本发明公开了一种基于近红外光谱的富士苹果品质无损检测方法。包括以下步骤:步骤一:选取一批完好无损的富士苹果作为实验样本;步骤二:苹果近红外光谱的采集;步骤三:利用主成分分析算法对苹果样本的近红外光谱数据进行降维处理;步骤四:测量苹果样本的酸度、糖度值,并进行记录;步骤五:利用经过预处理的近红外光谱数据、酸度值、糖度值结合BP神经网络算法建立苹果酸度、糖度预测模型,进而实现对苹果内部品质的检测。本发明能够快速预测苹果的酸度、糖度值,并直接显示其预测值,预测精度满足实际生成要求,实验系统操作方法简单,可用于苹果内部品质的在线检测分级。
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