本公开提供了基于多任务关联的风机叶片损伤识别方法与系统，涉及风机叶片图像识别技术领域，方法包括：获取风机叶片的图像，首先利用多任务主干网络提取风机叶片图像的底层共享特征，之后在两个子任务分支网络中分别提取损伤位置特征以及损伤类型特征，然后分别输出风机叶片损伤的位置以及损伤类型的识别结果；其中，将两个子任务分支网络在各自特征提取时进行任务相关联，由线性映射函数将分支任务的高维特征映射到另一个分支任务的标签空间中，并通过激活函数转换为概率分布的形式，进而通过另一个分支任务的真实标签对概率分布进行损失评价，获取两个分支任务之间存在的相关性。本公开提高两个风机叶片损伤子任务的识别精度。

本发明公开一种基于雷达的风机叶片净空距离计算方法，根据雷达（即微波雷达）安装的位置、姿态和监测值，充分利用塔筒、叶片和微波雷达之间的几何关系，将微波雷达测得的多个值转换成单个的，更接近现场实际情况的风机叶片净空距离值，且本方法的计算方法理论严密，便于实现，能够简单的、高效的、精确的计算出多个微波雷达监测情况下的风机叶片净空距离值，可以为风机叶片净空距离监测提供重要的技术支撑。

本实用新型公开了一种风机叶片、轴流风机及空调，风机叶片的吸力面上设有至少一个层纹区域，每个层纹区域沿着风机叶片的转动方向分隔成多个依次相邻的叶片节段，沿着转动方向所有叶片节段的厚度依次减小，使任意两个相邻的叶片节段的相交处产生厚度落差。本实用新型提出的风机叶片通过在吸力面上沿着风机叶片的转动方向设置多个厚度依次减小的叶片节段，使相连两个叶片节段的相交处产生厚度落差，从而在风机叶片的吸力面上形成有阶梯状的落差结构，该阶梯状落差结构会分散吸力面表面的气流，防止涡流产生，降低噪音。

本发明公开了一种风机叶片多物理量同步观测方法及其系统，属于雷击测量领域，通过雷电流采集系统采集雷电通道辐射产生的电压判断是否有雷击产生，若是，触发电场变化采集系统，触发后输出TTL电平并记录触发时间信息和电场变化信息，同时触发图像采集系统，采集图像数据并传输至上位机，上位机对图像数据分析判断是否为有效数据；触发电场变化采集系统的同时，触发雷电磁场变化测量系统，采集并记录雷击产生的磁场变化和时间，并传输给上位机；通过推算各采样点GPS时间信息，对风机雷击电场、磁场和电流物理量数据进行同步。本发明的有效图像数据判断相比于仅依据图像灰度进行触发判断的方案，有效减少了误触发，提高了数据保存的有效性。