本发明公开了一种全氟异丙基己酮灭火剂识别检测方法,该方法是采集标准样品和待测样品的近红外光谱,然后通过二者的近红外光谱波数为4065.2cm-1、4670.8cm-1、4790.3cm-1及5280.1cm-1的吸收峰对比,以此初步判定未知样品是否为全氟异丙基己酮灭火剂;然后选取特定的波数范围,建立全氟异丙基己酮灭火剂的检验模型,从而利用建立的模型对待测灭火剂样品进行、准确的识别。本发明通过化学计量学的分析建模,实现了准确识别未知样品是否为全氟异丙基己酮灭火剂的目的,该方法操作简便、分析迅速、分析成本低。
本发明涉及一种化学镀银液及其制备方法。该化学镀银液包括终浓度为0.5g/L~5g/L的银盐、终浓度为1.5g/L~40g/L的络合剂及终浓度为2.5g/L~30g/L的还原剂;其中,上述络合剂选自乙二胺四乙酸二钠、三乙烯四胺、柠檬酸铵、硫酸铵及氟化氢铵中的至少一种;上述还原剂选自酒石酸钾钠及葡萄糖中的一种。该化学镀银液各组分选材合适、配比合理;经测试,上述的化学镀银液稳定性好,镀层厚度合适且质量好。
本申请公开了一种基于值函数可信度的多智能体强化学习方法及相关装置,方法包括基于各智能体的观测值确定各智能体的势能函数;基于各势能函数确定局部值函数及候选全局值函数;基于全局环境信息、局部值函数及候选全局值函数确定若干信誉值;基于各局部值函数、候选全局值函数及信誉值确定全局值函数;基于全局值函数及各智能体的势能函数,利用集中训练分布机制训练多智能体。本申请通过确定若干局部值函数可以学习到各智能体的局部环境信息,再结合若干局部值函数形成全局值函数可以提高全局值函数的精准性,提高多智能体强化学习的收敛速度。同时,在计算全局值函数时为各局部值函数配置信誉度,提高多智能体强化学习的学习效率以及鲁棒性。
本实用新型属于空气净化技术领域,其公开了一种大风量化学过滤风柜,包括风柜主体、前盖、后盖以及设于风柜主体内的初效过滤组件和W型活性炭过滤组件;所述的前盖、后盖上分别设有进风口、出风口,所述的初效过滤组件靠近进风口,其特征在于,所述的W型活性炭过滤组件包括固定连接在风柜主体内的第一支撑框架,以及可拆卸布置在第一支撑框架上的若干整齐排布的W型活性炭过滤单元;所述的第一支撑框架所占面积与风柜主体横截面积一致;本实用新型的目的在于提供一种大风量化学过滤风柜,内设W型活性炭过滤器,风柜侧面设有检修门,整个风柜结构简单、风量大、风阻小,且维修方便。
本发明公开了一种基于强化学习的十字路口交通信号灯控制方法,首先,将当前时刻十字路口的通行状态表示成Position和Speed矩阵;其次,在传统强化学习算法Deep Q‑network的基础上根据State的特征构建基于空间注意力机制的框架,其中主干网络为卷积神经网络;然后,根据贪婪策略随机选取或者从模型预测一个Action执行。如果当前时刻的Action和前一时刻的相同,那么就直接执行绿灯相位时间,并在此过程中不断训练网络;否则,首先执行黄灯相位时间,然后,再执行绿灯相位时间,同样在此过程中同样不断地训练网络;最后,所有训练回合结束后保存模型,然后测试并评估模型效果。本发明改进了现有的交通信号灯控制方法,使得车辆能够更快的通过十字路口,一定程度上缓解了交通拥堵。
本申请涉及一种强化学习模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:当虚拟环境中多个不同阵营的虚拟角色之间进行交互时,获取交互所产生的交互数据;通过图形处理器和中央处理器分别对所述交互数据进行特征提取,并将所提取的特征进行合并得到角色特征;通过强化学习模型对所述角色特征进行特征处理,预测出每个虚拟角色对应的交互行为和奖励值;基于包括所述角色特征、所述交互行为和所述奖励值的训练样本,对与所述强化学习模型关联的模型进行迭代训练;当训练所得的模型达到训练停止条件时,将训练所得的模型作为最终的强化学习模型。采用本方法能够训练得到的强化学习模型的精度。
