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本发明公开一种基于构造-剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法,其特征在于:该方法分为“粗调”和“精调”两个阶段,粗调阶段按照以使能量函数最小为原则动态增加隐节点数目,选取相应的样本输入作为数据中心,直至隐节点数满足停止准则时停止;精调阶段用Gaussian正则化方法对粗调得到的RBF网络的结构和参数作进一步调整;基于煤灰的化学组成成分建立相应的构造-剪枝混合优化RBF网络,并以该网络预测煤灰熔点。本发明给出的构造-剪枝混合优化算法(CPHM),有效地融合了构造算法和剪枝算法的优点,不仅能动态调节RBF网络的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化;具有较小的结构、较好的泛化能力和较强的鲁棒性。
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本发明公开了一种电站燃煤锅炉未燃烬可燃物含量在线测量装置。它包括毫米波信号发射端、毫米波信号接收端,毫米波信号发射端由毫米波源和发射天线组成,毫米波信号接收端由接收天线和毫米波处理单元组成,所述的毫米波信号发射端和毫米波信号接收端分别置于烟道壁两侧上对称的并用对微波不吸收的耐温材料封堵的孔壁处;所述的毫米波处理单元与数据采集模块连接,该数据采集模块与传感器连接,所述的数据采集模块与显示器之间连接计算未燃烬可燃物含量实时值的数据处理单元。本发明能够实现实时在线测量,无需采样、制样和化学分析等过程,能够在线实时监测锅炉未燃烬可燃物含量;消除堵灰、实时性差的问题;提高测试系统可靠性和测量精度。
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本发明公开了一种燃气轮机组烟气流量在线监测的方法，包括如下步骤：(1)读取机组历史运行数据，并对数据进行标准化处理；利用处理后的数据对鲁棒输入训练型神经网络模型进行训练，得到数据重构模型；(2)读取机组实时运行数据，将其输入数据重构模型求出数据重构值，并将残差值与设定的阈值进行比较，判定数据实际测量值是否异常；(3)利用燃料成分分析仪所测得的燃料组分以及修正后的测量数据，根据烷烃燃烧化学反应公式、实际空气系数等公式计算得出压气机出口流量以及透平出口流量。本发明所提出烟气流量算法计算量小、可靠性高、测量精确度高，能够避免传感器测量异常对计算过程造成的干扰，具有很大的工程应用前景。
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本发明是一种蓝宝石光纤黑体测温仪及其测温方法。本发明选用耐高温高强度陶瓷材料制备的套管对蓝宝石光纤进行保护。硬件部分采用双色光电二极管S/IGA‑025为光电转换器件，电路设计上主要包含I/V转换电路、放大电路、热电偶放大电路、数据采集卡采集电路等，其中数据采集卡的选型为USB2852数据采集板。本发明可以满足一些爆炸场景的对测温范围需求；蓝宝石在高温下物理化学性质稳定，具有优异的耐化学腐蚀性，可以长时间在爆炸高温环境下工作。
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本发明公开了一种小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法，主要包括通过小麦赤霉病流行样本的历史气象数据分析，确定小麦各生育阶段的气象促病指标，进而建立小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型，其中小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型包括综合赤霉病指数子模型；将小麦田区域范围内未来的气象预报数据输入到小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型进行预测，得到未来小麦赤霉病流行气象适宜度等级。本发明基于综合赤霉病指数子模型，结合精细化格点天气预报产品，实现各地赤霉病气象适宜度等级的实时滚动预测。根据预测结果，及时把控气象条件适宜病害发生区域、发生面积和发生时段，抓住用药最佳时机和最佳剂量，在提高小麦赤霉病病害防御时效性的同时可减少化学农药危害，提高小麦生产生态效益。
