1.本发明涉及矿物预富集领域，特别是涉及一种基于磁共振的矿物预富集方法。
背景技术：
2.矿山开采过程中不可避免地会混入废石，降低了矿物品位，造成后续矿物破碎、输送、球磨、选矿过程中材料、能耗和成本的增加。经年开采，矿山开采难度增加，矿物的品位降低，损失贫化率提高，进一步增加了矿山开采的成本。
3.矿物预富集是指在混合矿被开采出矿井后，根据矿物的自然特征，将有价值的矿物和无价值的废石分离，然后在将有价值的矿物输送给下游的加工设备。通过矿物预富集可以提出破碎矿物中的废石，显著减少下游的矿物处理量，提高矿物品位，提升选矿厂的进料质量，降本增效。
4.矿物预富集是矿物加工过程中的一个关键环节，过去主要采用人工分拣的方式剔除废石，工人通过肉眼分辨出原料中的废石，然后再将废石去除，这种预富集方式不仅工作效率低，劳动强度大，还需要占用大量人力，预富集成本高。专利cn106269564b提出了基于图像识别的矿物分拣工艺，这种方法依赖于拍摄矿物照片，识别图像颜色预富集，精度有限。也有人提出利用xrf、激光、近红外、颜色识别、 x射线透射等技术的预富集方法，但都存在一定的缺陷，xrf通过测量矿物表面的化学成本估算整个矿物的品位，精度低；激光和近红外仅能进行浅表层探测，适用于单颗粒分选，x射线透射技术的穿透能力有限，矿物需要破碎到一定的块度。这些技术无法同时满足矿物预富集所需的简单、精准、大量、快速、高效、低成本等特点。
技术实现要素：
5.本发明的目的是提供一种基于磁共振的矿物预富集方法，以解决上述现有技术存在的问题，使检测时间段，准确率高。
6.为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
7.一种基于磁共振的矿物预富集方法，包括以下步骤：
8.s1、获取含废石的原生混合矿，作为被选原矿；
9.s2、将所述被选原矿进行破碎处理获得破碎后的初碎混合矿；
10.s3、将所述初碎混合矿进行
振动筛分，筛上的矿物返回s2；筛下矿物则进行s4；
11.s4构建磁共振预富集模型，基于磁共振预富集模型，检测筛选下的初碎矿物，根据矿物磁共振回波信号的强弱，判断混合矿中目标矿物的品位高低，采用机械手与其他自动控制技术对混合矿进行智能选别，把混合矿区分为原矿和废石，或者对混合矿物按照品位高低进行再分级，完成矿物磁共振预富集。
12.所述s1中被选原矿的获取方式包括：采场采出矿物直接作为被选原矿；原矿仓原矿作为被选原矿。
13.可选的，所述s3中筛下矿物尺度包括大于10mm，且小于100mm。
14.可选的，所述s4中对矿物检测包括检测矿物的斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿含量，作为测量值。
15.可选的，所述s4中磁共振预富集模型包括：设定的原矿物中斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿含量的价值界限，根据价值界限获得标准值限定范围。
16.可选的，基于原矿物的测量值，通过控制所述标准值限定范围将原矿物分为废石、
低品位矿物和高品位矿物。
17.可选的，所述s4中含废石原矿的获取过程包括：原矿物通过皮带运输，直接通过磁共振智能分拣方法，基于所述磁共振预富集模型，获得废石和原生矿。
18.本发明公开了以下技术效果：
19.本发明提供了一种基于磁共振的矿物预富集方法，能够直接检测一定体积的矿物中是否有目标矿物的存在，可用于定量检测矿物中矿物的含量，具有较高的分辨率。磁共振穿透性高，可以穿透矿物数十厘米的厚度。不要求矿物的表面清洁，不严格要求矿物的尺寸大小，不需进行任何预处理。且检测时间短，准确率高，能够调整频率以针对一种或多种有价值的矿物开展检测。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1为本发明实施例的整个技术方案的流程图；
22.图2为本发明实施例的矿石预富集方法工艺流程图；
23.图3为本发明实施例的矿石预富集方法流程图；
24.图4为本发明实施例的矿石预富集方法工艺图。
具体实施方式