本发明公开了一种基于强化学习的自适应全景视频传输方法及系统,用户观看全景视频前,下载深度学习模型,在正式观看全景视频时,客户端收集用户观看信息,通过预测用户在未来观看的内容,使用强化学习模型灵活根据带宽自适应选择获取预测内容所在瓦片的质量等级,对于需求更高的内容优先选择获取更高的质量,当相应的编码文件由远端视频服务器传输到用户所在的客户端后,客户端进行解码并播放给用户,满足用户的观看需求。
本实用新型涉及核电站二回路水化学系统技术领域,提供了一种核电站给水化学取样系统,用于测量核电机组排出的水体中悬浮铁含量,包括管道和过滤器,管道包括主管道、与主管道相连的第一支管道以及分别与第一支管道相连的第二支管道和第三支管道,第一支管道上设有用于控制其内部水体流量的隔离阀,第二支管道设有用于控制其内部水体流量的第一调节阀;过滤器包括与第三支管道相连的连接管、设置在连接管上的过滤收集装置以及用于对流入过滤收集装置的水体进行分流的旁路管道,旁路管道设有用于控制其内部水体流量的第二调节阀。本实用新型提供的一种核电站给水化学取样系统,提高了悬浮铁取样数据量从而提高测量准确性。
本发明公开了一种电化学储能器件用粘接剂,采用该电化学储能器件用粘接剂的超级电容器电极片及其制备方法。电化学储能器件用粘接剂,包括PVC树脂和有机溶剂,所述PVC树脂的质量浓度为40%~50%,所述有机溶剂选自四氢呋喃和环己烷中的至少一种。这种电化学储能器件用粘接剂以PVC树脂为粘接成分,与采用传统的商用粘接剂制得的超级电容器电极片进行对比测试后发现,采用这种电化学储能器件用粘接剂制得的超级电容器电极片具有更高的循环电容保持率。
一种全自动化学药液精密过滤系统,进液管道系统包括依序通过管路连接的主槽体、第一气动隔膜阀、第一手动阀、磁力过滤泵、第二手动阀、第二气动隔膜阀和高精密过滤桶;高精密过滤桶出口接三通管进口;过滤后回液管道系统包括三通管第一出口通过管路依序连接的第四气动隔膜阀、流量监测表和主槽体;抽空管道系统包括三通管第二出口通过管路依序连接的第三气动隔膜阀、第三手动阀、气动隔膜泵和主槽体;流量监测表与控制装置连接,控制装置与各气动隔膜阀、气动隔膜泵和磁力过滤泵连接,还包括过滤房,高精密过滤桶装于该过滤房中。其优点是化学清洗设备的化学药液精密过滤系统自动进行,过滤精度高、速度快、效率高、安全性高。
本实用新型公开了一种光学与化学一体式水质传感器,包括外壳,所述外壳的尾端设置有传感器,所述外壳的尾端在位于传感器的外侧设置有保护盖,所述外壳的首端设置有收纳结构,所述外壳的首端在位于收纳结构的外侧设置有固定环,所述固定环的内侧对称设置有四个固定装置。本实用新型所述的一种光学与化学一体式水质传感器,通过设置四个固定装置,可以便于对传感器水位深度进行固定,通过设置环状结构以及在环状结构上开设二号收纳槽和设置浮漂,可以为传感器提供浮力,同时也便于找到传感器,通过设置带刻度的数据线,可以便于传感器的水层定位,最终可以提高水质监测的工作效率、降低其劳动强度、提高水质监测数据的准确性。
本发明提供一种放射性废树脂固化用化学键合胶凝材料及其固化方法。本发明方法将含铝硅酸盐成分的渣料、复合矿物激发剂、吸附剂混合均匀制备化学键合胶凝材料,然后将化学键合胶凝材料与放射性废树脂加水在搅拌锅内搅拌7min,移至模具内养护。本发明方法在固化放射性废树脂时,饱和废树脂含水率在42%~50%之间,固化体中饱和废树脂包容量达到60%,废物包容量明显提高,固化体流动度140~210mm,流动性好,可调,终凝时间〈12h,并且保证适当的初凝时间进行固化操作。经28d养护后,固化体抗压强度达10MPa以上,冻融循环测试大于10次,经90d浸泡试验,固化体表面无裂纹,抗压强度损失小于10%。
