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基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法

907   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:26
本发明公开了一种基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法，包括：对遥感影像进行滤波降低信号噪声；利用吸收谷深度H、以及构建的红边植被识别指数REVI和比值植被指数SRVI，采用决策树分类方法计算得到目标植被信息遥感影像；构建高光谱植被冠层阴阳叶识别指数；利用阈值分类法提取植被冠层阴阳叶空间分布信息。本发明通过构建红边植被识别指数REVI和比值植被指数SRVI利用决策树的方法逐层剔除复杂背景对植被信息影响，判别精度高。构建的植被冠层阴阳叶识别指数，可以快速精确识别植被阴叶和阳叶的空间分布，操作过程简单。相较于传统的数码成像技术，本发明采用的高光谱成像数据有利于植被生态参数的无损估测，可应用于不同的植被类型，普适性强。
声明：
“基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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