本发明提供一种小龙虾品质无损检测方法及装置,涉及高光谱检测领域,该方法包括:获取待检小龙虾腹部朝下每个波段的三维彩色图像;利用Deep Net模型分割感兴趣区域得到小龙虾轮廓图像,与模板库进行匹配确定风格化小龙虾图像,得到待检小龙虾目标尺寸;根据三维彩色图像,提取光谱特征输入训练后卷积神经网络模型,输出小龙虾待检指标含量预测结果以确定成熟度;根据待检小龙虾目标尺寸和成熟度,筛选重量、体积和成熟度均达标的小龙虾;其中,模板库包括每个小龙虾模型、多个不同角度背部轮廓小龙虾图像及目标尺寸的对应关系。该方法解决了重量分级不准及成熟度肉眼无法准确辨别等问题,免了常规高光谱检测方法的局限性,检测准确率高。
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