本发明提供一种恒湿机智能控制方法及装置,所述方法通过分布在大空间内的湿度传感器检测环境的湿度值,并基于智能控制器控制分布在大空间内的恒湿机工作以控制湿度稳定,所述方法基于强化学习的方式更新智能控制器的策略得到对恒湿机的控制模型,在强化学习过程中,利用所有湿度传感器检测到的湿度与目标设定值的欧氏距离计算出平均绝对湿度差,测量恒湿机的功耗,基于平均绝对湿度差和功耗定义了各时间步的动作参数对应的奖励值,引入了对湿度均匀性和风机功耗的评价,能够使强化学习训练得到的模型实现对大空间内湿度稳定性的控制,并极大减小功耗。
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