本发明公开了一种小波变换支持向量机的数据处理方法,该方法包括:建立蛋白质序列数据集的训练样本集;利用氨基酸的物理化学性质将蛋白质氨基酸序列转化为数值序列;利用小波变换进行特征提取;支持向量机训练生成的蛋白质特征数据集;需要预报的蛋白质序列的读入、数据转换及蛋白质结构与功能的在线预测。该方法能实现对未知蛋白质的家族及功能的预测,验证结果表明对G蛋白偶联受体、酶蛋白、蛋白质亚细胞结构、蛋白质二级结构均有好的预测准确率。在线预测时,用户只需在预报网页界面提供要预报的蛋白质序列,对其数据进行转换后利用小波变换对其进行特征提取,完成支持向量机的训练和目标的预报,输出预报结果。
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