本发明公开了一种基于高光谱图像信息无损检测酸枣仁中总黄酮的方法,本发明采用高光谱图像技术无损采集酸枣仁样本的高光谱图像信息,利用分水岭算法对聚集的酸枣仁样品进行目标分割识别,实现感兴趣区域平均光谱的自动提取,以理化检测方法所测定的总黄酮含量为实测值,并对获取的高光谱图像信息进行多种预处理方法及特征波长的提取方法筛选,最终建立了酸枣仁中总黄酮的高光谱定量评价模型,实现了酸枣仁中总黄酮的快速无损检测;本发明利用高光谱图像信息技术实现了酸枣仁中总黄酮含量的快速无损检测,为快速判断酸枣仁质量提供了一种简捷有效的方法,可推广用于中药质量快速检测领域。
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