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本发明提供了基于固体悬浮物浓度测定水环境微塑料含量的方法，属于环境分析化学领域。本发明公开的测定方法的步骤包括如下：取水样测定固体悬浮物浓度；取水样进行浓缩，消解；消解后进行密度分离，静置沉淀分离，收集上层溶液抽滤，干燥所得滤膜；取滤膜显微镜目测计数微塑料；在显微镜下，用镊子分别从每个滤膜上挑选出具有代表性的疑似微塑料颗粒，当滤膜上的疑似微塑料颗粒不多时，滤膜上的所有颗粒都进行拉曼光谱鉴定；建立TSS与微塑料含量之间的函数关系。本发明较传统测定微塑料的优势在于：只需测定前几次微塑料的含量与TSS浓度，就可以为以后再次测定相同水源中微塑料含量提供了计算公式，更加方便、快捷和高效。
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本发明微生物16S rDNA单分子水平测序文库的构建方法涉及生物化学技术领域。其目的是为了提供一种成本低、操作简便的微生物16S rDNA单分子水平测序文库的构建方法。本发明的构方法包括以下步骤：采集样本，提取DNA；扩增；纯化；定量；测序，生物信息学分析。本发明的微生物16S rDNA单分子水平测序文库的构建方法成本低、操作简便，可以简化实验流程并降低测序成本。
本发明公开了一种带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法，该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象，贫液流量和汽轮机低压缸抽汽量为系统控制输入量，CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量，以火电厂烟气流量为扰动信号，基于子空间辨识方法，利用系统运行产生的数据建立预测器，在此基础上建立带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法。本发明方法在保有预测控制所有优点的前提下大幅提高系统主动克服烟气量扰动的能力，从而进一步提高CO2捕集系统对电站变负荷运行的适应性和灵活性。
本发明公开了一种基于知识图谱的连锁故障演化路径溯源和预测方法及装置，可以应用于交直流电网连锁故障风险评估与预警系统。该方法结合物理机理和相关性分析方法提取关键特征量，通过机器学习算法自动学习和判断特征事件间的关联关系，通过构建两层级的知识图谱，实现特征事件上、下级关联关系匹配与判断，根据特征事件关联关系判断结果和时序特征，基于深度优先搜索策略识别连锁故障演化路径。该方法引入智能化学习和分析引擎代替调度人员思考和判断，为复杂连锁故障溯源和预判提供了有效的技术支撑。
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本发明提供了一种水体磷原位监测传感器及监测方法。本发明的传感器利用硅晶体材料提高光谱信号强度，使用滤波器筛选中红外波段的光源入射水体，有效降低传感器体积且保持测定稳定性，利用磷氧键的特征吸收与含量相关关系测定水体磷酸盐含量，将传感器放置于水体环境即可工作，无需化学测定、无化学污染、无需大量人力物力、样本测定响应时间仅需数秒。本发明传感器体积小、成本低，可操作性强，测定原理可靠，能够实现原位、实时、连续性的环境水体磷含量监测，适合现场快速监测场景。
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本发明公开了一种燃烧后CO2捕集系统的多模型预测控制方法，该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象，贫液阀门开度和汽轮机低压缸抽汽阀门开度为系统控制输入量，CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量；首先基于子空间辨识方法，利用系统运行产生的数据，在不同工况点处建立系统的局部状态空间模型；接着使用间隙度量的方法调研被控对象的非线性分布；进而在合适的局部工况点处建立预测控制器，并设计隶属度函数将其加权组合，建立燃烧后CO2捕集系统多模型预测控制系统。本发明的方法具有良好的全局非线性控制能力，能够有效适应系统大范围变工况的需求，快速追踪CO2捕集率设定值，提高CO2捕集系统深度快速灵活运行的水平。
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本发明公开了一种基于分子动力学的材料表面结冰形核过程的监测方法，该方法借助分子动力学理论和仿真计算软件，对水在不同物理化学状态的材料表面上异质形核结冰过程进行模拟仿真，克服时间与空间尺度的约束，对水初始形核位置、形核结冰过程中的晶型变化进行监测，基于模拟结果分析不同材料表面结冰形核的过程，探索表面状态与异质形核结冰过程之间的关系，从而有利于从分子层面解释结冰机理，可为各种期望利用表面物理化学改性达到防结冰效果的实验探索、工艺优化与产品开发提供理论支持。
