本发明提供了一种基于约简锚点的大规模知识图谱融合方法,包括:大规模知识图谱解析和预处理;约简集构造:计算两知识图谱实体间的语义描述文档相似度;确定正约简锚点和负约简锚点;混合匹配算法,根据约简锚点预测出后继匹配计算中大量无需计算的匹配位置;匹配结果抽取。本发明能有效处理实际应用中的大规模知识融合任务,具有良好的效果和性能。本发明无需在匹配过程中对大知识图谱进行划分,从而可以避免大知识图谱划分失效造成的语义信息损失,保证匹配结果的精确度和召回率,且具有和划分知识图谱而采用的分治方法同等的匹配效率。
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