本发明实施例提供了一种基于认知的智能体强化学习方法、装置、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。属于机器学习技术领域,智能体通过获取外部环境反馈的当前状态;根据当前状态,通过动作预测器预测其它智能体在本回合中将会采取的预测动作;根据预测动作及当前状态,通过动作评估器对候选动作表中包含的第一预设候选动作进行评估,并结合预设策略选择出自身智能体在本回合中将采取的评估动作;发送评估动作至外部环境,以使外部环境根据评估动作和其它智能体的实际动作确定交互结果;接收外部环境返回的交互结果;根据交互结果,更新动作预测器和动作评估器以实现自身智能体强化学习,由于评估动作具有针对性,提高了应对的准确性。
本实用新型涉及试剂盒,具体涉及一种化学试剂盒以及一种吸排装置,化学试剂盒包括:上盒体,上盒体上设有穿透孔;设在上盒体上的样本部、试剂部和反应部;以及下盒体,上盒体安装在下盒体上;上盒体与下盒体之间形成废物容纳空腔。集成设置有样本部、试剂部、反应部和废物容纳空腔,外部吸附件利用吸头依次将待测样本、反应试剂加入反应部进行化学反应,并利用吸头将反应部中的废液吸走,穿过穿透孔后将废液加入废物容纳空腔中,集成的废物容纳空腔充分利用了下盒体的空间,使得化学试剂盒非常紧凑,并在反应完成后,废物随化学试剂盒一起丢弃即可,不需要额外的废物容器及废物处理过程,避免了交叉污染,使得操作更为简单快捷。
本实用新型公开了一种化学镍金生产线,包括控制台以及依次设置的进料装置、镀镍液箱、第一清洗箱、镀金液箱、第二清洗箱和出料装置;所述镀镍液箱和所述镀金液箱均通过连接管分别连通有镀镍溶液储液箱和镀金溶液储液箱;两个所述连接管上均设有一输送泵。本实用新型通过设置镀镍液箱、镀金液箱以及输送泵流量加测器控制阀能够有效控制化学镀过程中使用的镀液的用量,同时也可以将镀镍/进液箱内的镀液输送回至镀镍液箱和镀金液箱中,不但能够方便对镀镍液箱、镀金液箱的清洗工作,减少清洗时间和人力物力,同时也可以防止镀液长时间暴露在空气中,其中的还原剂会发生氧化影响化学镀的质量。
本实用新型公开了一种电化学流体传感器,包括本体以及设置于本体底部的吸嘴;本体内具有电化学反应腔,电化学反应腔内设置有采样电极;本体的上部具有蒸发腔,蒸发腔内设置有由亲水材料制作的吸水绵,吸水绵的顶面暴露在本体外部;电化学反应腔和蒸发腔之间通过第一毛细管腔连通;吸嘴内具有第二毛细管腔,第二毛细管腔的底端与外部连通,上端与电化学反应腔连通;第一毛细管腔和第二毛细管腔内部的微流道宽度不超过0.2mm;能够自动、持续的吸入液体进行持续监测;另外,该传感器体积小、精度高,可以投入液体中独立的工作。
本申请揭示了一种基于强化学习模型的信息控制方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取当前时间与信号灯所处路口的图像;若所述当前时间与所述信号灯所处路口的图像符合使用条件,则从所述信号灯所处路口的图像中提取出指定状态特征;将所述指定状态特征输入所述信号灯动作预测模型中,从而得到预测动作;所述信号灯动作预测模型基于强化学习模型并通过具有指定数据结构的样本数据训练得到的,所述指定数据结构由多个数据块构成,具有同一信号灯相位和同一预测动作的样本数据被存在同一个所述数据块中;根据所述预测动作控制所述信号灯。从而使信号灯的控制更适用于更多的交通状况,更具鲁棒性。
