本发明属于图像智能识别的领域,具体涉及一种无损伤测量植物叶绿素的方法。一种无损伤测量植物叶绿素的方法,是将植物叶绿素数值范围按固定区段长度分为若干分类;以植物叶绿素值最低点开始向叶绿素值最高点,按固定区段长度划分每一分类,最后一分类不满固定区段的,以实际区段长度计入最后分类;选取每一分类中对应叶绿素区间的植物作为样本;然后构建植物叶绿素的分类识别网络模型;通过智能终端拍摄植物,将拍摄的植物图像通过网络模型进行识别,返回识别结果中可信度最高的若干个分类;根据下公式推算叶子的叶绿素。本发明测量效果好、测量效率高、测量成本低。
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