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本发明公开了一种应用于储能用磷酸铁锂电池安全管理系统的质态失衡预测方法，根据电阻放电过程中阻抗的变化趋势信息来分析电池的电化学特性，进行一致性判别。采集所有电池的时间‑阻抗数据曲线，建立预测数学模型，计算该数学模型与原始数据曲线的相关系数，判断出电化学特性与其他电池相比较有明显差异的电池，并将电池编号及时报告给管理员，以及时更换电池。该方法可以大大节省人力成本，对实现储能电池系统的一致性管理、保障储能电站的运行寿命和预期经济收益具有显著促进作用。
本发明公开了一种测定粉煤灰、硅灰、水泥三相复合体系中各物质反应程度的方法，本发明方法以一定龄期的粉煤灰、水泥体系和粉煤灰、硅灰、水泥体系为原料，首先通过酒精溶液置换出原料中的自由水，经过磨粉和干燥处理；经热重分析得出两者化学结合水百分含量，经X射线衍射分析得出两者水泥的水化程度，经选择性溶解得出两者不溶物的质量；经计算得出粉煤灰、水泥体系和粉煤灰、硅灰、水泥体系中各物质的反应程度；本发明公式测试结果准确可靠，能够有效区分出三相复合体系中不易区分的硅灰及粉煤灰的反应程度，为高性能及超高性能混凝土结构设计提供有力依据。
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本发明提出了一种基于样本失衡的深度学习矿产资源分类预测方法及系统，本发明将研究区分为矿床区、成矿远景区和背景区，若成矿远景区中存在化探数据异常的区域，则能够间接说明该区域具有较高的矿化概率且表现出与已知矿床的化探数据特征相似性更高。利用深度学习的方式来分析并确定成矿远景区内化探数据异常的区域，然后将已知矿床区和所得化探异常区两者的空间数据特征视为神经网络的学习对象，用于习得化探数据与矿化之间的客观规律。为了防止神经网络对背景区的空间数据特征过拟合等问题，引入损失权重和惩罚损失对传统的交叉熵损失函数做出改进。本发明能够在较少的矿靶区地球化学数据中找出矿化规律以在新的地球化学数据中预测矿化概率。
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本发明公开了一种红薯淀粉含量快速测定的方法，对红薯薯块样本进行预处理，利用近红外光谱仪采集红薯薯块样本的近红外光谱数据，同时通过吸光度法测定对应红薯薯块样本的直链淀粉含量；对采集的红薯薯块样本的近红外光谱数据与对应红薯薯块样本的直链淀粉含量输入化学计量学分析软件进行回归分析评价各种进样方式优劣并建立最佳数学模型；收集未知红薯样本的近红外光谱，利用已经建立的数学模型来预测该样品的直链淀粉含量；数学模型优化。采用近红外法能够快速对红薯薯块淀粉含量做出鉴别，减少鉴别时间，降低成本，对测试者不要求具有专业知识，应用方便；采集多种数据进行建模，不断优化数学模型，增强了模型的稳健性，数据精准度更高。
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溶液TOC浓度的原位初测与预判方法，采用伏安法的三电极系统，以石墨电极作为工作电极、硫酸亚汞电极作参比电极、铂金电极作对电极，采用电化学工作站的电流‑时间模式测定扩散电流，建立电流与TOC浓度的线性关系；根据待测溶液的扩散电流，从建立的标准曲线中计算TOC浓度初测值，据此判断待测液是否需要稀释以及稀释的具体倍数。该方法适用于土壤溶液、天然水和生活污水等水体中TOC浓度的初测与预判。该方法方便、快速，可有效解决用TOC分析仪测定高含量TOC样品时盲目上机、多次稀释上机测定等繁琐的耗时费力问题，大大减少了采用湿法氧化或高温催化燃烧氧化方法的TOC分析仪中氧化剂和催化剂的损耗，保护了柱效，延长了氧化剂和催化剂的使用寿命。
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本发明涉及一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材综纤维素含量的方法，步骤为：a.将适龄制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的近红外光谱数据并进行预处理；c.将各制浆材样品粉碎并截取40目～60目筛间的木粉；d.用常规化学方法测定木粉综纤维素含量；e.采用化学计量学方法将综纤维素实测值与其近红外光谱数据对应建立综纤维素含量预测模型；f.采用建立的综纤维素预测模型对经预处理的未知综纤维素含量的制浆材木片样品近红外光谱数据进行分析，从而快速无损地确定制浆材的综纤维素含量。此法具有简便快捷的优点。
