本发明公开了一种指数化证券组合的数据处理方法及装置,本发明涉及大数据技术领域,该方法包括:对获取的指数化证券组合的基础数据进行筛选取值处理,得到处理后的基础数据;对处理后的基础数据进行多元线性回归分析和显著性检验,得到指数化证券组合的有效因子;根据指数化证券组合的有效因子,建立指数化证券组合的多因子风险模型;根据指数化证券组合的多因子风险模型,对指数化证券组合进行收益和风险的预测。本发明可通过以有效因子建立多因子风险模型,能够在很大程度上降低进行收益和风险预测建模分析时,需使用的方差‑协方差矩阵参数的个数,提升了收益和风险预测建模的效率,降低了对指数化证券组合进行收益和风险预测的失效率。
声明:
“指数化证券组合的数据处理方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)