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基于机器视觉识别和光谱测定的鉴别系统及方法

893   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:28
本发明属于鉴别技术领域，公开了一种基于机器视觉识别和光谱测定的鉴别系统及方法，所述基于机器视觉识别和光谱测定的鉴别系统包括：信息采集模块、中央控制模块、产品缺陷识别模块、有害物测定模块、质量鉴别模块、质量综合评价模块、云存储模块、显示模块。本发明通过产品缺陷识别模块采用机器学习的方法，获得缺陷的特征信息，解决了人工数据分析时，人为主观因素造成的误判、漏判等，提高检测质量，从而快速、准确的实现超声检测数据的自动化分析；同时，通过有害物测定模块无需复杂的样品前处理，便可对目标产品样品进行测量；由于X射线荧光光谱的采集时间以及模型计算较短，该方法可对重金属元素含量进行准确快速无损检测。
声明：
“基于机器视觉识别和光谱测定的鉴别系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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