数的控制方法,其用于反映沥青实时摊铺厚度以及压实度,通过确定标定材料与空气界面的实时反射系数幅值Γi,并基于所述标定材料与空气界面的实时反射系数幅值Γi确定标定材料的相对介电常数εri,实现无损不停机介电常数实时检测标定,克服目前雷达测试振动以及只做初始介电常数标定进而导致不能实时真实反映材料厚度、均匀性、压实度、病害等应用的不足和缺点,以进一步推进探地雷达商业化进程。本发明使用简单,操作便捷,功能强大,实用性强,高效精确,具有极高的商业价值。
本发明公开了一种使用连铸坯生产的低温钢锻件,所述的低温钢锻件含有下列化学成分:C 0.16%~0.20%,Mn 1.40%~1.60%,P≤0.012%,S≤0.005%,Si 0.20%~0.60%,Cu≤0.15%,Ni 0.30%~0.40%,余量为铁。还公开了一种使用连铸坯生产的低温钢锻件的制造方法,包括如下步骤:制备连铸坯:将原料连铸成包含上述成分的连铸坯;锻造:将得到的连铸坯采用反复镦粗和拔长锻造成低温钢锻件;热处理:对锻造后的锻件依次进行淬火和回火,并进行保温,保温后在液体介质中冷却;性能测试;机加工;无损检测;成品。通过上述方式,本发明对化学成分进行精控,使化学成分含量有力的保障了性能要求。采用反复镦粗和拔长锻造工艺,使得其疏松和枝晶间隙得到有效消除,锻造组织致密,小缺陷可以锻合。
本发明公开了一种用于并联机器人的基于主果梗深度的堆叠串类水果抓取优先级确定方法。在并联机器人水果分拣系统下基于Kinect传感器构建堆叠串类水果的立体视觉检测系统,获取堆叠串类水果三维视觉信息,通过设计深度参照物构建预训练数据集,并构建堆叠串类水果的主果梗深度数据集,对数据集进行扩充,增加数据集分布范围。构建主果梗深度集分级模型,增加主果梗深度的特征量。设计多迁移学习训练策略对网络进行训练,对网络进行可视化分析和精度测试,调节参数,多次训练,直到精度满足要求为止,实现堆叠串类水果的深度集分级。最终实现堆叠串类水果抓取优先级的准确确定,为并联机器人实现对堆叠串类水果的准确、快速、无损自动分拣奠定基础。
本发明公开了一种自动化仪表控制系统,所述仪表安装前应按设计位号核对其型号、规格及材质,检查仪表外观应完好无损,附件齐全,所述仪表安装前应进行单体试验和校准,所述仪表安装时,其位置不得影响工艺操作,仪表中心距地面高度宜为1.2~1.5米,所述安装在工艺管道的仪表或测量元件,宜在工艺管道吹扫后,压力试验前安装,仪表标定流向应与被测介质流向一致,所述仪表设备上的接线盒、进线孔的引入口不应向上,所述仪表设备标志牌上的文字及端子编号等应书写或打印正确、清楚;本发明的仪表表精确度高,抗干扰力好,提升了仪表性能。
一种活塞探伤夹持装置,涉及一种无损检测机械,闭路铁芯上配有一只圆形电极轴和两只半圆形电极轴,各个电极轴分别配套一只夹紧气缸,探伤工件位于电极轴之间,移动箱体通过闭路铁芯移动滚轮与闭路铁芯配合,纵向线圈I固定在移动箱体上,纵向线圈II固定在固定箱体上,移动箱体上设有移动箱体滚轮,手轮与减速器相连接,减速器连接移动齿轮,移动齿轮与齿条相啮合。各夹紧气缸同时工作,这样保证叉形工件夹得牢固,不易打火,并保证了磁化效果。且探伤托架为固定式结构能使工件在磁化过程中最大限度地被有效磁化的,能显著减少漏检现象。
本实用新型公开了一种浇铸、过滤、孕育一体化装置,包括通过连通管道与浇铸系统相连通的浇铸小车,在所述浇铸小车上设有一端开口的盛放料斗,所述盛放料斗的底部与连通管道相连,在所述盛放料斗的开口端部上设有金属丝网过滤器,在所述盛放料斗的底部设有蜂窝陶瓷过滤片,且在所述盛放料斗的上部设有用于细粉孕育剂均量加入的振动性孕育剂斗,且所述振动性孕育剂斗的下出口设置在金属丝网过滤器和蜂窝陶瓷过滤片之间的盛放料斗区域内。本实用新型能够提高轧制钢量,提高产品的质量和生产效率,提高超声波无损探伤检验与力学性能检测的指标。
本发明涉及一种PVC‑C管道自喷系统施工方法,所述PVC‑C管道包括PVC‑C管材及PVC‑C管件,所述方法包括:现场勘测并根据施工图纸对PVC‑C管道进行预制加工;对预制加工完成后的PVC‑C管道进行清理并检查,以确保PVC‑C管道表面平整干净且无损坏;将PVC‑C管道进行插管适配并做好标记,将粘接剂涂抹至PVC‑C管道连接处外侧及管件承口内侧将PVC‑C管道进行连接安装,末端喷淋头安装时先将喷头管件与PVC‑C管道进行粘接,放置一段时间后再将喷淋头与喷头管件进行螺纹连接;对安装完成的PVC‑C管道自喷系统进行水压试验以检查PVC‑C管道安装口处是否泄漏和变形。通过在采用PVC‑C管道作为消防管道,并采用专用粘接剂进行连接,在达到无渗漏的效果的同时,使得PVC‑C管道自喷系统安装更为简便、快捷且高效。
本发明公开了一种车载直流降压芯片失效分析方法,包括以下步骤:步骤1)外观检查;步骤2)良品与不良品I/V测试对比分析;步骤3)无损探伤对比分析;步骤4)开封内部检查;步骤5)EMMI对比分析;步骤6)汇总记录,定位车载直流降压芯片失效位置。本发明一种便捷、高效的分析方法,能够快速定位芯片失效位置,并准确分析出失效应力来源。
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