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基于图神经网络的图反馈点集获取方法

815   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:23:03
本申请公开了一种基于图神经网络的图反馈点集获取方法，涉及图像处理技术领域，采用图神经网络捕获图的结构特征，包括使用图嵌入方法和图嵌入工具生成不同权重的数据，得到计算机可以识别的低维向量；深度强化学习训练策略，通过神经网络预测结构后与对应的标签进行比对，调增参数更新网络，得到更准确的图反馈点集。该基于图神经网络的图反馈点集获取方法，整体强化学习的局限性相对较小，当reward函数定义的不太好时，仍能够得出全局最优的结果，而且当点的基数太大时，模型的泛化能力也能够得到提升。
声明：
“基于图神经网络的图反馈点集获取方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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