本发明公开了一种城轨列车轴承剩余使用寿命的预测方法,包括如下步骤,设置轴承的转速和采样频率,并采集轴承运行至失效的全生命周期原始振动信号,提取轴承原始振动信号的时域特征,采用相似性度量方法衡量特征之间的相似程度;轴承原始振动信号进行变分模态分解,获得模态分量特征,采用能量熵判别法,根据能量熵越大信息不确定性原则;将时域特征与所得的模态分量特征结合,划分为训练集与验证集;用优化后的超参数建立LSTM预测网络,将特征矩阵输入LSTM网络,通过反向传播算法更新权重,通过Adam优化器更新梯度,经过计算后输出轴承RUL预测值。发明能对城轨列车轴承的RUL预测科学、高效和全面预测,网络超参数选择快捷有效、预测性能好等优势。
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