本公开提供了一种用于强化学习任务的任务处理方法、装置、设备及存储介质,可以通过强化学习任务的任务描述信息,通过解析出所需的配置资源,进而生成针对强化学习任务的第一容器,在第一容器中创建用于处理强化学习任务的任务处理引擎,任务处理引擎包括用于任务处理中进行任务统筹的第一组件,以实现处理强化学习任务。这样,通过容器搭建任务处理引擎,将任务处理引擎置于容器中,依托于容器的单一性和隔离性,使得各任务使用的资源之间无干扰,保证任务处理的性能,而且对于任务处理引擎的维护和检测等,可以通过容器的配置等方面进行实现,在决策智能引擎之外即可完成,有效降低对于引擎底层代码的变动和入侵,降低决策智能引擎的负担。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)