25.现详细说明本发明的多种示例性实施方式，该详细说明不应认为是对本发明的限制，而应理解为是对本发明的某些方面、特性和实施方案的更详细的描述。
26.应理解本发明中所述的术语仅仅是为描述特别的实施方式，并非用于限制本发明。另外，对于本发明中的数值范围，应理解为还具体公开了该范围的上限和下限之间的每个中间值。在任何陈述值或陈述范围内的中间值以及任何其他陈述值或在所述范围内的中间值之间的每个较小的范围也包括在本发明内。这些较小范围的上限和下限可独立地包括或排除在范围内。
27.除非另有说明，否则本文使用的所有技术和科学术语具有本发明所属领域的常规技术人员通常理解的相同含义。虽然本发明仅描述了优选的方法和材料，但是在本发明的实施或测试中也可以使用与本文所述相似或等同的任何方法和材料。本说明书中提到的所有文献通过引用并入，用以公开和描述与所述文献相关的方法和/或材料。在与任何并入的文献冲突时，以本说明书的内容为准。
28.在不背离本发明的范围或精神的情况下，可对本发明说明书的具体实施方式做多
种改进和变化，这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本发明的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见得的。本技术说明书和实施例仅是示例性的。
29.关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。
30.本发明中所述的“份”如无特别说明，均按质量份计。
31.如图1所示，一种基于磁共振的矿物预富集方法，包括以下步骤： s1、获取原矿物，作为被选原矿；s2、将所述被选原矿进行粉碎处理获得粉碎后的矿物，作为第一矿物；s3、将所述第一矿物进行振动筛分，振动筛分后的矿物分别为大块矿物和非大块矿物，若所述第一矿物为大块矿物，则返回s2；若所述第一矿物为非大块矿物，则进行 s4；s4构建磁共振预富集模型，基于磁共振预富集模型，检测筛选下的初碎矿物，根据矿物磁共振回波信号的强弱，判断混合矿中目标矿物的品位高低，采用机械手与其他自动控制技术对混合矿进行智能选别，把混合矿区分为原矿和废石，或者对混合矿物按照品位高低进行再分级，完成矿物磁共振预富集。
32.可选的，所述s1中被选原矿的获取方式包括：采场采出矿物直接作为被选原矿；原矿仓原矿作为被选原矿。
33.可选的，所述s3中非大块矿物的尺寸包括大于10mm，且小于 100mm。
34.可选的，所述s4中对矿物检测包括检测矿物的斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿含量，作为测量值。
35.可选的，所述s4中磁共振预富集模型包括：设定的原矿物中斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿含量的价值界限，根据价值界限获得标准值限定范围。
36.可选的，基于原矿物的测量值，通过控制所述标准值限定范围将原矿物分为废石、低品位矿物和高品位矿物。
37.可选的，所述s4中废石和精矿的获取过程包括：原矿物通过皮带运输，直接通过磁共振分拣方法，基于所述磁共振预富集模型，获得废石和精矿。
38.实施例1：
39.如图2所示，某铜矿矿化主要由斜长石和正长石组成，还有少量角闪石、石英和其他矿物，主要硫化矿物为斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿。
40.一种基于磁共振技术的矿物预富集方法，包括：
41.步骤1：被选原矿。被选原矿来源于采场采出矿物或者原矿仓。
42.步骤2：原矿破碎。来自采场或原矿仓的原矿经
破碎机粗碎。
43.步骤3：大块筛分。粗碎后的原矿经50mm×50mm的振动筛筛分，去除原矿中大块矿物，大块矿物排入破碎机再次破碎。
