本发明公开了一种基金推荐方法,该方法包括建立基于主题板块的基金分类表,根据初筛函数从基金分类表中选取初筛基金,生成初筛基金表,基于第二参数计算初筛基金表中基金的优质度,将优质度高的基金对应的基金标识填充至基金推荐表;建立并训练基于基金操作策略的深度强化学习模型,将预测的操作策略作为投资建议添加到基金推荐表,将基金推荐表推荐给用户。本发明实施例的方法中提出了基金推荐方法,可以筛选高价值的基金推荐给客户,提高客户投资体验,附带基金的操作建议,预测的准确性高,可以为用户提供投资指导,尤其是新手用户,推荐方法智能合理公正,可解决现有的基金推荐系统对基金推荐不合理和功利性,因此,可以更好的保证投资者的切身利益。
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