本发明公开了一种基于强化学习的数据中心能效优化方法和系统,属于云计算技术领域。本发明的一种基于强化学习的数据中心能效优化方法和系统,所述数据中心能效优化系统由数据集成管控系统、IDC动环监控系统和DRL中心模型系统组成。为解决现有数据中心能耗优化方法中存在的能效优化低、成本高的问题,采用一种离线强化学习的方式,通过设计初始的控制策略,记录系统在运行初始策略下的数据,其中包括状态,行动,奖励,并使用标准强化学习/函数模拟组合来学习一个价值函数,用以估算某个状态下采取特定行动对应的累计期望奖励,来获得预测的PUE值。
本实用新型公开了一种用于微型空气站的电化学传感器装配结构,包括电化学传感器和温度控制底座,温度控制底座包括帕尔贴模块和导热模块,导热模块上表面开设有一凹腔,帕尔贴模块设于凹腔内部,帕尔贴模块的背部与导热模块紧密接触;保温外壳,保温外壳连接于温度控制底座上,且电化学传感器设于保温外壳内;滤波气仓设于保温外壳内部且位于电化学传感器的下方,滤波气仓为内部中空形成空腔的结构,且左侧或右侧设有入口,滤波气仓的上表面均匀地布设有凸起,每个凸起的末端设有毛细孔,毛细孔正对电化学传感器的电极,气体样品从入口进入空腔,并从毛细孔喷出,而与电化学传感器的电极接触。本实用新型结构简单、使用寿命长、测量准确。
本发明公开了一种通过强化学习训练书法机器人的方法。该方法包括:获取目标书法作品图片,并输入到卷积神经网络进行特征提取,获得图像预处理结果;构建深度强化学习模型,该深度强化学习模型的智能体输出用于控制机器人书写的指令,环境的状态观测量是图像预处理结果;智能体根据输入的状态观测量和奖赏,通过随机梯度下降进行训练,其中奖赏反映机器人书法作品和目标书法作品之间的匹配程度,并且训练过程中,机器人书写的书法作品也作为环境的状态观测量。利用本发明训练的书法机器人不需要人类预先设置书写动作,就能自动学习书法作品与书写动作之间联系,书写出与目标书法作品匹配度更高的作品。
本实用新型属于家具制造技术领域,具体为一种智能化学习书桌。该智能化学习书桌,包括桌架、桌面、测距仪、传动装置,所述桌架连接于所述桌面下方,所述测距仪设置于所述桌面,所述传动装置固定连接与所述桌架,并与所述桌面连接;所述传动装置与所述测距仪电性连接;所述传动装置接收所述测距仪反馈信号,驱动所述桌面水平方向的运动。该智能化学习书桌,使用时使用者能根据情况调节书桌高度;根据使用者坐姿以及其身体和书桌间的距离,传动装置控制桌面水平前后移动,达到提醒使用者矫正坐姿的目的;根据室内光线的亮度,调节台灯补充桌面光线,保证有充足光亮给使用者工作,预防视力降低。
本实用新型涉及元件的外壳及结构领域,尤其涉及一种电化学甲醛传感器壳体。本实用新型提供一种电化学甲醛传感器壳体及设计结构,包括前壳及后壳,所述前壳通过超声波焊接所述后壳,所述前壳包括电化学甲醛传感器放置区和PCB板放置区,所述电化学甲醛传感器放置区与所述PCB板放置区之间设有进线口和出线口,所述电化学甲醛传感器放置区中部开设有圆形孔,该圆形孔旁设有条形垫,条形垫起到托起传感器反应片使它能够最大限度接触由圆孔进来的被测气体。本实用新型通过用壳体把甲醛传感器保护起来,其结构使甲醛传感器在测量过程发挥最大效能,并和PCB板放置到一起,起到传感器的整体性牢固、结构性效能最大的效果。
