本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种信用卡客户的用户画像方法、装置、设备及介质,其中方法包括:将目标历史交易数据进行业务类别划分和生命周期匹配确定多个待分析历史交易数据和各自对应的目标业务类别及目标生命周期;根据目标业务类别和目标生命周期获取客户价值均值数据得到目标客户价值均值数据;采用马尔科夫决策过程和最大似然逆强化学习分别根据每个待分析历史交易数据和各自对应的目标客户价值均值数据进行状态转移概率矩阵计算得到目标状态转移概率矩阵;分别根据每个待分析历史交易数据的目标状态转移概率矩阵和目标客户价值均值数据确定目标用户画像。在客户数据发生变化时充分挖掘信用卡客户的行为,提高用户画像的准确度。
声明:
“信用卡客户的用户画像方法、装置、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)