本申请涉及一种车辆部件剩余使用寿命预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:根据多个样本车辆的失效运行数据,提取各样本车辆的与车辆部件失效相关的特征信息以及所述车辆部件的失效里程;使用各样本车辆的特征信息和对应的失效里程对线性回归模型进行训练,得到预测模型;根据所述预测模型预测目标车辆的车辆部件的剩余使用寿命。该方法能够通过车辆的大量失效运行数据来训练线性回归模型,将车辆运行大数据与线性回归模型结合起来,建立一种基于大数据的车辆部件剩余使用寿命的预测模型,从而提高了预测结果的准确率。
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