1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于矿山运输需求预测的矿车实时调度系统和方法。
背景技术：
2.随着我国对能源需求的不断提升，每年开采的煤炭资源数量越来越多，而随着井下矿石运输量的增加目前我国山井下运输呈现的小矿车、小运量、低效率、低利用率的状况己经远远不能满足矿山发展的需要，这对煤矿开采效率及输送效率提出了更高的要求。
3.井下矿用车(后文简称矿车)是提高煤矿生产效率的重要工具，但受煤矿井下错踪复杂的环境限制，运输效率有限，在日益繁重的运输任务条件下，更加容易出现追尾、撞车等安全事故，轻则影响煤矿企业的经济效益，重则会威胁到设备及人员人身安全。
4.传统的井下矿车调度方法采用的是人工调度的方式，管理人员按需进行分配，难以兼顾整个矿区的运输需求的实时变化情况，导致矿车的运输效率较低，随着5g技术、物联网技术和云计算等的普及，曾经难以实现信号通讯和数据传输的井下环境现在已经可以实现信号的全面覆盖和实时传输，为矿车调度的智能优化提供基础，如何能打造信息化、智能化的调度平台来提升矿车运输效率是亟待解决的问题。
技术实现要素：
5.因此，本发明为了解决现有技术存在的问题，提供基于矿山运输需求预测的矿车实时调度系统和方法，增加了矿区内矿车运输的效率和安全性。
6.为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
7.第一方面，本发明实施例提供基于矿山运输需求预测的矿车实时调度方法，包括：
8.采集矿山所在的矿区和矿车实时数据并进行数据预处理；
9.根据预处理后的矿区实时数据，提取矿石采集相关特征，对矿石囤积量进行多步预测，评估预设时间后矿区各矿道对于矿车运输的需求程度；
10.根据各矿道对矿车的需求程度及矿车实时数据，建立矿车调度模型求得最佳运输路线；
11.对已派出的矿车运输目的地进行实时修正，基于矿车的实时数据以及各矿道对于矿车运输的需求排序进行重新匹配，得到实时调度结果。
12.进一步地，所述矿区实时数据表征矿区采矿速度的快慢，用于预测未来预设时间该矿区的矿石存储量是否达到需要运输的需求，包括：工作的采矿设备参数和数量、采矿设备的实时功率、矿区实时采矿量、装载方式、工人数量以及矿区与发车区的距离；
13.所述矿车实时数据反映矿车运行状态的参数以及调度中心传来的矿车运输计划，用于实时地调度运输矿车的任务，计算运输最优路径，包括：
14.所有矿
声明：
“基于矿山运输需求预测的矿车实时调度系统和方法与流程” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：北理新源（佛山）信息科技有限公司
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2025年06月13日 ~ 15日 
