本发明目前的网络架构在无人机任务调度过程中遇到的失效节点,不能实时的动态的提供能力需求,本文针对无人机集群任务调度过程中面临的突发情况问题,提出了面向无人机集群任务的适变式网络架构动态调度模型(DSM‑FNA),借鉴DARPA的“马赛克战”适变思想,运用超网络的理论方法,结合柔性网络与弹性网络的管理理论对模型进行组织计算,根据任务所需的能力需求,采用线性变换函数对能力值加权并分层,接着提出适变式网络架构动态调度算法(FDSA),针对失效点设计替补策略,有效的实现能力与任务的动态自适应,最后通过与经典的Max‑Min算法实验对比分析,验证在无人机集群面临突发情况下FDSA算法相比经典的调度算法可以迅速做出动态调整以便快速响应。
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