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移动边缘计算网络下推荐赋能的边缘缓存优化方法

939   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:45:49
本发明公开一种移动边缘计算网络下推荐赋能的边缘缓存优化方法，步骤包括：1)建立可推荐边缘缓存系统；2)获取当前待分析基站中所有服务用户、边缘服务器中的信息数据；3)初始化可推荐边缘缓存系统参数；4)确定t时刻的内容推荐策略5)计算t时刻的内容推荐策略的资源分配代价；6)建立基于强化学习的内容替换模型，并利用基于强化学习的内容替换模型更新边缘服务器的缓存内容；7)返回步骤2)，重复迭代，直至时刻t＝T，输出可推荐边缘缓存系统中的最优缓存内容T为运行周期。本发明解决了边缘服务端缓存内容利用率低，传输时间过长用户体验感不好等情况。减低了系统成本，提高了用户的服务质量。
声明：
“移动边缘计算网络下推荐赋能的边缘缓存优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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