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本发明涉及污水处理领域，用于解决现有的污水处理系统由于污水生物处理过程的非线性、时变性及复杂性，造成有一些水质指标难以在线测量，不能准确的预测氧气通入量和药剂加入量的问题，具体涉及一种基于大数据的污水生化处理用软测量管理系统；该软测量管理系统通过测量污水相关的综温值、风速值以及气压值以及污水COD值和污水pH值，能够分析出预设通氧速率、预设加药量，从而对污水处理中好氧菌所需要氧气量和化学处理用药剂进行预判，保证了污水处理质量的同时降低资源浪费，有效的将生化法和化学法进行结合，对污水处理的质量高，提高了污水处理效率。
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本发明公开了一种分布式光纤扭转测量装置、方法，属于光纤测量技术领域，包括感应棒、传感光纤、光纤数据采集器、分析显示系统，所述感应棒上固连有沿着测斜管导槽上下运动的传动装置，所述传感光纤呈螺旋型分布于所述感应棒的外周面，所述传感光纤的两个自由端均通过光纤耦合器与所述光纤数据采集器连接，所述光纤数据采集器与所述分析显示系统连接。能够实现测斜管导槽扭转角及扭转方向的测量，利用光纤传感单元电绝缘性、化学稳定性以及较好的抗电磁干扰能力，能够避免复杂环境的影响，具有操作简便、易维修的优点，且在保证监测精度的同时降低测扭探头的造价。
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本发明提供了一种即时诊断测试装置及其应用，属于体外诊断技术领域。本发明的装置包括基板、第一密封膜、第二密封膜、样本驱动部件、试剂储存部件和阵列传感器，采用两通道、独立参比电极的方式，将试剂储存部件集成在了基板上，通过基板上的一侧开导流槽的四棱锥戳破试剂储存部件让试剂流出，采用蓄水槽形式的缓冲通道来过滤测试样本和定标液中所带气泡，利用电化学原理，用于分析血液样本或者代谢物样本的生物或化学物质。本发明测试的准确性高，成本低，测试成功率高，工艺简单。
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本发明公开了一种基于近红光谱技术快速测定阔叶材聚戊糖含量的方法。将阔叶材去皮，切削成木片；经充分平衡水分后，采用四分法按树种均匀取样，采集各样本的原始近红外光谱数据；对数据进行预处理；各样本粉碎，得到木粉；用化学方法测定各样本木粉中的聚戊糖含量，将所有样本按含量梯度法分为训练集和验证集；采用偏最小二乘法确定训练集样本聚戊糖含量实测值和其近红外光谱数据间的对应关系，建立预测模型；用预测模型分析验证集样本的近红外光谱数据，将预测值与化学法实测值对比，评价模型预测能力。该法模型稳定且适应性强，利用此预测模型可以实现对阔叶材聚戊糖含量快速准确的测定。
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本发明属于化工分析设备技术领域，涉及应用于硫磺制酸转化器二氧化硫测量取样方法。主要包括与分析仪连接的空气喷射抽气泵和两个毛细截流小孔；空气喷射抽气泵在压缩空气作用下，在空气喷射泵的负压入口产生一个相对稳定的负压，使通过两个毛细截留小孔的工艺样气和稀释空气按比例混合，进入分析仪，出分析仪的样气和空气喷射抽气泵的动力压缩空气一起排出。本发明方法可以解决硫磺制酸或其它分析仪取样气体的净化问题,使电化学分析仪或其它分析仪在恶劣的工艺条件下能正常工作。
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本发明公开了一种基于飞艇的大气边界层污染物组分垂直观测系统，包括如下步骤：(1)区域空气质量预报模型提供垂直气象及污染分布特征，为飞艇探空方案制定及所观测组分仪器选择提供参考；(2)探空飞艇多任务挂架切换、挂架平台和仪器设备供电系统一体化；(3)常规监测仪器设备组装改进大幅减重；(4)颗粒物前体物、气溶胶化学成分、臭氧以及其前体物氮氧化物垂直强化观测；(5)气溶胶粒径分布以及气态硫酸和高氧化态有机物垂直分布观测；(6)高空数据采集传输、地面数据接收和分析模块集成。本发明能够强化观测大气光化学过程产物关键组分及粒径谱，能够高时空分辨率观测边界层特定高度污染物及其二次组分生成转化过程。
