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基于一维卷积神经网络的套筒灌浆缺陷无损检测方法、装置及存储介质

734   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:52
本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的套筒灌浆缺陷无损检测方法、装置及存储介质。首先使用冲击回波仪器分别对各组预先准备好的未灌浆、灌浆不充分、灌浆密实的套筒试件进行检测，得到三组原始应力波信号，然后对各种类型的信号分别进行标注标签，划分训练集和验证集，形成数据集；接着建立一维卷积神经网络模型；最后使用冲击回波仪器检测待检测的灌浆套筒得到原始应力波信号，将原始应力波信号样本输入到套筒灌浆缺陷检测模型中，得到套筒灌浆是否存在缺陷的检测结果。本发明对灌浆套筒的缺陷的检测准确率高，并且自动化程度高，可以实时获得检测结果，有效的提高了检测效率。
声明：
“基于一维卷积神经网络的套筒灌浆缺陷无损检测方法、装置及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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