一种基于PCA‑T
2的滚珠丝杠副健康评估方法,涉及滚珠丝杠副健康评估技术。上述方法在得到滚珠丝杠副系统的振动信号之后,选择滚珠丝杠副系统多个部位丝杠原始振动信号进行特征提取、特征选择,然后结合主成分分析方法对提取的特征值矩阵进行降维,得到累计贡献率达到90%以上的前n个主成分,其次利用构建的霍特林统计量计算出每个新加入的样本的健康值,实时显示设备的健康状态,最后使用自适应阈值算法获取报警阈值线,为设备的健康状态变化提供预警功能并定位故障位置。该方法能够时提供预警并且定位故障位置;在训练阶段不需要失效数据,对数据的要求较为宽松;用于模型训练的数据为同一运行时间下提取的数据,符合实际情况。
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“基于PCA-T2的滚珠丝杠副健康评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)