本申请公开了软件性能异常情况的检测方法及检测装置。其中,一种软件性能异常情况的检测方法,包括:收集目标软件运行时表征运行状况的属性的数据,得到第一数据集;根据多重共线性检验标准,筛除第一数据集中不符合预设共线性条件的元素,得到第二数据集;根据关键性能要素的波形特征,通过自适应离散小波分解方法,对第二数据集进行降噪处理,得到第三数据集;用第三数据集训练异常检测模型,得到软件性能异常检测模型;通过软件性能异常检测模型,检测待测的目标软件,得到检测结果。通过结合使用多重共线性检验标准、自适应离散小波分解方法及异常检测模型,有效解决了噪声过多及软件性能失效特征不突出的问题,从而提高了软件检测的准确性。
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