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本发明公开了一种沥青路面失稳型车辙发生时间的预测方法，涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料的方法，属于道路工程的技术领域。本发明以沥青混合料蠕变试验第三阶段起始点所对应的荷载作用次数为失稳寿命，通过室内简单性能试验可获得所测温度范围内室内沥青混凝土试件单轴、三轴动态蠕变试验失稳寿命的预测模型，由此只需给定某一温度及受力状态即可直接预测室内混合料试件蠕变第三阶段起点，最后通过有限元分析法获得实际路面模型在标准轴载作用下的受力状态并结合实际环境温度及交通量情况获得实际路面的失稳寿命，为实际路面车辙失稳寿命的预测提供一种可行方案，试验条件简单且操作方便。
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本发明公开了一种考虑酸性气体脱气的岩溶地热水结垢趋势预测方法，属于地热资源开发利用领域，能够快速、定量给出地热井中不同深度处的结垢组分。本发明包括：首先收集地热井中温度、压力、井深基础资料，并采集地热水样品；然后将采集的地热水样品进行测试分析，获得地热水化学组成；再利用酸性气体溶解度计算模型计算从井底到井口不同深度处地热水中所述酸性气体溶解度，由所述酸性气体溶解度的变化来量化从井底到井口地热水中所述酸性气体脱气过程；将所述酸性气体的脱气过程耦合到岩溶地热水全体系化学热力学平衡模拟计算中，利用化学热力学模拟软件对地热井中的地热水进行全体系的化学热力学平衡模拟计算；最后获取地热井中不同深度处地热水结垢趋势的定量化结果。
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本实用新型涉及一种冷干法测定固废烟气中氧含量的装置，包括依次连接的采样单元、伴热管线、高温预处理系统、压力传感器、FT-IR分析仪、吹扫/反吹/标定单元、数据处理单元，其特征是在FT-IR分析仪之后依次连接带有集液和水洗功能的装置、冷凝器和电化学氧分析仪。本实用新型装置可以代替高温氧化锆测氧，防止氧化锆中毒或耗氧造成氧含量测不准情况的发生，且该无需在高温下运行，安全性高、寿命长，便于安装、更换与维护。
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一种微波加热的材料热流量变化在线监测方法和装置，其特征是采用微波加热样品，实时监测样品反应温度和热流量信号，分析样品的性态转变和性能变化参数。所述的方法主要包括样品制备、测试方法、和热流量监测方法。所述的装置包括微波源、微波传输线、微波辐射器、传感器、微波谐振腔、盛样板、制冷系统。本发明解决了材料在微波场中的测试分析难题，具有广阔的市场价值和应用前景，为定量分析微波固化过程中材料发生的复杂化学反应，研究材料的性态转变和性能变化奠定了基础。
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本发明公开一种熔融制样‑X射线荧光测定钛铁中合金元素的方法，利用混合助熔剂与钛铁合金的混合熔点低于合金本身的原理，通过分段设定熔样温度，实现钛铁样品预氧化，再继续升高熔样温度，促进氧化物与硼酸盐熔融，制成基体均匀的玻璃片，最后采用X射线荧光光谱仪分析。本发明与现有技术相比，解决了压片分析所带来的粒度效应、矿物效应的影响和合金无法直接采用铂金坩埚熔融的技术瓶颈，实现了称样后一次操作完成分析玻璃熔片的制备，整个分析周期短、操作步骤少、氧化效率高，达到了快速、准确、环保地测定要求。样品的分析结果达到相关国家化学分析标准中的精密度要求。
本发明公开了一种近红外漫反射光谱(NIRS)快速测定油茶籽含油率的方法。从130多个油茶籽品种中筛选优质品种,其中茶油油酸含量70%-80%,亚油酸含量7%-12%,软脂酸含量7%-11%,硬脂酸含量1%-3%。对筛选出的油茶籽分析其含油率化学值,结合近红外漫反射光谱,建立精准的分析模型。经“一阶导数+SG+MSC”预处理组合效果最好,最优波段为4200.20-4088.35cm-1和4666.89-4639.89cm-1,最佳回归方法为偏最小二乘法。运用所建校正模型分析待测油茶籽样品的近红外光谱谱图,可得到其含油率,其分析值与预测值的相关系数r可达0.8978。本方法可用于快速、准确地测定未知油茶籽的含油量,在油茶优质育种和品质分析中具有很好的应用价值。
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