本发明公开了一种光激励红外热成像无损检测方法、系统、存储介质及终端,属于光激励红外检测技术领域,方法包括:基于L4范数建立对矩阵Y进行稀疏表示的优化目标函数,并通过交替迭代的方式求解优化目标函数,进而得到稀疏系数矩阵X;将稀疏系数矩阵X逆矩阵化,得到缺陷信息增强后的图像序列。本发明基于L4范数建立对矩阵Y进行稀疏表示的优化目标函数,由于L4范数的特殊性质,使得基于L4范数的稀疏字典学习算法更易获得与真实字典相近的字典,从而更好的恢复数据的稀疏表示,更好的提取弱缺陷信息,提高了缺陷检测准确率。
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