44.步骤4：磁共振预富集。可以利用磁共振技术定量检测出样品中斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿的含量。在磁共振预富集系统设定原矿中斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿含量的价值界限，将筛分后的原矿用皮带传输到磁共振预富集系统，磁共振预富集系统通过探测器装置检测斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿的含量，从而区分矿物和废石。经磁共振预富集后的矿物分为精矿和废石，即完成矿物预富集。
45.实施例2：
46.如图3所示，实施例2与实施例1的不同之处在于不需要经过s2的破碎和s3的振动
筛分。对于没有大块的被选原矿，可以不经过破碎，直接通过s4的磁共振预富集系统进行矿物预富集。
47.实施例3：
48.如图4所示，实施例3与实施例1的不同之处在于，实施例3中 s4可通过控制磁共振预富集系统中品位的限定值，将原矿预富集为废石、低品位矿物和高品位矿物三种类型。
49.以上所述的实施例仅是对本发明的优选方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。技术特征：
1.一种基于磁共振的矿物预富集方法，其特征在于：包括以下步骤：s1、获取含废石的原生混合矿，作为被选原矿；s2、将所述被选原矿进行破碎处理获得破碎后的初碎混合矿；s3、将所述初碎混合矿进行振动筛分，筛上的矿物返回s2；筛下矿物则进行s4；s4构建磁共振预富集模型，基于磁共振预富集模型，检测筛选下的初碎矿物，根据矿物磁共振回波信号的强弱，判断混合矿中目标矿物的品位高低，采用机械手与其他自动控制技术对混合矿进行智能选别，把混合矿区分为原矿和废石，或者对混合矿物按照品位高低进行再分级，完成矿物磁共振预富集。2.根据权利要求1所述的基于磁共振的矿物预富集方法，其特征在于：所述s1中被选原矿的获取方式包括：采场采出矿物直接作为被选原矿；原矿仓原矿作为被选原矿。3.根据权利要求1所述的基于磁共振的矿物预富集方法，其特征在于：所述s3中非大块矿物的尺寸包括大于10mm，且小于100mm。4.根据权利要求1所述的基于磁共振的矿物预富集方法，其特征在于：所述s4中对矿物检测包括检测矿物的斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿含量，作为测量值。5.根据权利要求4所述的基于磁共振的矿物预富集方法，其特征在于：所述s4中磁共振预富集模型包括：设定的原矿物中斑铜矿、黄铜矿和黄铁矿含量的价值界限，根据价值界限获得标准值限定范围。6.根据权利要求5所述的基于磁共振的矿物预富集方法，其特征在于：基于原矿物的测量值，通过控制所述标准值限定范围将原矿物分为废石、低品位矿物和高品位矿物。7.根据权利要求6所述的基于磁共振的矿物预富集方法，其特征在于：所述s4中废石和精矿的获取过程包括：原矿物通过皮带运输，直接通过磁共振分拣方法，基于所述磁共振预富集模型，获得废石和精矿。
技术总结
本发明公开了一种基于磁共振的矿物预富集方法，包括：S1、获取原矿物，作为被选原矿；S2、将所述被选原矿进行粉碎处理获得粉碎后的矿物，作为第一矿物；S3、将所述第一矿物进行振动筛分，振动筛分后的矿物分别为大块矿物和非大块矿物，若所述第一矿物为大块矿物，则返回S2；若所述第一矿物为非大块矿物，则进行S4；S4、构建磁共振预富集模型，基于磁共振预富集模型，将所述非大块矿物进行检测矿物品位，区分为矿物和废石，再经过磁共振预富集后所述非大块矿物分为精矿和废石。本方法通过磁共振技术定量检测原矿中矿物的含量达到预富集矿物的目的，可以解决现有技术方案矿物预富集准确度低、速度慢、成本高、穿透力低等问题。穿透力低等问题。穿透力低等问题。
技术研发人员：周科平 张永玺 潘征
受保护的技术使用者：湖南斯福迈智能科技有限责任公司
技术研发日：2021.10.20
技术公布日：2022/1/21
声明：
“基于磁共振的矿物预富集方法与流程” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色技术网
来源：湖南斯福迈智能科技有限责任公司
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2024年09月11日 ~ 13日 
