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基于RVM与PF算法融合的电池剩余使用寿命预测方法

1060   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 09:00:23
本发明公开了一种基于RVM与PF算法融合的电池剩余使用寿命预测方法，包括：对电池数据集进行数据提取及预处理；利用相关向量机算法提取电池数据集的相关向量，拟合出电池容量退化趋势函数，构建状态空间模型，得到观测方程和状态方程；利用粒子滤波算法对模型的相关参数进行修正，得到电池剩余容量预测模型；对预测起始点之后的电池容量进行预测；判断电池容量是否达到电池失效阈值，若达到阈值，则记录此时的电池循环周期数，对电池剩余使用寿命进行预测。本发明利用相关向量机提取电池容量退化趋势得到趋势函数，不依赖电池经验模型，提高了锂离子电池剩余使用寿命预测的精度及其长期预测能力。
声明：
“基于RVM与PF算法融合的电池剩余使用寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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