本发明一种有效提升化学诱变效率的诱变育种装置,包括诱变育种箱和电导率监测仪,所述诱变育种箱的底侧壁上设有多个支脚,所述电导率监测仪上设有电导率电机探杆,所述诱变育种箱的一外侧壁上固定连接有安装壳,所述诱变育种箱靠近安装壳的一侧壁上设有空槽,所述空槽将诱变育种箱和安装壳连通。本发明通过安装壳、强电解质溶液和半透膜的设计,借助电导率监测仪间接的实时监测诱变育种箱内的化学诱变剂溶液浓度变化,以便在种子吸收总量达到预期适宜量后快速将种子取出,从而能够稳定且有效的降低诱变过程中的致死率并提升突变体数量,从而提升诱变概率,进而实现提升化学诱变效率的目的。
本发明公开了一种垃圾渗滤液化学需氧量的去除方法,并应用于污水处理。可通过氧化作用和聚合硫酸铁的絮凝作用有效去除水中的化学需氧量。其实施步骤如下:1)测定污水的化学需氧量值,按照化学需氧量与次氯酸钠的比例关系,投加次氯酸钠和氯酸钠到污水之中。2)加入碱性物质固体或饱和溶液,调节至pH值在10以上。3)根据渗滤液的化学需氧量加入氯化铁,快速搅拌几分钟完全混合,沉淀半小时。4)加入少量的聚合氯化铝,慢速搅拌十分钟,沉淀1小时。本发明公开一种垃圾渗滤液化学需氧量的去除办法,具有成本低,速度快的特点具有较高的应用价值。可有效去除污水如垃圾渗滤液的化学需氧量指标。
本发明公开了一种基于事后回顾和渐进式扩展的持续强化学习非完全信息博弈方法及装置,包括下述步骤:获取非完全博弈环境,确定任务目标;构建第一神经网络和基于未来值预测的强化学习方法;构建事后经验回顾池;对第一神经网络进行训练,直至第一神经网络收敛;构建渐进式神经网络,实现网络模型的渐进式扩展;选择下一个任务作为任务目标,利用基于未来值预测的强化学习方法持续训练,直至所有的任务都训练完成。本发明通过使用非完全信息博弈场景中丰富的智能体状态变化作为监督信号,解决该环境下的奖励稀疏问题,同时引入持续学习框架渐进式神经网络对未来值预测网络结构进行动态扩展,解决了在该环境下的多任务场景中的灾难性遗忘的问题。
本发明公开了一种双相不锈钢晶间腐蚀敏感性双环电化学动电位再活化评价法,包括步骤为:1)试样预处理;2)电化学评价溶液的制备;3)电化学评价体系的建立;4)DL-EPR测试;5)晶间腐蚀敏感性判断。本发明采用硫酸和盐酸的混合溶液作为评价溶液,能很好的解决钝化电位和自腐蚀电位技术难题,能根据双相不锈钢的具体各样,将钝化电位和自腐蚀电位很好的分开,从而达到有效而且精确地判断双相不锈钢晶间腐蚀性强弱,同时根据双相不锈钢特性而建立的双相不锈钢晶间腐蚀敏感性双环电化学动电位再活化评价法,以此获得双相不锈钢晶间腐蚀敏感性判据,该方法工艺简单、灵敏度高、稳定性好、可操作性强,而且经济环保。
本发明涉及一种生活污泥化学调理效果的评价方法,其特征在于通过三维荧光测定经化学调理的污泥中溶解性有机物的含量而确定污泥化学调理的效果,所述评价方法包括以下步骤:取污泥并按不同剂量加入化学混凝剂进行调理后,上清液过醋酸纤维滤膜,再用水将滤液稀释备用,利用三维荧光光谱仪测定稀释液的三维荧光谱图;以混凝剂投加量为横坐标,荧光强度为纵坐标绘制曲线并选取最佳的混凝剂投加剂量。本发明的评价方法灵敏度高、快速、简便,可有效地用于化学混凝剂投加量的最优化。
本申请涉及一回路水化学控制技术领域,特别是涉及一种一回路水化学确定方法、装置、设备、介质和程序产品。用于解决相关技术中一回路水化学条件预测不够准确的问题。一种一回路水化学确定方法,包括:获取在当前测量温度下一回路水中未电离硼酸和未电离氢氧化锂的浓度,以及一回路水中除锂元素以外的其余各金属元素在一回路水中的饱和溶解度;根据离子电荷守恒、一回路水中硼酸和氢氧化锂的离子积公式,以及未电离硼酸和未电离氢氧化锂的浓度,构建第一函数,第一函数用于表征氢氧化锂的总浓度和pH值的对应关系;根据第一函数和氢氧化锂的当前测量总浓度,计算一回路水的当前pH值。
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