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模型压缩方法以及模型压缩系统

1155   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:30:14
本发明提供一种模型压缩方法以及模型压缩系统，该方法包含：针对具有一深度神经网络架构的一原始模型来进行一模型剪枝操作，以产生一压缩后模型；将同一测试数据分别输入至该原始模型以及该压缩后模型；计算该原始模型处理该测试数据所得到的一第一输出数据以及该压缩后模型处理该测试数据所得到的一第二输出数据之间的相似度；以及以该相似度作为奖励，通过强化学习来判断如何进一步调整该模型剪枝操作。由此，可减少数据标记的成本与时间。
声明：
“模型压缩方法以及模型压缩系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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